докторант, кандидат экономических наук
Based on various approaches, the article provides the forecast of Russian grain and grain products exports for the period from 2025 to 2030. The forecast is carried out for the most significant products of Russian grain exports (wheat, barley, corn, and grain mill products) and the largest geographical areas, including such countries as Egypt, Türkiye, Saudi Arabia, Kenya, China, and Kazakhstan. Forecasting is carried out using the most reliable trend lines, mainly polynomial ones, through the implementation of a moving average autoregression model with automatic determination of the structure of the model parameters and within the framework of the selection of parameters that increase the reliability of the forecast by minimizing the adjusted Akaike information criterion. The advantages and disadvantages, as well as limitations on the use of each of the applied forecasting approaches, are identified.
В статье, на основе различных подходов, реализован прогноз экспортных поставок зерна и зернопродуктов из Российской Федерации на период с 2025 по 2030 гг. Прогноз осуществляется по наиболее значимым товарным наименованиям российского зернового экспорта (пшеница, ячмень, кукуруза, продукция мукомольно-крупяной промышленности) и наиболее крупным географическим направлениям, включая такие страны как Египет, Турция, Саудовская Аравия, Кения, Китай, Казахстан. Прогнозирование осуществляется с использованием наиболее достоверных линий тренда, преимущественно полиномиальных, посредством реализации модели авторегрессии скользящего среднего с автоматическим определением структуры параметров модели и в рамках подбора параметров, обеспечивающих увеличение достоверности прогноза по параметру минимизации скорректированного информационного критерия Акаике. Определены достоинства и недостатки, а также ограничения на использование каждого из применённых подходов к прогнозированию.