Economic security Economic security Экономическая безопасность 2658-7548 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 123832 10.18334/ecsec.8.8.123832 EHUGZO Articles Статьи Research Article Algorithm for safe implementation of artificial intelligence in industrial sectors of the economy Алгоритм безопасного внедрения искусственного интеллекта в промышленные сектора экономики https://orcid.org/0009-0007-9878-64761038-9153 Volovik Aleksandr Mikhaylovich Воловик Александр Михайлович

доктор экономических наук, профессор вице-президент РАЕН

 6250110@mail.ru ALVO Publishing House Издательство «АЛВО» Российская академия естественных наук 31 08 2025 8 8 VOL 8, NO8 (2025) ТОМ 8, №8 (2025) 2357 2378 01 07 2025 28 07 2025 Copyright ©; 2025, Volovik A.M. Copyright ©; 2025, Воловик А.М. 2025 Volovik A.M. Воловик А.М. https://1economic.ru/lib/123832

The article aims to develop an algorithm that allows for the efficient management of artificial intelligence integration processes in industrial sectors of the economy, while ensuring a high level of security and maximum return on investment. The transformation of key industries under the influence of artificial intelligence has been identified. It has been established that the application of artificial intelligence in industrial sectors can not only improve the efficiency of existing processes but also create completely new business models, products and services. The potential of the implemented artificial intelligence technologies and the challenges posed by security have been identified. A 4-stage algorithm for the safe implementation of artificial intelligence in industry has been proposed. The following conclusion has been made: the implementation of the proposed algorithm will allow industrial companies to make the most of artificial intelligence capabilities, while optimizing the associated risks and ensuring safe development.

Исследование направлено на разработку алгоритма, позволяющего эффективно управлять процессами интеграции искусственного интеллекта в промышленные сектора экономики, обеспечивая при этом высокий уровень безопасности и максимальную отдачу от инвестиций. Выявлена трансформация ключевых отраслей под влиянием искусственного интеллекта. Установлено, что применение искусственного интеллекта в промышленных секторах способно не только повысить эффективность существующих процессов, но и создать совершенно новые бизнес-модели, продукты/услуги. Определены потенциал внедряемых технологий искусственного интеллекта и вызовы, обусловленные безопасностью. Предложен и аргументирован к реализации в промышленности 4-х этапный алгоритм безопасного внедрения искусственного интеллекта. Сделан вывод: реализация предложенного алгоритма позволит промышленным предприятиям максимально использовать возможности искусственного интеллекта, оптимизируя при этом связанные с ним риски и обеспечивая безопасное развитие.

 artificial intelligence artificial intelligence technology industrial sector security development algorithm искусственный интеллект технологии искусственного интеллекта промышленные сектора экономики безопасность развитие алгоритм 1. Авдийский В.И., Бурак П.И., Бауэр В.П. Онтологическая модель расширенного синдинического гиперпространства // Экономическая безопасность. – 2024. – № 5. – c. 1035-1054. – doi: 10.18334/ecsec.7.5.120983. 2. Бауэр В.П. Инструментарий научно-технической политики России в условиях санкций // Научно-технологическое и инновационное сотрудничество стран БРИКС: Материалы международной научно-практической конференции. Том Выпуск 1. Москва, 2023. – c. 255-257. 3. Бауэр В.П., Липунцов Ю.П. Оценка роли междисциплинарного инструментария в цифровой трансформации предприятий // Вестник РАЕН. – 2023. – № 2. – c. 88-95. – doi: 10.52531/1682-1696-2023-23-2-88-95. 4. Болонин А.И., Асрян А.С. Риски внедрения искусственного интеллекта в банковский сектор // Инновации и инвестиции. – 2024. – № 2. – c. 288-291. 5. Воловик А.М. Экономика искусственного интеллекта: тенденции, комплаенс, глобальное влияние // Экономическая безопасность. – 2024. – № 9. – c. 2239-2254. – doi: 10.18334/ecsec.7.9.121752. 6. Роль технологий ИИ в строительной отрасли: устойчивое развитие и безопасность // Экономическая безопасность. – 2025. – № 4. – c. 1007-1022. – doi: 10.18334/ecsec.8.4.123204. 7. Крупнов Ю.А., Сильвестров С.Н. Технологический суверенитет и диффузия технологий // Вестник института экономики российской академии наук. – 2024. – № 2. – c. 31-48. – doi: 10.52180/2073-6487_2024_2_31_48. 8. Лев М.Ю. Институциональные аспекты мониторинга цен с применением искусственного интеллекта в системе социально-экономической безопасности // Экономическая безопасность. – 2024. – № 4. – c. 923-950. – doi: 10.18334/ecsec.7.4.120894. 9. Лев М.Ю., Болонин А.И., Туруев И.Б., Лещенко Ю.Г. Концепция искусственного интеллекта в деятельности центральных банков: институциональные возможности // Экономическая безопасность. – 2024. – № 4. – c. 781-808. – doi: 10.18334/ecsec.7.4.120831. 10. Лев М.Ю., Лещенко Ю.Г., Медведева М.Б. Регулирование искусственного интеллекта международными организациями как фактор обеспечения технологической безопасности в национальных юрисдикциях // Экономическая безопасность. – 2024. – № 8. – c. 1999-2026. – doi: 10.18334/ecsec.7.8.121608. 11. Лев М.Ю. Интеграция технологий искусственного интеллекта в систему национальной безопасности России // Теневая экономика. – 2025. – № 2. – c. 143-164. – doi: 10.18334/tek.9.2.123301. 12. Лещенко Ю.Г. Перспективы развития и безопасности квантовых технологий // Grand Altai Research Education. – 2025. – № 1(24). – c. 76-88. 13. Митяков Е.С., Козлов Я.В. Система показателей управления производственной системой в условиях цифровой трансформации // Инновации и инвестиции. – 2024. – № 2. – c. 596-600. 14. Митяков Е.С., Митяков С.Н. Методический подход к анализу эффективности региональных промышленных экосистем // Экономика региона. – 2024. – № 3. – c. 836-850. – doi: 10.17059/ekon.reg.2024-3-15. 15. Митяков Е.С., Карпухина Н.Н., Митяков С.Н., Ладынин А.И. Когнитивное моделирование экономического развития промышленных экосистем // Экономика промышленности. – 2025. – № 1. – c. 63-77. – doi: 10.17073/2072-1633-2025-1-1383. 16. Носова С.С., Норкина А.Н. Искусственный интеллект и экономика. / Учебник. - Москва: Издательство Кнорус, 2024. – 400 c. 17. Сильвестров С.Н. Управление глобальными рисками устойчивого развития // Развитие и безопасность. – 2023. – № 2(18). – c. 4-13. – doi: 10.46960/2713-2633_2023_2_4. 18. Стрижакова Е.Н., Стрижаков Д.В. Экономика искусственного интеллекта: возможности и угрозы // Менеджмент в России и за рубежом. – 2025. – № 3. – c. 37-44.