Informatization in the Digital Economy Informatization in the Digital Economy Информатизация в цифровой экономике 2712-9306 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 123874 10.18334/ide.6.3.123874 INSCXH Articles Статьи Research Article The architecture of the Internet of Things in mining Архитектура Интернета вещей в горном производстве Popov Evgeniy Vasilevich Попов Евгений Васильевич

Главный научный сотрудник, доктор экономических наук, член-корреспондент Российской академии наук, заслуженный деятель науки Российской Федерации

 epopov@mail.ru RD Center of the Specialized Developer UMMC Navigator НИР – центр Специализированного застройщика «УГМК – Навигатор» 30 09 2025 6 3 VOL 6, NO3 (2025) ТОМ 6, №3 (2025) 471 490 23 07 2025 24 09 2025 Copyright ©; 2025, Popov E.V. Copyright ©; 2025, Попов Е.В. 2025 Popov E.V. Попов Е.В. https://1economic.ru/lib/123874

The relevance of assessing the processes of introducing advanced digitalization tools into production activities is determined by the need for sound management in a digital society. For mining, which includes complex underground mining, the application of Internet of Things makes it possible to monitor processes in real time and create safe working conditions. The article aims to develop the architecture of the Internet of Things in mining. The information base of the research includes scientific articles published in the public domain and indexed in the Science Direct global database and the Elibrary national database. As a result of the research, the architecture of the Internet of Things in mining has been proposed. It includes hardware, network, computing and application levels, on which the corresponding functions are performed. These functions are as follows: primary signal generation, signal transmission, data processing and control of this system. The development of the architecture of the Internet of Things at different levels is shown. Practical examples and trends in the development of these digital technologies in mining are given. The theoretical significance of the obtained result lies in the representation of the multilevel process of the Internet of Things in mining, complementing the theoretical foundations of the introduction of advanced digital technologies in mining companies. The practical significance of the result obtained includes creation of an applied apparatus for planning digitalization processes in mining companies in relation to the introduction of Internet of Things technologies.

Актуальность оценки процессов внедрения передовых инструментов цифровизации в производственную деятельность определяется необходимостью разумного хозяйствования в условиях формирования цифрового общества. Для горного производства, включающего сложные подземные разработки, применение технологии Интернета вещей, дает возможности контроля процессов в реальном времени и создания безопасных условий труда. Целью настоящего исследования является разработка архитектуры Интернета вещей в горном производстве. Информационной базой исследования послужили научные статьи, опубликованные в открытом доступе и проиндексированные в мировой базе данных Science Direct и отечественной базе данных E-Library. В результате проведенного исследования предложена архитектура Интернета вещей в горном производстве, включающая аппаратный, сетевой, вычислительный и прикладной уровни, на которых выполняются соответствующие функции: формирования первичных сигналов, передачи сигналов, обработки данных и управления данной системой. Показано развитие архитектуры Интернета вещей на разных уровнях, приведены практические примеры и тенденции развития данных цифровых технологий в горном производстве. Теоретическая значимость полученного результата заключается в представлении многоуровневого процесса Интернета вещей в горном производстве, дополняющая теоретические основания внедрения передовых цифровых технологий на горных предприятиях. Практическая значимость полученного результата состоит в формировании прикладного аппарата планирования процессов цифровизации на горных предприятиях применительно к внедрению технологий Интернета вещей

 Internet of Things mining architecture functional level Интернет вещей горное производство архитектура функциональные уровни 1. Попов Е.В., Веретенникова А. Ю., Семячков К. А. Инструменты цифровой экономики. / монография / под науч. ред. чл.-кор. РАН Е.В. Попова. - Москва: ИНФРА-М, 2025. – 254 c. 2. Gao Q., Wang Q., Wu C. Construction of enterprise digital service and operation platform based on internet of things technology // Journal of Innovation Knowledge. – 2023. – № 100433. – p. 1-9. – doi: 10.1016/j.jik.2023.100433. 3. Jimenez-Caldera J., Durango-Severiche G.Y., Perez-Arevalo R., Serrano-Montes J.L., Rodrigo-Comino J., Caballero-Calvo A. Methodological proposal for the inclusion of citizen participation in the management and planning of urban public spaces // Cities. – 2024. – p. 105008. – doi: 10.1016/j.cities.2024.105008. 4. Rainoldi M., Ladkin A., Buhalis D. Digital nomads’ work-leisure management practices // Annals of Tourism Research. – 2025. – p. 103904. – doi: 10.1016/j.annals.2025.103904. 5. Khan H.U., Abbas M., Alruwaili O., Nazir S., Siddiqi M.H., Alanazi S. Selection of a smart and secure education school system based on the internet of things using entropy and TOPSIS approaches // Computers in Human Behavior. – 2024. – p. 108346. – doi: 10.1016/j.chb.2024.108346. 6. Ahmed S.F., Alam S.B., Hoque M., Lameesa A., Afrin S., Farah T., Kabir M., Shafiullah G.M., Muyeen S.M. Industrial Internet of Things enabled technologies, challenges, and future directions // Computers and Electrical Engineering. – 2023. – p. 108847. – doi: 10.1016/j.compeleceng.2023.108847. 7. Song W., Zhu X., Ren S., Tan W., Peng Y. A hybrid blockchain and machine learning approach for intrusion detection system in Industrial Internet of Things // Alexandria Engineering Journal. – 2025. – p. 619-627. – doi: 10.1016/j.aej.2025.05.030. 8. Vitale F., De Vita F., Mazzocca N., Bruneo D. A process mining-based unsupervised anomaly detection technique for the Industrial Internet of Things // Internet of Things. – 2023. – p. 100993. – doi: 10.1016/j.iot.2023.10099. 9. Семенов И. IoT становится доступнее для шахт // Энергетика и промышленность России. – 2023. – № 15-16. – c. 1-6. – url: https://www.eprussia.ru/epr/467-468/2461609.htm?ysclid=mbjeyysitc146706094. 10. Garcia J.E.A., Yazici B., Richa A., Touil S., Diaz V.J.R., Ramallo-Gonzalez A.P., Gomez A.F.S. Digitalising governance processes and water resources management to foster sustainability strategies in the Mediterranean agriculture // Environmental Science and Policy. – 2024. – p. 103805. – doi: 10.1016/j.envsci.2024.103805. 11. Choudhary M., Bogdan E., Drolet J., Khatiwada K. Developing a Digital Disaster Documents System for essential documents: Perspectives of decision-makers in disaster and emergency management in Canada // International Journal of Disaster Risk Reduction. – 2024. – p. 104975. – doi: 10.1016/j.ijdrr.2024.104975. 12. Нурекенов И.С., Назарова З.М. Информационные технологии: катализатор трансформации управленческого учета на горнодобывающих предприятиях // Beneficium. – 2024. – № 3. – c. 25-34. – doi: 10.34680/BENEFICIUM.2024.3(52).25-34. 13. Жиронкин С.А., Коновалова М.Е. Перспективы перехода к майнингу 5.0 – геотехнологии второй половины XXI В // Вестник Кузбасского государственного технического университета. – 2024. – № 2. – c. 45-56. – doi: 10.26730/1999-4125-2024-2-45-56. 14. Chaabouni N., Mosbah M., Zemmari A., Sauvignac C., Faruki P. // IEEE Communications Surveys Tutorials. – 2019. – № 3. – p. 2671–2701. – url: http://dx.doi.org/10.1109/COMST.2019.2896380. 15. McNinch M., Parks D., Jacksha R., Miller A. Leveraging IoT to improve machine safety in the mining industry // Minerals Engineering. – 2019. – p. 51-52. – doi: 10.1007/S42461-019-0067-5/METRICS. 16. Dey P., Chaulya S.K., Kumar S. Hybrid CNN-LSTM and IIoT-based coal mine hazards monitoring and prediction system // Process Safety and Environmental Protection. – 2021. – p. 249–263. – doi: 10.1016/j.psep.2021.06.005. 17. Afrin S., Rafa S.J., Kabir M., Farah T., Alam M.S.B., Lameesa A., Ahmed S.F., Gandomi A.H. Industrial Internet of Things: Implementations, challenges, and potential solutions across various industries // Computers in Industry. – 2025. – p. 104317. – doi: 10.1016/j.compind.2025.104317. 18. Кычкин А.В., Николаев А.В. Архитектура киберфизической системы управления проветриванием подземного горнодобывающего предприятия на базе платформы Интернета вещей // Мехатроника, автоматизация, управление. – 2021. – № 3. – c. 115-123. – doi: 10.17587/mau.22.115-123. 19. Lefoane M., Ghafir I., Kabir S., Awan I.-U. Internet of Things botnets: A survey on Artificial Intelligence based detection techniques // Journal of Network and Computer Applications. – 2025. – p. 104110. – doi: 10.1016/j.jnca.2025.104110. 20. Peter O., Pradhan A., Mbohwa C. Industrial internet of things (IIoT): opportunities, challenges, and requirements in manufacturing businesses in emerging economies // Procedia Computer Science. – 2023. – p. 856–865. – doi: 10.1016/j.procs.2022.12.282. 21. Alam F., Mehmood R., Katib I., Albeshri A. Analysis of eight data mining algorithms for smarter Internet of Things // Procedia Computer Science. – 2016. – p. 437-442. – doi: 10.1016/j.procs.2016.09.068. 22. Sunhare P., Chowdhary R.R., Chattopadhya M.K. Internet of things and data mining: An application oriented survey // Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences. – 2022. – p. 3569-3590. – doi: 10.1016/j.jksuci.2020.07.002. 23. Yamini B., Pradeep G., Kalaiyarasi D., Jayaprakash M., Janani G., Uthayakumar G.S. Theoretical study and analysis of advanced wireless sensor network techniques in Internet of Things // Measurement: Sensors. – 2024. – p. 101098. – doi: 10.1016/j.measen.2024.101098. 24. Кортенко Л.В. Информационные системы управления оперативной производственной безопасностью горных предприятий // Вестник Омского университета. Серия «Экономика». – 2021. – № 2. – c. 48-55. – doi: 10.24147/1812-3988.2021.19(2).48-55. 25. Kayvanfar V., Elomri A., Kerbache L., Vandchali H.R. A review of decision support systems in the internet of things and supply chain and logistics using web content mining // Supply Chain Analytics. – 2024. – p. 100063. – doi: 10.1016/j.sca.2024.100063. 26. Карпекин А.А., Ногай А. А. Тенденции реализации промышленного интернета вещей в горнодобывающей промышленности // Экономика и предпринимательство. – 2024. – № 10. – c. 359-362. 27. Иорданова А.В., Гладилин Д.Е., Курасова Ю.Ю., Персидская К.А. Анализ особенностей использования промышленного Интернета вещей для обеспечения производственной и экологической безопасности // Отходы и ресурсы. – 2023. – № 3. – c. 1-10. – doi: 10.15862/06INOR323. 28. Попов Е.В. Эволюция цифровых технологий управления территорией // Экономика и управление. – 2025. – № 3. – c. 267–281. – doi: 10.35854/1998-1627-2025-3-267-281.