Russian Journal of Innovation Economics Russian Journal of Innovation Economics Вопросы инновационной экономики 2222-0372 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 123880 10.18334/vinec.15.4.123880 ISAFOQ Articles Статьи Research Article New higher education in the era of artificial intelligence Новое высшее образование в эпоху искусственного интеллекта https://orcid.org/0000-0001-9452-93329178-1317 Lukichev Pavel Mikhailovich Лукичёв Павел Михайлович

профессор кафедры менеджмента организации, доктор экономических наук, профессор

 loukitchev20@mail.ru https://orcid.org/0009-0002-2809-2827 Kuzekova Sabina Almasovna Кузекова Сабина Алмасовна

kuzekova.sabin@yandex.ru Baltic State Technical University VOENMEH named after D.F. Ustinov Балтийский государственный технический университет ВОЕНМЕХ им. Д.Ф. Устинова 24 12 2025 15 4 VOL 15, NO4 (2025) ТОМ 15, №4 (2025) 1387 1406 22 09 2025 25 10 2025 Copyright ©; 2025, Lukichev P.M., Kuzekova S.A. Copyright ©; 2025, Лукичёв П.М., Кузекова С.А. 2025 Lukichev P.M., Kuzekova S.A. Лукичёв П.М., Кузекова С.А. https://1economic.ru/lib/123880

In this article, the author uses a subject-based approach to analyze the impact of artificial intelligence on the higher education system. The author reveals the main trends in the influence of artificial intelligence technologies on university professors (academic staff), students, and university administration. The author's surveys demonstrate the increasing application and trust of students in artificial intelligence models in education. A trend has been identified in which the value of higher education is declining in the era of artificial intelligence, placing increased demands on improving the educational process at universities. Increasing investment in the human capital of professors (academic staff) is a necessary condition for such improvement. A declining societal demand for training information technology specialists is being revealed. The article demonstrates the need to shift from a narrow understanding of AI literacy in universities to a broad understanding of AI literacy. The possibilities of replacing human teachers with AI-powered robots are also examined. The author particularizes the key areas of change in educational processes at universities under the influence of artificial intelligence. The author concludes that pedagogical innovations are essential to fully utilize the benefits of artificial intelligence in the educational process at universities.

В данной статье автором использован субъектный подход к анализу воздействия искусственного интеллекта на систему высшего образования. Раскрываются основные тенденции влияния технологий искусственного интеллекта на профессоров (преподавателей) университетов, на студентов, на администрации ВУЗов. Опросы, проведенные автором, показывают всё более глубокое использование и большее доверие студентов к моделям искусственного интеллекта в образовании. Выявлена тенденция падения ценности высшего образования в эпоху искусственного интеллекта, что предъявляет повышенные требования к совершенствованию образовательного процесса в университетах. Повышение инвестиций в человеческий капитал профессоров (преподавателей) выступает необходимым условием такого совершенствования. Раскрывается уменьшение потребности общества в подготовке специалистов информационных технологий. В статье показана необходимость перехода от «узкого понимания грамотности в области искусственного интеллекта» в университетах к «широкому пониманию грамотности в области искусственного интеллекта». Охарактеризованы возможности замены преподавателей-людей роботами с искусственным интеллектом. Автор раскрывает основные направления изменения образовательных процессов в университетах под воздействием технологий искусственного интеллекта. Делается вывод о необходимости внедрения педагогических инноваций для полного использования преимуществ технологий искусственного интеллекта в образовательном процессе в университетах.

 higher education artificial intelligence artificial intelligence literacy artificial intelligence in education human capital высшее образование искусственный интеллект грамотность в области искусственного интеллекта искусственный интеллект в образовании человеческий капитал 1. Лукичёв П.М., Чекмарев О.П. Применение искусственного интеллекта в системе высшего образования // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 1. – c. 485-502. – doi: 10.18334/vinec.13.1.117223. 2. Лукичёв П.М. Применение технологий искусственного интеллекта в образовании как потенциал экономического развития // Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. – 2024. – № 3. – c. 442-449. – doi: 10.35634/2412-9593-2024-34-3-442-449. 3. Лукичев П. М. Человеский капитал в эпоху искусственного интеллекта // Экономика труда. – 2025. – № 5. – c. 683-702. – doi: 10.18334/et.12.5.123167. 4. Самарская Н.А., Солдатов А.А. Человеческий капитал: анализ понятия и новое трактование в условиях индустриализации 4.0 // Экономика труда. – 2025. – № 4. – c. 403-416. – doi: 10.18334/et.12.4.123060. 5. Чекмарев О.П. Зачем нужен диплом? Мотивация формирования и использования человеческого капитала: образование // Креативная экономика. – 2008. – № 11(23). – c. 62-68. – url: https://1economic.ru/lib/3756. 6. AI in Higher Education: How AI Is Reshaping Higher Education. Usa.edu. [Электронный ресурс]. URL: https://www.usa.edu/blog/ai-in-higher-education-how-ai-is-reshaping-higher-education/ (дата обращения: 11.05.2025). 7. Atlas S. ChatGPT for higher education and professional development: A guide to conversational AI. Digitalcommons.uri.edu. [Электронный ресурс]. URL: https://digitalcommons.uri.edu/cba_facpubs/548 (дата обращения: 11.08.2025). 8. Autor D. Applying AI to rebuild middle class jobs. National Bureau of Economic Research. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w32140/w32140.pdf (дата обращения: 21.02.2025). 9. Bengali L., Valletta R.G., Zhao C. Explaining Stagnation in the College Wage Premium. IZA Discussion Papers. [Электронный ресурс]. URL: https://docs.iza.org/dp17717.pdf (дата обращения: 15.09.2025). 10. Berente N., Gu B., Recker J., Santhanam R. Managing artificial intelligence // MIS Quarterly. – 2021. – № 3. – p. 1433-1450. – doi: 10.25300/MISQ/2021/16274. 11. Bilal D., He J., Liu J. Guest editorial: AI in education: transforming teaching and learning // Information and Learning Sciences. – 2025. – № 1/2. – p. 1-7. – doi: 10.1108/ils-01-2025-268. 12. Brynjolfsson E., Li D., Raymond L.R. Generative AI at work. National Bureau of Economic Research. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nber.org/papers/w31161 (дата обращения: 21.02.2025). 13. Cardona M.A., Rodríguez R.J., Ishmael K. Artificial intelligence and the future of teaching and learning: insights and recommendations. Office of Educational Technology. [Электронный ресурс]. URL: https://mooc.global/wp-content/uploads/2023/05/ai-report.pdf (дата обращения: 11.08.2025). 14. Chan C.K.Y., Tsi L.H.Y. The AI revolution in education: Will AI replace or assist teachers in higher education?. [Электронный ресурс]. URL: https://arxiv.org/abs/2305.01185. 15. Chen Z., Chan Ja. Large language model in creative work: The role of collaboration modality and user expertise // Management Science. – 2024. – № 12. – p. 8217-9119. – doi: 10.1287/mnsc.2023.03014. 16. Chiu T.K.F. Future research recommendations for transforming higher education with generative AI // Computers and Education: Artificial Intelligence. – 2024. – p. 100197. – doi: 10.1016/j.caeai.2023.100197. 17. Сrammed and damned. The Economist. [Электронный ресурс]. URL: https://www.economist.com/finance-and-economics/2025/06/16/why-todays-graduates-are-screwed (дата обращения: 11.08.2025). 18. Di Battista A., Grayling S., Hasselaar E., Leopold T., Li R., Rayner M., Zahidi S. Future of jobs report 2023. In World Economic Forum. [Электронный ресурс]. URL: https://www.weforum.org/reports/the-future-of-jobs-report-2023 (дата обращения: 19.03.2024). 19. Edwards B.I., Cheok A.D. Why not robot teachers: Artificial intelligence for addressing teacher shortage // Applied Artificial Intelligence. – 2018. – № 4. – p. 345-360. – doi: 10.1080/08839514.2018.1464286. 20. Francis N.J., Jones S., Smith D.P. Generative AI in higher education: Balancing innovation and integrity // British Journal of Biomedical Science. – 2025. – doi: 10.3389/bjbs.2024.14048. 21. Hattie J. Visible learning: The sequel. - New York: Routledge, 2023. – 512 p. 22. Johnson W.L., Lester Ja.C. Face-to-face interaction with pedagogical agents, twenty years later // International Journal of Artificial Intelligence in Education. – 2016. – № 1. – p. 25-36. – doi: 10.1007/s40593-015-0065-9. 23. Lo L.S. An initial interpretation of the US Department of Educationʼs AI report: Implications and recommendations for academic libraries // Journal of Academic Librarianship. – 2023. – № 5. – p. 102761. – doi: 10.1016/j.acalib.2023.102761. 24. Lohr S. Computer Science Courses Require Pivot in an A.I. Era. New York Times. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nytimes.com/2025/06/30/technology/computer-science-education-ai.html (дата обращения: 10.06.2025). 25. Manyika J., Chui M., Miremadi M., Bughin J., George K., Willmott P., Dewhurst M. A future that works: AI, automation, employment, and productivity. Mckinsey.com [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/featured%20insights/digital%20disruption/harnessing%20automation%20for%20a%20future%20that%20works/mgi-a-future-that-works-full-report-updated.pdf (дата обращения 11.08.2025) 26. Mollick E., Mollick E. Co-Intelligence. Random House UK. [Электронный ресурс]. URL: https://www.penguin.co.uk/books/460207/co-intelligence-by-mollick-ethan/9780753560778 (дата обращения: 11.08.2025). 27. Pinski M., Benlian A. AI literacy for users–A comprehensive review and future research directions of learning methods, components, and effects // Computers in Human Behavior: Artificial Humans. – 2024. – № 1. – p. 100062. – doi: 10.1016/j.chbah.2024.100062. 28. Selwyn N. On the limits of artificial intelligence (AI) in education // Nordisk tidsskrift for pedagogikk og kritikk. – 2024. – № 1. – doi: 10.23865/ntpk.v10.6062. 29. Singh V., Bilal D., Cox A., Chidziwisano G.H., Dinneen J.D. Global AI initiatives: from theory to practice // Proceedings of the Association for Information Science and Technology. – 2023. – № 1. – p. 836-840. – doi: 10.1002/pra2.873. 30. Zheng K., Shen Zh., Chen Z., Che Ch., Zhu H. Application of AI-empowered scenario-based simulation teaching mode in cardiovascular disease education // BMC Medical Education. – 2024. – № 1. – p. 1003. – doi: 10.1186/s12909-024-05977-z.