соискатель кафедры бизнес-статистики и экономики
профессор кафедры бизнес-статистики и экономики
For management, responding quickly to changes in a dynamic business environment is a crucial task. Although existing performance assessment tools are diverse, they often require significant financial investment (for example, introducing AI and big data analysis) and time. To address this issue, the article aims to develop an alternative approach to calculating the EBITDA indicator that would allow for a quick assessment of operational performance without large resource costs. The key difference from traditional methods is that all actual expenses are considered in the period in which they occurred, regardless of whether the products were sold or not. This eliminates the delay inherent in traditional accounting and allows for quick analysis with minimal lag. The development methodology includes a retrospective correlation analysis, calculation of the confidence interval, determination of the prediction step, and calculation of the average deviation of predicted values from actual ones (excluding outliers). The proposed method was tested on data from an industrial enterprise. The article offers a versatile, resource-efficient, and relatively easy-to-use tool for operational monitoring and predictive analysis of business activities. Despite its effectiveness, the method has some limitations. It cannot evaluate the performance of the entire company (investments and capital). It is not suitable for newly established companies due to a lack of historical data. There is a risk of data distortion, and it may require improvement for businesses with pronounced seasonality.
Актуальность данного исследования обусловлена критической необходимостью для менеджмента оперативно реагировать на изменения в динамичной бизнес-среде. Существующие инструменты оценки эффективности, несмотря на свое разнообразие, часто требуют значительных финансовых вложений (например, внедрение ИИ, анализ больших данных) и временных затрат. Для решения этой проблемы целью исследования стала разработка альтернативного подхода к расчету показателя «EBITDA», позволяющего оперативно оценивать эффективность операционной деятельности без крупных затрат ресурсов. Ключевое отличие от традиционной расчета заключается в учете всех фактических расходов в том периоде, когда они были понесены, независимо от факта реализации продукции. Это устраняет временной лаг, присущий бухгалтерскому учету, и позволяет получать данные для анализа с минимальной задержкой. Методология разработки включает ретроспективный анализ корреляции, расчет доверительного интервала, определение «шага прогнозирования» и расчет среднего отклонения прогнозных значений от фактических (с исключением выбросов). Апробация предложенного метода проведена на данных промышленного предприятия. Новизна исследования заключается в предложении универсального, ресурсоэффективного и относительно простого в применении инструмента для оперативного мониторинга и предиктивного анализа операционной деятельности. Несмотря на эффективность, метод имеет ограничения: он не оценивает деятельность предприятия в целом (инвестиции, капитал), неприменим для вновь созданных компаний из-за отсутствия исторических данных, содержит риск искажения данных и может требовать доработки для предприятий с ярко выраженной сезонностью