Journal of Central Asia Economy

Экономика Центральной Азии

2542-0607

BIBLIO-GLOBUS Publishing House

123741

10.18334/asia.9.3.123741

KDSLNL

Articles

Статьи

Research Article

Bibliometric assessment of big data analytics in business: focus on Central Asia

Библиометрическая оценка аналитики больших данных в бизнесе: фокус на Центральную Азию

https://orcid.org/0009-0000-5253-6526

Sagynaly kyzy

Akmoor

Сагыналы кызы

Акмоор

магистрант отделения “Менеджмент”

akmoor.sagynalieva@gmail.com

https://orcid.org/0000- 0003- 3848-6635

Nazhimudinova

Seyil Saparbekovna

Нажимудинова

Сейил Сапарбековна

доцент кафедры менеджмента, PhD

seyil.najimudinova@manas.edu.kg

Kyrgyz-Turkish Manas University Кыргызско-Турецкий университет Манас

30 09 2025

9 3

VOL 9, NO3 (2025)

ТОМ 9, №3 (2025)

319 337 14 07 2025 23 08 2025

2025

Sagynaly k. A., Nazhimudinova S.S.

Сагыналы к. А., Нажимудинова С.С.

https://1economic.ru/lib/123741

Big data analytics has quickly become an integral part of modern business strategies, enabling companies to leverage massive amounts of data to improve decision-making, operational efficiency, and competitive advantage. However, the application and research in the field of big data analytics for Central Asia remains limited, despite the region's potential for economic growth and digital transformation. The article aims to identify the research landscape of big data analytics in business in Central Asia, a region that is increasingly adapting to technological progress. The article presents a bibliometric analysis of the role of big data analytics in business with a special focus on the Central Asian region. Using the Scopus database and the Biblioshiny program from the Bibliometrix R package, the evolution of research in this area is considered. Bibliometric analysis has shown a steady increase in the number of publications related to big data analytics in Central Asia, especially over the past five years. Most of the publications were published in Kazakhstan, which has the strongest scientific infrastructure in the region, followed by Uzbekistan and Kyrgyzstan. The Central Asian countries are gradually building strong scientific networks, paying special attention to cooperation between universities and research institutes.

Аналитика больших данных быстро стала неотъемлемой частью современных бизнес-стратегий, позволяя компаниям использовать огромные объемы данных для улучшения процесса принятия решений, повышения операционной эффективности и конкурентных преимуществ. Однако применение и исследования в области аналитики больших данных в контексте Центральной Азии остаются ограниченными, несмотря на потенциал региона для экономического роста и цифровой трансформации. Цель исследования – выявить исследовательский ландшафт аналитики больших данных в бизнесе в Центральной Азии, регионе, который все больше адаптируется к технологическому прогрессу. В данной работе представлен библиометрический анализ роли аналитики больших данных в бизнесе с особым акцентом на регион Центральной Азии. С помощью базы данных Scopus и программы Biblioshiny из пакета Bibliometrix R рассматривается эволюция исследований в этой области. Библиометрический анализ показал устойчивый рост числа публикаций, связанных с аналитикой больших данных в Центральной Азии, особенно за последние пять лет. Большинство публикаций было опубликовано в Казахстане, который обладает самой сильной научной инфраструктурой в регионе, за ним следуют Узбекистан и Кыргызстан. Страны Центральной Азии постепенно создают сильные научные сети, уделяя особое внимание сотрудничеству между университетами и исследовательскими институтами.

big data big data analytics business Central Asia bibliometric analysis

большие данные аналитика больших данных бизнес Центральная Азия библиометрический анализ

1. Ajah I.A., Nweke H.F. Big Data and Business Analytics: Trends, Platforms, Success Factors and Applications // Big Data and Cognitive Computing. – 2019. – № 2. – p. 32. – doi: 10.3390/bdcc3020032.

2. Ardito L., Cerchione R., Del Vecchio P., Raguseo E. Big data in smart tourism: Challenges, issues and opportunities // Current Issues in Tourism. – 2019. – № 15. – p. 1805-1809. – doi: 10.1080/13683500.2019.1612860.

3. Aria M., Cuccurullo C. Bibliometrix: An R-tool for comprehensive science mapping analysis // Journal of Informetrics. – 2017. – № 4. – p. 959-975. – doi: 10.1016/j.joi.2017.08.007.

4. Brynjolfsson E., Hitt L.M., Kim H.H. Strength in Numbers: How Does Data-Driven Decisionmaking Affect Firm Performance? // SSRN Electronic Journal. – 2011. – doi: 10.2139/ssrn.1819486.

5. Chen M., Mao S., Liu Y. Big Data: A Survey // Mobile Networks and Applications. – 2014. – № 2. – p. 171-209. – doi: 10.1007/s11036-013-0489-0.

6. Chioma Ann Udeh, Omamode Henry Orieno, Obinna Donald Daraojimba, Ndubuisi Leonard Ndubuisi, Osato Itohan Oriekhoe Big Data Analytics: A Review Of Its Transformative Role In Modern Business Intelligence // Computer Science IT Research Journal. – 2024. – № 1. – p. 219-236. – doi: 10.51594/csitrj.v5i1.718.

7. Diebold F. X. On the Origin(s) and Development of the Term “Big Data.” // SSRN Electronic Journal. – 2012. – doi: 10.2139/ssrn.2152421.

8. Doğan K., Arslantekin S. Büyük Veri: Önemi, Yapisi Ve Günümüzdeki Durum // Ankara Üniversitesi Dil ve Tarih-Coğrafya Fakültesi Dergisi. – 2016. – № 1. – p. 15-36. – doi: 10.1501/Dtcfder_0000001461.

9. Donthu N., Kumar S., Mukherjee D., Pandey N., Lim W.M. How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines // Journal of Business Research. – 2021. – p. 285-296. – doi: 10.1016/j.jbusres.2021.04.070.

10.

10. Gandomi A., Haider M. Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics // International Journal of Information Management. – 2015. – № 2. – p. 137-144. – doi: 10.1016/j.ijinfomgt.2014.10.007.

11.

11. George G., Haas M.R., Pentland A. Big Data and Management // Academy of Management Journal. – 2014. – № 2. – p. 321-326. – doi: 10.5465/amj.2014.4002.

12.

12. Glass R., Callahan S. The big data-driven business: How to use big data to win customers, beat competitors, and boost profits. - Hoboken, New Jersey: Wiley, 2015. – 227 p.

13.

13. Hair J.F., Celsi M., Money A., Samouel P., Page M. Essentials of Business Research Methods. / 4th Edition. - New York: Routledge, 2019. – 520 p.

14.

14. Hamidov A., Helming K., Balla D. Impact of agricultural land use in Central Asia: A review // Agronomy for Sustainable Development. – 2016. – № 1. – p. 1-23. – doi: 10.1007/s13593-015-0337-7.

15.

15. Li W., Feng Y., Luo M., Ma K., Tojibaev K.S., Shomurodov K.F., Hisoriev H. Mapping Asia Plants: Current status of floristic information for Central Asian flora // Global Ecology and Conservation. – 2020. – p. e01220. – doi: 10.1016/j.gecco.2020.e01220.

16.

16. Liu M.Y. Central Asia in the post–Cold War world // Annual Review of Anthropology. – 2011. – p. 115-131. – doi: 10.1146/annurev-anthro-081309-145906.

17.

17. Maheshwari S., Gautam P., Jaggi C.K. Role of Big Data Analytics in supply chain management: Current trends and future perspectives // International Journal of Production Research. – 2020. – doi: 10.1080/00207543.2020.1793011.

18.

18. Nakispekova A. Central Asian Nations See Strong Economic Progress, Expanding Trade Potential. Astanatimes.com. [Электронный ресурс]. URL: https://astanatimes.com/2024/11/central-asian-nations-see-strong-economic-progress-expanding-trade-potential/ (дата обращения: 18.11.2024).