Economic security Economic security Экономическая безопасность 2658-7548 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 123977 10.18334/ecsec.8.9.123977 EBCPMA Articles Статьи Research Article Methods for determining crisis prediction periods based on the dynamics of the RTS Index Методы определения периодов предсказания кризисов на основе динамики индекса российской торговой системы Nazarova Ekaterina Aleksandrovna Назарова Екатерина Александровна

Ассистент кафедры «Цифровая экономика» Института экономики и управления

 k-romanova@list.ru Nizhny Novgorod State Technical University named after R.E. Alekseev (NNSTU) Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева 30 09 2025 8 9 VOL 8, NO9 (2025) ТОМ 8, №9 (2025) 2591 2610 02 08 2025 30 09 2025 Copyright ©; 2025, Nazarova E.A. Copyright ©; 2025, Назарова Е.А. 2025 Nazarova E.A. Назарова Е.А. https://1economic.ru/lib/123977

The article demonstrates that the RTS Index has significant potential for the early diagnosis of economic crises. Based on the use of this index as a leading indicator, two methods for identifying crisis prediction periods are proposed. The first method employs a visual analysis of the index dynamics and the growth rates of industrial production. The second method utilizes more detailed information on the index dynamics, with linear interpolation and cross-correlation analysis applied to compare it with the growth rates of economic indicators. This allows for measuring the lead time with an accuracy of 3-5 days. The predictive potential of the RTS Index is substantiated on the example of five key crises in the Russian economy. The proximity of the results obtained by the different methods confirms their validity and adequacy for this task. The practical significance of the research lies in the possibility of applying the index within a system for operational monitoring of economic security and for crisis.

В статье показано, что индекс российской торговой системы обладает высоким потенциалом для ранней диагностики экономических кризисов. Предложены два метода определения периодов предсказания кризисов на основе использования данного индекса в качестве опережающего индикатора. Первый из них использует визуальный анализ динамики индекса и темпов прироста промышленного производства. Второй метод использует более подробную информацию динамике индекса, а для сопоставления ее с темпами прироста экономических показателей применяется линейная интерполяция и кросс-корреляционный анализ. Это позволяет измерять время опережения с точностью 3-5 дней. Прогностический потенциал индекса российской торговой системы обоснован на примере пяти ключевых кризисов российской экономики. Близость результатов, полученных разными методами, говорит об их обоснованности и адекватности для решения данной задачи. Практическая значимость исследования заключается в возможности использования индекса в системе оперативного мониторинга экономической безопасности и предупреждения кризисов

 operational monitoring of economic security leading indicator RTS index crisis linear interpolation cross-correlation analysis оперативный мониторинг экономической безопасности опережающие индикаторы индекс РТС кризис линейная интерполяция кросс-корреляционный анализ 1. Андреев М. Ю. Опережающие сигнальные индикаторы кризиса российского финансового рынка и их связь с деловыми циклами // Финансы и кредит. – 2016. – № 25. – c. 2-18. 2. Богданова А.Л. Опережающие показатели – инструмент экономического прогнозирования // Экономическая наука современной России. – 2018. – № 2. – c. 35-55. 3. Екимова Н.А. Индикаторы раннего предупреждения кризисов: в поисках новых подходов // Вестник УрФУ. Серия экономика и управление. – 2017. – № 6. – c. 985-1002. – doi: 10.15826/vestnik.2017.16.6.047. 4. Колесник И. А. Взаимосвязь динамики российского фондового рынка и структуры факторов в различных экономических условиях // Вестник Самарского государственного экономического университета. – 2020. – № 1. – c. 108-118. 5. Митяков С.Н., Митяков Е.С. Анализ кризисных явлений в экономике России с использованием быстрых индикаторов экономической безопасности // Проблемы прогнозирования. – 2021. – № 3. – c. 29-40. – doi: 10.47711/0868-6351-186-29-40. 6. Митяков С.Н., Назарова Е.А. Эмпирический анализ краткосрочных индикаторов экономической безопасности // Экономическая безопасность. – 2023. – № 3. – c. 849-864. – doi: 10.18334/ecsec.6.3.118238. 7. Солнцев О. Г., Пестова А. А., Мамонов М. Е., Магомедова З. М. Опыт разработки системы раннего оповещения о финансовых кризисах и прогноз развития банковского сектора России на 2012 г // Журнал новой экономической ассоциации. – 2011. – № 12. – c. 41-76. 8. Сводные опережающие индикаторы. Некоммерческое партнерство Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования (ЦМАКП). [Электронный ресурс]. URL: http://www.forecast.ru/SOI.aspx (дата обращения: 20.04.2025). 9. Сенчагов В.К., Митяков С.Н. Оценка кризисов в экономике с использованием краткосрочных индикаторов и средних индексов экономической безопасности России // Проблемы прогнозирования. – 2016. – № 2. – c. 44-58. 10. Смирнов С.В. Предсказание поворотных точек российского экономического цикла с помощью сводных опережающих индексов // Вопросы статистики. – 2020. – № 4. – c. 53-65. – doi: 10.34023/2313-6383-2020-27-4-53-65. 11. Смирнов С.В., Олейник Е.Б., Коваленко С.С. Прогнозирование поворотных точек российского экономического цикла с помощью опережающих индикаторов // Вопросы экономики. – 2023. – № 10. – c. 75-97. – doi: 10.32609/0042-8736-2023-10-75-97. 12. Шикова М.А. Роль опережающих индикаторов кризисных ситуаций в системе мониторинга экономической безопасности России // Российское предпринимательство. – 2011. – № 9-2. – c. 70-73. 13. Эмирова А.Е. Опережающие индикаторы в прогнозировании кризисных тенденций на транспорте // Проблемы современной экономики. – 2016. – № 2. – c. 172-175. 14. Neftci S.N. Optimal prediction of cyclical downturns // Journal of Economic Dynamics and Control. – 1982. – № 4. – p. 225–241. 15. Zarnowitz V., Boschan C. Cyclical indicators: An evaluation and new leading indexes // Business Conditions Digest. 1975a. May. P. V–XXII