<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Journal of Economics, Entrepreneurship and Law</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Journal of Economics, Entrepreneurship and Law</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Экономика, предпринимательство и право</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="electronic">2222-534X</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">123798</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/epp.15.9.123798</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">PFSZRM</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Identification of stable groups of Russian regions for labor productivity management based on the statistical grouping method according to Sturges' rule</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Выявление устойчивых групп регионов России для управления производительностью труда методом статистической группировки по правилу Г. Стерджесса</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">

<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Datskevich</surname>
<given-names>Nazar Vladimirovich</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Дацкевич </surname>
<given-names>Назар Владимирович</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>магистрант экономического факультета Санкт-Петербургского государственного университета</p>
</bio>
<email>datskevichn@list.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>

<contrib contrib-type="author">

<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Filippov</surname>
<given-names>Kirill Antonovich</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Филиппов </surname>
<given-names>Кирилл Антонович</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>аспирант</p>
</bio>
<email>wm_filippov@inbox.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>

<contrib contrib-type="author">

<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Savich</surname>
<given-names>Ulyana Dmitrievna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Савич </surname>
<given-names>Ульяна Дмитриевна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>магистрант экономического факультета Санкт-Петербургского государственного университета</p>
</bio>
<email>Ulysav128@mail.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>

<contrib contrib-type="author">

<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Erdzhanova</surname>
<given-names>Diana Shokhratovna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Эрджанова </surname>
<given-names>Диана Шохратовна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>студент</p>
</bio>
<email>e.diana01@mail.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">St Petersburg State University</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Санкт-Петербургский государственный университет</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2025-09-30" publication-format="electronic">
<day>30</day>
<month>09</month>
<year>2025</year>
</pub-date>
<volume>15</volume>
<issue>9</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 15, NO9 (2025)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 15, №9 (2025)</issue-title>
<fpage>6009</fpage>
<lpage>6030</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2025-08-30">
<day>30</day>
<month>08</month>
<year>2025</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-09-29">
<day>29</day>
<month>09</month>
<year>2025</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2025, Datskevich N.V., Filippov K.A., Savich U.D., Erdzhanova D.Sh.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2025, Дацкевич Н.В., Филиппов К.А., Савич У.Д., Эрджанова Д.Ш.</copyright-statement>
<copyright-year>2025</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Datskevich N.V., Filippov K.A., Savich U.D., Erdzhanova D.Sh.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Дацкевич Н.В., Филиппов К.А., Савич У.Д., Эрджанова Д.Ш.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2025-09-30"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/123798">https://1economic.ru/lib/123798</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>The current conditions of Russia's development require a response to emerging influencing factors in relation to the economic system’s stabilization. One of the directions is the labor productivity policy in state’s regions, an integrated process based on determining the type of management and selecting tools appropriate to the region.
The article aims to verify the sufficiency of statistical grouping according to Sturges' rule to identify stable regional groups in Russia based on labor productivity indicators for the period from 2000 to 2023.


The research methodology included a sequential transition between the stages of collecting, summarizing, presenting, analyzing and interpreting statistical data on the gross regional product and its volume indices, on the number of people employed through statistical grouping of Russian regions, and the use of additional methods (analysis of the stability of regional groups) to assess the adequacy of group recommendations for managing regional labor productivity.


The results showed that the method of statistical grouping according to Sturges' rule is not optimal for obtaining stable regional groups and requires additional methods (ranking indicators of regional stability in a group). Kendall’s coefficient of concordance and Pearson criterion allowed to establish that the five in six identified groups of regions are stable, and the nature of stability is significant. 

The universal statistical method does not allow to develop effective measures. To form group recommendations on labor productivity policy, it is necessary to use additional methods, as well as to examine the factors that affect the selected groups of regions to the greatest extent.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>Современные условия развития России требуют реагирования на возникающие факторы влияния в отношении стабилизации экономической системы. Одним из направлений является управление региональной производительностью труда – комплексный процесс, в основе которого лежит определение характера управления и выбор инструментов, соответствующих региону.
Целью исследования является проверка достаточности статистической группировки по правилу Г. Стерджесса для выявления устойчивых групп регионов России, основываясь на показателе производительности труда за период с 2000 по 2023 гг.
Методология работы представляла собой последовательный переход между этапами сбора, обобщения, представления, анализа и интерпретации статистических данных о валовом региональном продукте и его индексах физического объема, о численности занятых посредством статистической группировки регионов России, применения дополнительных методов, анализа устойчивости развития групп регионов для оценки адекватности формирования групповых рекомендаций по управлению региональной производительностью труда.
Результаты показали, что метод статистической группировки по правилу Г. Стерджесса не оптимален для получения устойчивых групп регионов, требует дополнительных методов (ранжирование показателей устойчивости регионов в группе). Метод конкордации М. Кендалла и критерий К. Пирсона позволили установить, что пять из шести выявленных групп регионов устойчивы, а характер устойчивости существенен. 
Универсальный статистический метод не позволяет разработать эффективные меры. Для формирования групповых рекомендаций по управлению производительности труда необходимо использовать дополнительные методы, а также исследовать факторы, влияющие на выделенные группы регионов в наибольшей степени</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>labor economics</kwd>
<kwd>labor productivity</kwd>
<kwd>regional labor productivity</kwd>
<kwd>economic policy</kwd>
<kwd>statistical grouping</kwd>
<kwd>Sturges' rule</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>экономика труда</kwd>
<kwd>производительность труда</kwd>
<kwd>региональная производительность труда</kwd>
<kwd>экономическая политика</kwd>
<kwd>статистическая группировка</kwd>
<kwd>метод Стерджесса</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Бурцева Т.А. Измерители региональной производительности труда // Вопросы статистики. – № 1. – c. 18-27. – doi: 10.34023/2313-6383-2021-28-1-18-27.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Бюшинг А.Ф. Руководство к основательному и полезному познанию географическаго и политическаго состояния европейских государств и республик. - Санкт-Петербург: при Императорской Академии наук, 1763. – 180 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Волкова Н.Н., Романюк Э.И., Сурков А.А., Френкель А.А. Измерение региональной производительности труда // Экономика труда. – 2021. – № 4. – c. 361-376. – doi: 10.18334/et.8.4.111998.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Дацкевич Н.В., Филиппов К.А. Подходы к исследованию производительности труда в регионах России: методики расчета и сравнительный анализ // Экономика труда. – 2025. – № 3. – c. 347-368. – doi: 10.18334/et.12.3.122799.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Ипатова А.В., Стрельченко Е.А., Васькина М.Г. Тенденции развития российской экономики в условиях фрагментации мирового хозяйства // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. – 2024. – № 4. – c. 124-133. – doi: 10.22394/2079-1690-2024-1-4-124-133.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Комолов О.О. Деглобализация: новые тенденции и вызовы мировой экономике // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. – 2021. – № 2(116). – c. 34-47. – doi: 10.21686/2413-2829-2021-2-34-47.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Леонидова Г.В., Ивановская А.Л. Условия труда как фактор повышения его производительности в регионах России // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. – 2021. – № 3. – c. 118-134. – doi: 10.15838/esc.2021.3.75.7.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Манов П.А. Стратегическое управлениезаконотворческой деятельностью // Современная Россия: вызовы, перспективы, траектории развития: Сборник статей Международной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 27 апреля 2024 года. – Санкт-Петербург: ООО Скифия-принт. Санкт-Петербург, 2024. – c. 85-91.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Нагаева О.С., Поподько Г.И. Сравнительный анализ производительности труда в ресурсных и нересурсных регионах России // Экономика труда. – 2019. – № 4. – c. 1299-1316. – doi: 10.18334/et.6.4.41271.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Национальные счета. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/accounts (дата обращения: 31.08.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Петти В. Экономические и статистические работы. - Москва: Соцэкгиз, 1940. – 324 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Плошко Б.Г., Елисеева И.И. История статистики. / Учебное пособие. - Москва: Финансы и статистика, 1990. – 295 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Рынок труда, занятость и заработная плата. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/labor_market_employment_salaries (дата обращения: 31.08.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Симонова М.В., Елин В.А. Структурирование компонентов трудового потенциала в строительной отрасли на региональном уровне // Экономика труда. – 2024. – № 8. – c. 1313-1330. – doi: 10.18334/et.11.8.121492.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Ковалев В. В. Теория статистики с элементами эконометрики. / учебник для вузов. - Москва : Издательство Юрайт, 2025. – 672 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. Федосеев И.В., Лудинова Ю.В. Некоторые аспекты государственной стратегии пространственного развития территорий // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2022. – № 6. – c. 78-83.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17.</label>
<mixed-citation>17. Шаныгин С.И., Зуга Е.И. Заработная плата и производительность труда в России: региональный аспект // Экономика и управление. – 2019. – № 10. – c. 39–49. – doi: 10.35854/1998–1627–2019–10–39–49.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18.</label>
<mixed-citation>18. Key Indicators of the Labour Market (KILM). International Labour Organization. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ilo.org/projects-and-partnerships/projects/key-indicators-labour-market-kilm (дата обращения: 31.08.2025).</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>