Эксперт Центра цифровой трансформации и анализа данных
Эксперт Центра цифровой трансформации и анализа данных
Аналитик Центра цифровой трансформации и анализа данных
The article examines the issues of effective application of mathematical methods for modeling and forecasting socio-economic processes on the example of specific calculations carried out using the database of the Federal State Budgetary Institution “All-Russian Research Institute of Labor” of the Ministry of Labor of the Russian Federation, formed as a result of monitoring employers' vacancies in the open market. The authors of the article analyzed the results of testing a new methodology for the cost assessment of employers' professional requirements for job seekers using Machine Learning (ML) methods. The models provided wide possibilities for a comprehensive and diversified analysis of complex market conditions, which have both direct or indirect effects on the demand for competencies in various industry segments. The models ensure quick and qualitative calculation and forecasting of the proposed salary (the salary offered by the employer), which makes a big difference for meeting the needs of the Russian economy for labor in medium and long-term perspective.
В данной статье рассматриваются вопросы эффективного применения математических методов для моделирования и прогнозирования социально-экономических процессов на примере конкретных расчетов, проведенных с использованием базы данных ФГБУ «ВНИИ Труда» Минтруда РФ, сформированной в результате мониторинга вакансий работодателей на открытом рынке. Авторами статьи проведен анализ результатов апробации новой методологии стоимостной оценки профессиональных требований работодателей к соискателям с использованием методов машинного обучения. Созданные (обученные) модели обеспечили широкие возможности для комплексного и разностороннего анализа сложной рыночной конъюнктуры, оказывающей как прямое, так и опосредованное влияния на спрос на компетенции в различных отраслевых сегментах. Обученные модели обеспечивают высокую скорость и качество расчета и прогнозирования предлагаемой заработной платы, что имеет значение для удовлетворения потребности экономики Российской Федерации в рабочей силе в среднесрочной и долгосрочной перспективе