Аспирант
заведующий кафедрой информационных систем и прикладной информатики, доктор экономических наук, доцент
The article presents a project to study the sales dynamic on the example of the restaurant business. The project is a simulation model for sales forecasting and analysis. The project aims to develop a system for accurately predicting sales volumes and assessing the impact of external factors on sales, such as seasonality, marketing campaigns, and economic changes. The system is based on the neural network and scenario modeling. A set of machine learning methods has been chosen as the implementation of the system, which includes training a fully connected neural network on historical data, extracting business rules using decision trees, and applying scenario perturbations to analyze hypothetical situations. The resulting data, which contains forecasts and analysis, is stored in OLAP storage in PostgreSQL. In the final version, the results of the system showed its effective assessment of the impact of various strategies and scenarios on sales, offering businesses a powerful tool for sales forecasting and informed decision-making in management activities.
В данной статье представлен проект исследования динамики продаж на примере ресторанного бизнесе. Проект представляет собой имитационную модель для прогнозирования и анализа продаж. Основная цель проекта: разработка системы с использованием нейронной сети и сценарного моделирования для точного предсказания объемов продаж и для исследования влияния внешних факторов на продажи, таких как сезонность, маркетинговые акции и экономические изменения. В качестве реализации системы выбрана совокупность методов машинного обучения, которая включает в себя обучение полносвязной нейронной сети на исторических данных, извлечение бизнес-правил с помощью решающих деревьев и применение сценарных возмущений для анализа гипотетических ситуаций. Результирующие данные, которые хранят в себе прогнозы и анализ, сохраняются в OLAP-хранилище в PostgreSQL. В итоговом варианте результаты работы системы показали ее эффективную оценку влияния различных стратегий и сценариев на продажи, предлагая бизнесу мощный инструмент для прогнозирования продаж и принятия обоснованных решений в управленческой деятельности