<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Journal of Economics, Entrepreneurship and Law</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Journal of Economics, Entrepreneurship and Law</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Экономика, предпринимательство и право</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="electronic">2222-534X</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">124093</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/epp.15.11.124093</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">LXHVTA</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">The TOPSIS method in the assessment of regional human capital</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Метод TOPSIS в оценке регионального человеческого капитала</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-6056-5527</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">7222-8980</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="researcherid">N-6875-2016</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Grachev</surname>
<given-names>Sergey Aleksandrovich</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Грачев</surname>
<given-names>Сергей Александрович</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>доцент кафедры экономики инноваций и финансов, кандидат экономических наук, доцент</p>
</bio>
<email>grachev-sa@yandex.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">Vladimir state university</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Владимирский государственный университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2025-11-30" publication-format="electronic">
<day>30</day>
<month>11</month>
<year>2025</year>
</pub-date>
<volume>15</volume>
<issue>11</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 15, NO11 (2025)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 15, №11 (2025)</issue-title>
<fpage>7907</fpage>
<lpage>7922</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2025-10-23">
<day>23</day>
<month>10</month>
<year>2025</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-11-28">
<day>28</day>
<month>11</month>
<year>2025</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2025, Grachev S.A.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2025, Грачев С.А.</copyright-statement>
<copyright-year>2025</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Grachev S.A.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Грачев С.А.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2025-11-30"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/124093">https://1economic.ru/lib/124093</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>The article analyzes the dynamics and spatial differentiation of human capital in the subjects of the Central Federal District of the Russian Federation for the period 2014-2023. The relevance of the study is due to the increasing role of human capital as the main driver of sustainable development in the context of global transformations, as well as the continuing high level of regional inequality. The article proposes an empirical approach to a comprehensive assessment of human capital based on five key components — education, health, employment, economic well—being, and digital inclusion - using the TOPSIS entropy-weighted methodology. The article quantifies the polarization of regional development, identifies Moscow's steady dominance as a center of resource concentration, and detects the lag of peripheral regions, especially in the face of external shocks. The results confirm the hypothesis of growing disparities between Moscow and the rest of the Central Federal District and demonstrate the formation of a two-tier development model. The findings can be used by researchers and public authorities to develop targeted regional policies aimed at reducing inequality, retaining staff and improving the quality of life in peripheral territories.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>В статье анализируется динамика и пространственная дифференциация человеческого капитала в субъектах Центрального федерального округа Российской Федерации за период 2014–2023 гг. Актуальность исследования обусловлена возрастающей ролью человеческого капитала как основного драйвера устойчивого развития в условиях глобальных трансформаций, а также сохраняющимся высоким уровнем регионального неравенства. В работе предложен эмпирический подход к комплексной оценке человеческого капитала на основе пяти ключевых компонентов — уровня образования, здоровья, занятости, экономического благосостояния и цифровой включенности — с использованием методологии энтропийно взвешенного TOPSIS. Научная новизна заключается в количественной оценке поляризации регионального развития, выявлении устойчивого доминирования Москвы как центра концентрации ресурсов и обнаружении отставания периферийных регионов, особенно в условиях внешних шоков. Результаты подтверждают гипотезу о росте диспропорций между Москвой и остальными субъектами ЦФО и демонстрируют формирование двухуровневой модели развития. Полученные выводы могут быть использованы исследователями и органами государственной власти при разработке целенаправленной региональной политики, направленной на сокращение неравенства, удержание кадров и повышение качества жизни в периферийных территориях.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>regional differentiation</kwd>
<kwd>human capital</kwd>
<kwd>analysis</kwd>
<kwd>TOPSIS</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>региональная дифференциация</kwd>
<kwd>человеческий капитал</kwd>
<kwd>анализ</kwd>
<kwd>TOPSIS</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Ишков А.Д., Милорадова Н.Г. Роль интеллектуального капитала в развитии предприятия // Экономика и предпринимательство. – 2023. – № 3(152). – c. 714-717. – doi: 10.34925/EIP.2023.152.3.138.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Карпова Г.В., Судова Т.Л., Ширшикова М.С. Капитал здоровья и его измерение // Проблемы современной экономики. – 2023. – № 2(86). – c. 36-41.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Красова Е.В. Вопросы методологии популярной теории: понятие человеческого капитала // Креативная экономика. – 2023. – № 12. – c. 4431-4450. – doi: 10.18334/ce.17.12.119765.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Лобкова Е.В. Оценка влияния социально-экономических критериев на устойчивость развития территории методом TOPSIS // Региональная экономика: теория и практика. – 2020. – № 1(472). – c. 84-107. – doi: 10.24891/re.18.1.84.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Поленов Д.В. Роль и возможности оценки человеческого капитала в системе корпоративного управления // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2025. – № 2-2. – c. 253-259. – doi: 10.17513/vaael.4013.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2024. / Статистический сборник. - Москва: Росстат, 2024. – 1081 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Савочкин А.В. Влияние человеческого капитала на социально-экономическое развитие северных регионов России в условиях регионального разнообразия // Экономика, предпринимательство и право. – 2025. – № 8. – c. 5497-5516. – doi: 10.18334/epp.15.8.123619.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Сидоров В.П., Ситников П.Ю. Один из методических подходов к оценке человеческого капитала // Вестник Удмуртского университета. Серия Биология. Науки о Земле. – 2024. – № 3. – c. 358-367. – doi: 10.35634/2412-9518-2024-34-3-358-367.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Тюлю Г.М., Хавроничев В.И. Оценка человеческого капитала в регионе (на материалах Вологодской области) // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. – 2023. – № 1(73).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Уктамов Н.И. Роль социального капитала в развитии высшего образования // Вестник Кыргызского государственного университета имени И. Арабаева. – 2025. – № 2/2. – c. 839-843. – doi: 10.33514/1694-7851-2025-2/2-839-843.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Халицкая К. Выбор технологий с помощью метода TOPSIS // Форсайт. – 2020. – № 1. – c. 85-96. – doi: 10.17323/2500-2597.2020.1.85.96.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Чуркина Е.С. Концептуальный подход к развитию человеческого капитала сельского хозяйства промышленного региона // Экономика, предпринимательство и право. – 2025. – № 8. – c. 5517-5530. – doi: 10.18334/epp.15.8.123703.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Hwang C.L., Yoon K. Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. - Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 1981. – 269 p.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Wang Qi., Hu Ch. Fintech, financial regulation and corporate financialization: Evidence from China // Finance Research Letters. – 2023. – p. 104378. – doi: 10.1016/j.frl.2023.104378.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Wu T., Zhang H., Ji M., Zhang R. Social inequality: Practicing environmental, social and governance principle in China // Environmental Impact Assessment Review. – 2025. – p. 108069. – doi: 10.1016/j.eiar.2025.108069.</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>