Economic security Economic security Экономическая безопасность 2658-7548 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 123750 10.18334/ecsec.8.8.123750 XIPVQS Articles Статьи Research Article The concept and tasks of managing the SMART threat consequences by companies making payments in digital rubles Концепция и задачи управления последствиями SMART-угроз предприятиями, осуществляющими платежи в цифровых рублях https://orcid.org/0009-0008-9673–0679 Burak Pavel Petrovich Бурак Павел Петрович

соискатель

 pavel-burak@yandex.ru https://orcid.org/0000-0002-6612-37976833-1195U-1686-2019 Bauer Vladimir Petrovich Бауэр Владимир Петрович

доктор экономических наук, доцент, главный научный сотрудник

 bvp09@mail.ru Institute of Regional Economic Research Институт региональных экономических исследований 31 08 2025 8 8 VOL 8, NO8 (2025) ТОМ 8, №8 (2025) 2327 2356 10 07 2025 18 08 2025 Copyright ©; 2025, Burak P.P., Bauer V.P. Copyright ©; 2025, Бурак П.П., Бауэр В.П. 2025 Burak P.P., Bauer V.P. Бурак П.П., Бауэр В.П. https://1economic.ru/lib/123750

The activities of companies making payments in digital rubles may be affected by the external risks associated with the issuance of digital rubles on the digital platform of the Bank of Russia, the external risks of the National Payment System and the external risks of the digital ruble circulation. Previously, the authors has identified SMART threats to these companies caused by these risks. In this regard, the company protection from the SMART threat consequences as one of the most important problems of ensuring economic security is becoming relevant. The object of the study is companies that make payments in digital rubles. The subject of the research is general issues of theory, methodology and practice of the company protection from the SMART threat consequences. The article aims to develop the concept and composition of tasks for managing the SMART threat consequences to the economic security of the above-mentioned companies. The theoretical and methodological basis of the research includes general scientific methods of supporting managerial decision-making in the event of threats to the companies' economic, financial and information security. The article presents the concept of a quantum-like model for managing the SMART threat consequences to the economic security of companies making payments in digital rubles and provides some recommendations for their practical implementation. The results of the study allow corporate risk managers to adapt the recommendations presented in the article to the specific conditions of risks and damages when making payments in digital rubles.

На деятельность предприятий, осуществляющих платежи в цифровых рублях, могут влиять внешние риски, связанные с выпуском цифровых рублей на цифровой платформе Банка России, внешние риски Национальной платежной системы и внешние риски обращения цифровых рублей. Ранее авторами были выявлены и исследованы SMART--угрозы для этих предприятий, вызванные данными рисками. В связи с этим защита предприятий от последствий SMART-угроз как одна из важнейших проблем обеспечения экономической безопасности этих предприятий становится актуальной. Объектом исследования являются предприятия, осуществляющие платежи в цифровых рублях. Предметом исследования являются общие вопросы теории, методологии и практики защиты предприятий от последствий SMART-угроз. Целью статьи является разработка концепции и состава задач по управлению последствиями SMART-угроз экономической безопасности вышеуказанных предприятий. Теоретико-методологической основой исследования являются общенаучные методы поддержки принятия управленческих решений в случае возникновения угроз экономической, финансовой и информационной безопасности предприятий. В статье представлена концепция квантово-подобной модели управления последствиями SMART-угроз экономической безопасности предприятий, осуществляющих платежи в цифровых рублях, и даны некоторые рекомендации по их практической реализации. Результаты исследования позволяют риск-менеджерам предприятия адаптировать рекомендации, представленные в статье, к конкретным условиям рисков и ущербов при осуществлении платежей в цифровых рублях.

 Bank of Russia company payments in digital rubles company economic security quantum-like model for managing the of SMART threat consequences to companies tasks for managing the SMART threat consequences to companies decision support system Банк России; платежи предприятий в цифровых рублях; экономическая безопасность предприятий; квантово-подобная модель управления последствиями SMART-угроз предприятиям; задачи управления последствиями SMART-угроз предприятиям; система поддержки принятия решений 1. Авдийский В.И., Бурак П.И., Бауэр В.П. Онтологическая модель расширенного синдинического гиперпространства // Экономическая безопасность. – 2024. – № 5. – c. 1035-1054. – doi: 10.18334/ecsec.7.5.120983. 2. Аксенова Н.И., Усачева О.В. Угрозы экономической безопасности компании: понятие и классификации // Экономическая безопасность. – 2024. – № 4. – c. 833-848. – doi: 10.18334/ecsec.7.4.120792. 3. Алоджанц А.П. Механизмы усиления информации в сетевых распределенных интеллектуальных системах // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2023): Труды Шестнадцатой международной конференции. М., 2023. – c. 1591-1597.– doi: 10.25728/mlsd.2023.1591. 4. Афанасьева С.В., Черепанова Е.С., Шехова Н.В. Инновационные методы предотвращения киберугроз в целях обеспечения экономической безо-пасности организации // Вестник Самарского университета. Экономика и управление. – 2023. – № 2. – c. 7-16. – doi: 10.18287/2542-0461-2023-14-2-7-16. 5. Бауэр В.П. Обеспечение экономической безопасности как специфическая управленческая проблема // Экономическая безопасность России: проблемы и перспективы: Материалы IV Международной научно-практической конференции. Нижний Новгород, 2016. – c. 175-179. 6. Бурак П.П. Экономическая безопасность денежного оборота цифрового рубля: постановка проблемы мониторинга // Экономическая безопасность. – 2025. – № 1. – c. 117-136. – doi: 10.18334/ecsec.8.1.122507. 7. Бурак П.П., Бауэр В.П. Анализ внешних SMART-угроз экономической безопасности предприятий, переходящих на расчеты в цифровых рублях // Экономическая безопасность. – 2025. – № 7. – doi: 10.18334/ecsec.8.7.123512. 8. Бурак П.П., Бауэр В.П. Фреймворк «Синдиника» как бизнес-модель робоэдвайзинга // Экономическая безопасность. – 2025. – № 6. – c. 1483-1506. – doi: 10.18334/ecsec.8.6.123401. 9. Вешнева И.В., Большаков А.А. К вопросу об использовании квантово-подобных математических моделей для анализа социально-экономических процессов на базе статусных функций // Математические методы в технологиях и технике. – 2022. – № 9. – c. 79-85. – doi: 10.52348/2712-8873_MMTT_2022_9_79. 10. ГОСТ Р 58771-2019 Менеджмент риска. Технологии оценки риска (утв. и введён в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 17 декабря 2019 г. № 1405-ст). Meganorm.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://meganorm.ru/Data2/1/4293724/4293724640.pdf (дата обращения: 05.08.2025). 11. ГОСТ Р МЭК 31010-2021. Национальный стандарт Российской Федерации. Надежность в технике. Методы оценки риска (утв. и введён в действие Приказом Росстандарта от 24.09.2021 № 1011-ст). E-ecolog.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://e-ecolog.ru/docs/tLusCg5IBeh_RzEcDGyn5/full (дата обращения: 05.08.2025). 12. Гребенников Н.С. Финансовые угрозы предприятия: понятие, виды и их классификация // Вестник науки. – 2024. – № 4(73). – c. 77-82. 13. Докукина А.А. Теоретические основы концепции экономической безопасности предприятия в контексте цифровой трансформации // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – № 4. – c. 1105-1124. – doi: 10.18334/epp.13.4.117490. 14. Егоров М.А. Методология применения интегрированной системы управления угрозами // Вестник науки и образования. – 2019. – № 11-2(65). – c. 37-45. 15. Зацаринный А.А., Сучков А.П. Автоматизированная система ситуационного управления как услуга: сервисы целеполагания // Современные сетевые технологии (MONETEC-2022): Труды 4-й Международной конференции (короткие и стендовые доклады). Москва, 2022. – c. 83-86. 16. Иванущенко А.В., Плюснина Е.А., Яцык А.А. Цифровизация национальной валюты: мировой и отечественный опыт // Экономика. Право. Инновации. – 2021. – № 2. – c. 4-11. – doi: 10.17586/2713-1874-2021-2-4-11. 17. Котенко И., Хмыров С.С. Анализ моделей и методик, используемых для атрибуции нарушителей кибербезопасности при реализации целевых атак // Вопросы кибербезопасности. – 2022. – № 4(50). – c. 52-79. – doi: 10.21681/2311-3456-2022-4-52-79. 18. Легчилина Е.Ю., Тодер Г.Б., Захарова В.Д. Физические модели в теории управления инновационным развитием экосистемы предприятия // Инновационная экономика и общество. – 2024. – № 2(44). – c. 93-101. 19. Лещенко Ю.Г. Перспективы развития и безопасности квантовых технологий // Grand Altai Research Education. – 2025. – № 1(24). – c. 76-88. 20. Лещенко Ю.Г. Квантовая верификация финансовой системы в целях безопасности // Экономическая безопасность. – 2024. – № 3. – c. 535-558. – doi: 10.18334/ecsec.7.3.120696. 21. Мельников В.А. Квантовая экономика. / Монография. - Красноярск: СФУ, 2007. – 152 c. 22. Назарова Е.А. Оперативный мониторинг экономической безопасности отраслей народного хозяйства // Развитие и безопасность. – 2024. – № 1(21). – c. 21-32. 23. Олифиров А.В., Маковейчук К.А., Потапович Н.И. Система информационной безопасности экосистемы цифровых платежей: оптимизация мер защиты // International Journal of Open Information Technologies. – 2025. – № 2. – c. 67-74. 24. Плотников В.С., Плотникова О.В. Анализ требований МСФО (IFRS) 7 к раскрытию в финансовой отчетности информации о финансовых рисках и анализ практики раскрытия. Часть I // Экономический анализ: теория и практика. – 2024. – № 12(555). – c. 2333-2347. – doi: 10.24891/ea.23.12.2333. 25. Портунова А.М., Шехова Н.В. Моделирование системы категорий «вызов», «опасность», «угроза», «ущерб», «риск» на основе сопоставления и анализа их экономического содержания // Теоретическая экономика. – 2023. – № 7(103). – c. 86-97. 26. Потюпкин А.А., Пилькевич С.В., Зайцев В.В. Подход к априорному оцениванию нечетких классификационных моделей в задачах мониторинга // Информатика и автоматизация. – 2024. – № 5. – c. 1339-1366. – doi: 10.15622/ia.23.5.3. 27. Профиль и жизненный цикл угрозы. Bstudy.net. [Электронный ресурс]. URL: https://bstudy.net/818248/informatika/profil_zhiznennyy_tsikl-ugrozy?ysclid=m8gz0ml6iw666305780 (дата обращения: 05.08.2025). 28. Севальников А.Ю. Интерпретации квантовой механики: в поисках новой онтологии. / Изд. 2-е. - М.: ЛЕНАНД, 2016. – 192 c. 29. Семененко Е.К., Белолипецкая А.Г., Юрьев Р.Н., Алоджанц А.П., Бессмертный И.А., Суров И.А. Выявление экономических сговоров метриками квантовой запутанности // Информатика и автоматизация. – 2023. – № 2. – c. 416-446. – doi: 10.15622/ia.22.2.7. 30. Серёдкин С.П. Моделирование угроз безопасности информации на основе банка угроз Федеральной службы по техническому и экспортному контролю России // Информационные технологии и математическое моделирование в управлении сложными системами. – 2022. – № 1(13). – c. 43-54. – doi: 10.26731/2658-3704.2022.1(13).43-54. 31. Смирнов А.В., Пономарев А.В., Шилов Н.Г., Левашова Т.В., Тесля Н.Н. Концепция построения коллаборативных систем поддержки принятия решений: подход и архитектура платформы // Информатика и автоматизация. – 2024. – № 4. – c. 1139-1172. – doi: 10.15622/ia.23.4.8. 32. Сучков А.П. Некоторые подходы к управлению мониторингом ситуационной обстановки // Системы и средства информатики. – 2025. – № 2. – c. 116-126. – doi: 10.14357/08696527250208. 33. Таловерова Д.В. Сравнительный анализ сценариев реализации угроз безопасности информации методики ФСТЭК РФ и MITRE ATTCK и их применение на практике // Фундаментальные и прикладные аспекты компьютерных технологий и информационной безопасности: Сборник статей Всероссийской научно-технической конференции. Таганрог, 2023. – c. 34-37. 34. Трифонов Ю.В., Фомина Е.А. Принципы анализа отраслевых рисков предприятий // Экономика и предпринимательство. – 2021. – № 11(136). – c. 673-676. – doi: 10.34925/EIP.2021.11.136.134. 35. Тулупов А.С. Теория ущерба. Общие подходы и вопросы создания методического обеспечения. / Монография. - Москва: Наука, 2009. – 284 c. 36. Тырышкин С.Ю. Эмуляция квантовых вычислительных процессов для автоматизированных систем управления на классическом ПК // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. – 2024. – № 12. – c. 130-134. – doi: 10.37882/2223-2966.2024.12.36. 37. Ульянов В.С., Ульянов С.В. Моделирование квантовых алгоритмов принятия решений на классическом симуляторе: визуализация квантовой программной инженерии в образовательном процессе // Современные информационные технологии и ИТ-образование. – 2023. – № 2. – c. 298-323. – doi: 10.25559/sitito.019.202302.298-323. 38. Хидари Д.Д. Квантовые вычисления: прикладной подход. - М.: ДМК Пресс, 2021. – 370 c. 39. Чеботарев С.С., Овсяник А.И., Родионов А.С., Юсупов Р.М. Экономика чрезвычайных ситуаций. Теория. / Монография. Том 1. - М.: КноРус, 2021. – 174 c. 40. Чеботарев С.С., Овсяник А.И., Романченко Л.Н., Годлевский П.П., Строков А.И., Шахраманьян М.А. Экономика чрезвычайных ситуаций. Практика. / Монография. Том 2. - М.: КноРус, 2021. – 134 c. 41. Шиншинов А.Ю., Васильева О.Е. Трансформация систем экономической безопасности хозяйствующих субъектов в условии цифровой экономики // Организатор производства. – 2023. – № 4. – c. 74-85. – doi: 10.36622/VSTU.2023.76.37.007. 42. Щепакин М.Б. Инновационный трансформер как инструмент многомерного экономико-технологического преобразователя системного уровня // Известия вузов. Пищевая технология. – 2024. – № 1(395). – c. 134-144. – doi: 10.26297/0579-3009.2024.1.22. 43. Экономическая безопасность. - М.: Издательство Юрайт, 2023. – 370 c. 44. Юсупова М.М., Гуреев С.А., Мингазов Р.Н., Мингазова Э.Н. О квантово-подобном подходе в понимании моделирования познания и процессов принятия решений (обзор зарубежной литературы) // Вестник Биомедицина и социология. – 2023. – № 3. – c. 31-36. – doi: 10.26787/nydha-2618-8783-2023-8-3-31-36. 45. Alodjants A., Zacharenko P., Tsarev D., Avdyushina A., Nikitina M., Khrennikov A., Boukhanovsky A. Random lasers as social processes simulators // Entropy. – 2023. – № 12. – p. 1601. – doi: 10.3390/e25121601. 46. Alodjants A.P., Tsarev D.V., Avdyushina A.E., Khrennikov A.Yu., Boukhanovsky A.V. Quantum-inspired modeling of distributed intelligence systems with artificial intelligent agents self-organization // Scientific Reports. – 2024. – № 1. – p. 15438. – doi: 10.1038/s41598-024-65684-z. 47. Benenti G., Casati G., Strini G. Principles of quantum computation and information. - Singapore: World Scientific, 2004. – 270 p. 48. Galam S. Sociophysics. - NY: Springer New York, 2012. – 439 p. 49. Peres A. Quantum Theory: Concepts and Methods. - U.S.A.: Kluwer Academic Publishers, 2002. – 464 p. 50. Ulyanov S.V., Litvintseva L.V. Ulyanov S.S. Quantum information and quantum computational intelligence: Design classical simulation of quantum algorithm gates. – Universita degli Studi di Milano: Polo Didattico e di Ricerca di Crema Publ. – 2005. – Vol. 80