Creative Economy Creative Economy Креативная экономика 1994-6929 2409-4684 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 123644 10.18334/ce.19.8.123644 QZBROR Articles Статьи Research Article Methodological aspects of assessing basic conditions for smart cities development Методологические аспекты оценки базовых условий развития умных городов https://orcid.org/0000-0003-0998-01833304-0614 Semyachkov Konstantin Aleksandrovich Семячков Константин Александрович

Ведущий научный сотрудник, доктор экономических наук, доцент

 k.semyachkov@mail.ru RANEPA Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации 31 08 2025 19 8 VOL 19, NO8 (2025) ТОМ 19, №8 (2025) 2009 2030 04 08 2025 26 08 2025 Copyright ©; 2025, Semyachkov K.A. Copyright ©; 2025, Семячков К.А. 2025 Semyachkov K.A. Семячков К.А. https://1economic.ru/lib/123644

The article provides methodological aspects in the field of assessing the basic conditions for the smart city development. The article shows that the development of smart city ecosystems occurs within the framework of certain conditions of a socio-economic, environmental, and managerial nature. The article suggests the methodological basis for assessing the basic conditions for the smart city development, which includes four stages: determining indicators, assessing conditions, supporting decision-making, and implementing control. As a result of the study, the indicators of official statistics of the Russian Federation, which can be used to assess the basic conditions for the development of smart cities in the Russian Federation, were systematized. The article outlines possible directions for future research in the field of assessing the basic conditions for the smart city development. The research results can be useful for researchers interested in smart city development and representatives of public authorities dealing with the development of urbanized territories.

Настоящее исследование посвящено решению проблемы, касающейся развития методологических аспектов в области оценки базовых условий формирования умных городов. В работе показано, что развитие экосистем умных городов происходит в рамках определенных условий социально-экономического, экологического, управленческого характера. Новизна исследования заключается в разработке методологической основы оценки базовых условий формирования умных городов, включающей четыре этапа: определение показателей, оценка условий, поддержка принятия решений, реализация контроля. В результате исследования систематизированы показатели официальной статистики РФ, которые могут быть использованы для оценки базовых условий развития умных городов РФ. Практическая значимость исследования заключается в формировании возможных будущих исследований в области оценки базовых условий формирования умных городов. Результаты исследования могут быть полезны научным работникам, интересующимся вопросами формирования умных городов, а также представителям органов управления, занимающимся вопросами развития урбанизированных территорий.

 smart city development conditions digital society urbanization spatial development assessment methodology умный город условия развития цифровое общество урбанизация территориальное развитие оценка методология Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда и Правительства Свердловской области № 24-18-20036, https://rscf.ru/project/24-18-20036/ 1. Голованов В.И. Особенности организации проектных процессов при создании умных городов // Муниципальная академия. – 2024. – № 3. – c. 8-23. – doi: 10.52176/2304831X_2024_03_8. 2. Жунусов Б.А. Разработка новой модели «умный город»: научно-методические подходы // Региональный экономический журнал. – 2024. – № 2. – c. 50-55. 3. Костарева А.М., Якимова К.В., Сергеев А.С. Умные города: как новые технологии влияют на развитие городской инфраструктуры // Химия. Экология. Урбанистика. – 2024. – № 3. – c. 115-120. 4. Лапушинская Г.К., Пилипчук Н.В., Цуркан М.В. Ключевые направления цифровой трансформации муниципального управления // Научные труды Вольного экономического общества России. – 2025. – № 1. – c. 436-461. – doi: 10.38197/2072-2060-2025-251-1-436-461. 5. Майснер Т.Н. Тенденции развития современного города в условиях цифровизации // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки. – 2024. – № 1. – c. 136-144. – doi: 10.17213/2075-2067-2024-1-136-144. 6. Попов Е.В., Семячков К.А. Развитие человеческого капитала в условиях формирования цифровой экономики // Менеджмент в России и за рубежом. – 2018. – № 3. – c. 91-99. 7. Расходчиков А.Н. Социальные цифровые технологии в исследовании информационной среды города // Научный результат. Социология и управление. – 2024. – № 2. – c. 127-139. – doi: 10.18413/2408-9338-2024-10-2-1-0. 8. Семячков К.А. Трансакционный конфигуратор умного города // Креативная экономика. – 2024. – № 7. – c. 1751-1768. – doi: 10.18334/ce.18.7.121211. 9. Шарков Ф.И., Миллер Д.Г. Трансформация цифровых технологий в местном самоуправлении // Коммуникология. – 2024. – № 1. – c. 108-121. – doi: 10.21453/2311-3065-2024-12-1-108-121. 10. Cassandras C. G. Smart Cities as Cyber-Physical Social Systems // Engineering. – 2016. – № 2(2). – p. 156–158. – doi: 10.1016/j.eng.2016.02.012. 11. Deakin M., Al Waer H. From intelligent to smart cities // Intelligent Buildings International. – 2011. – № 3(3). – p. 140–152. – doi: 10.1080/17508975.2011.586671. 12. Gupta A., Panagiotopoulos P., Bowen F. An orchestration approach to smart city data ecosystems // Technological Forecasting and Social Change. – 2020. – № 153. – p. 119929. – doi: 10.1016/j.techfore.2020.11992. 13. Gupta R., Mejia C., Kajikawa Y. Business, innovation and digital ecosystems landscape survey and knowledge cross sharing // Technological Forecasting and Social Change. – 2019. – № 147. – p. 100–109. – doi: 10.1016/j.techfore.2019.07.00. 14. Kogan N., Lee K. J. Exploratory research on the success factors and challenges of Smart City projects // Asia Pacific Journal of Information Systems. – 2014. – № 24(2). – p. 141-189. 15. Linde L., Sjödin D., Parida V., Wincent J. Dynamic capabilities for ecosystem orchestration A capability-based framework for smart city innovation initiatives // Technological Forecasting and Social Change. – 2021. – № 166. – p. 120614. – doi: 10.1016/j.techfore.2021.12061. 16. Mayangsari L., Novani S. Multi-stakeholder co-creation Analysis in Smart city Management: An Experience from Bandung, Indonesia // Procedia Manufacturing. – 2015. – № 4. – p. 315–321. – doi: 10.1016/j.promfg.2015.11.046. 17. Myeong S., Jung Y., Lee E. A study on determinant factors in smart city development: An analytic hierarchy process analysis // Sustainability. – 2018. – № 10(8). – p. 2606. 18. Pellicano M., Calabrese M., Loia F.a, Maione G. Value Co-Creation Practices in Smart City Ecosystem // Journal of Service Science and Management. – 2019. – № 12. – p. 34-57. – doi: 10.4236/jssm.2019.121003. 19. Puliafito A., Tricomi G., Zafeiropoulos A., Papavassiliou S. Smart Cities of the Future as Cyber Physical Systems: Challenges and Enabling Technologies // Sensors. – 2021. – № 21(10). – p. 3349. – doi: 10.3390/s21103349. 20. Schuurman D., Baccarne B., De Marez L., Mechant P. Smart ideas for smart cities: Investigating crowdsourcing for generating and selecting ideas for ICT innovation in a city context // Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research. – 2012. – № 7(3). – p. 49-62. – doi: 10.4067/S0718-18762012000300006. 21. Stratigea A., Papadopoulou C.-A., Panagiotopoulou M. Tools and Technologies for Planning the Development of Smart Cities // Journal of Urban Technology. – 2015. – № 22(2). – p. 43–62. – doi: 10.1080/10630732.2015.1018725. 22. Tsoutsa P., Fitsilis P., Anthopoulos L. et al. Nexus Services in Smart City Ecosystems // J Knowl Econ. – 2021. – № 12. – p. 431–451. – doi: 10.1007/s13132-020-00635-3. 23. Van der Graaf S., Veeckman C. Designing for participatory governance: assessing capabilities and toolkits in public service delivery // Info. – 2014. – № 16(6). – p. 74–88. – doi: 10.1108/info-07-2014-0028. 24. Yigitcanlar T., Degirmenci K., Butler L., Desouza K. C. What are the key factors affecting smart city transformation readiness? Evidence from Australian cities // Cities. – 2022. – № 120.