Journal of Economics, Entrepreneurship and Law Journal of Economics, Entrepreneurship and Law Экономика, предпринимательство и право 2222-534X BIBLIO-GLOBUS Publishing House 123471 10.18334/epp.15.8.123471 WFXFCJ Articles Статьи Research Article Analysis of anti-corruption measures: international experience and domestic practice Анализ мер противодействия коррупции: мировой опыт и отечественная практика Gorodnova Natalya Vasilevna Городнова Наталья Васильевна

Доктор экономических наук, профессор

 n.v.gorodnova@urfu.ru Sokolov Sergey Arturovich Соколов Сергей Артурович

Студент

 sockolovsergii@yandex.ru Ural Federal University named after the First President of Russia B.N. Yeltsin Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина 31 08 2025 15 8 VOL 15, NO8 (2025) ТОМ 15, №8 (2025) 5115 5136 26 06 2025 30 07 2025 Copyright ©; 2025, Gorodnova N.V., Sokolov S.A. Copyright ©; 2025, Городнова Н.В., Соколов С.А. 2025 Gorodnova N.V., Sokolov S.A. Городнова Н.В., Соколов С.А. https://1economic.ru/lib/123471

Modern corruption crime is global in nature, due to the prevalence of the problem in various, most important aspects of life. There is an increase in the number of corruption-related crimes in the Russian Federation, which requires the introduction of effective anti-corruption measures and the reduction of the shadow economy. This confirms the relevance of the research topic. The article eims to analyze the current situation, as well as to develop anti-corruption measures. The article identifies signs of corruption crimes and predicts negative consequences for government authorities and the country's economy as a whole. the article systematizes the world experience of anti-corruption public policy measures, the advantages and disadvantages of artificial intelligence application in forensic activities and models economic expertise in the fight against corruption crimes. It is concluded that as part of the implementation of advanced technologies in forensic activities, it is reasonable to employ the symbiosis of effective analysis of large amounts of data (Big Data) using neural networks and their verification, control and decision-making on the study by an expert of the forensic center. The research results will be useful for specialists dealing with anti-corruption issues, specialists of the financial and monetary system involved in the legislative regulation of digital currencies of central banks (digital ruble), judicial experts in f economic expertise, practicing lawyers, and public authorities implementing national projects of digital transformation of the Russian economy.

Современная коррупционная преступность носит глобальный характер, что обусловлено распространенностью проблемы в различных, наиболее важных аспектах жизнедеятельности. В Российской Федерации наблюдается рост числа преступлений коррупционной направленности, что требует внедрение эффективных мер противодействия коррупции и сокращения теневого сектора экономики. Это подтверждает актуальность темы исследования. Цель работы состоит в анализе сложившейся обстановки, а также разработке мер противодействия коррупции. Научный результат заключается в выявлении признаков коррупционных преступлений, прогнозировании негативных последствий для государственных органов власти и экономики страны в целом, изучении и систематизации мирового опыта мер антикоррупционной государственной политики, преимуществ и недостатков применения систем искусственного интеллекта (ИИ) в экспертно-криминалистической деятельности, а также в моделировании проведения экономических экспертиз в рамках борьбы с коррупционными преступлениями. Сделан вывод о том, что в рамках внедрения передовых технологий в экспертно-криминалистическую деятельность видится разумным использование симбиоза эффективного анализа большого массива данных (Big Data) с помощью нейросетей и их проверки, контроля и вынесения решения по исследованию экспертом криминалистического центра. Результаты работы будут полезны для специалистов, занимающихся решением проблем борьбы с коррупцией, специалистам финансово-валютной системы, осуществляющим деятельность в сфере законодательного регулирования цифровых валют центральных банков (цифрового рубля), судебным экспертам по направлению подготовки «Экономические экспертизы», практикующим юристам, а также государственным органам власти, реализующим национальные проекты цифровой трансформации экономики России

 corruption corruption crime economic expertise digital technology Big Data artificial intelligence digital currency коррупция коррупционные преступления экономические экспертизы цифровые технологии большие данные (Dig Data) искусственный интеллект цифровая валюта 1. Алексеев С.Л., Шарипов С.А., Сергеева Ю.С. Обеспечение экономической безопасности в сфере государственных закупок методами антикоррупционного контроля // Продовольственная политика и безопасность. – 2023. – № 4. – c. 763-780. – doi: 10.18334/ppib.10.4.119193. 2. Ахтямов Т. Н., Растегаева Ф. С. Эффективность антикоррупционной политики и ее основные принципы // Креативная экономика. – 2020. – № 10. – c. 2253-2262. – doi: 10.18334/ce.14.10.110901. 3. Безвиконная Е. В., Савкин А. А. Цифровые технологии в противодействии коррупции в органах публичной власти // Теневая экономика. – 2024. – № 2. – c. 195-206. – doi: 10.18334/tek.8.2.121323. 4. Злотникова Г. К. Минимизация коррупционных рисков в малом бизнесе – острая необходимость в современной экономической реалии // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – № 9. – c. 3267-3278. – doi: 10.18334/epp.13.9.119157. 5. Гордынец И. Д., Шишковец И. И. О некоторых особенностях борьбы с коррупцией в Дании // Правовые и социально- экономические аспекты становления Республики Беларусь: материалы 3-й Внутривузовской студенческой научно-практической конференции, г. Минск, 18 апреля 2019 г. – Минск: МИТСО. Минск, 2019. – c. 65-68. 6. Гриценко Т. В., Курносов Н. Р., Шараева Я. А. Некоторые уголовно-правовые аспекты антикоррупционного противодействия в современной России // Философия права. – 2023. – № 2. – c. 74-82. 7. Городнова Н. В. Построение цифровой «умной» таможни как эффективный инструмент противодействия коррупции // Экономические отношения. – 2023. – № 4. – c. 873-891. – doi: 10.18334/eo.13.4.118527. 8. Городнова Н. В., Лисичкин А. А. Цифровой рубль Центрального банка России как инструмент противодействия теневой экономике и коррупции // Теневая экономика. – 2023. – № 3. – c. 241-264. – doi: 10.18334/tek.7.3.118692. 9. Дунмэй П., Ишэн Ю. Коррупция и антикоррупционное уголовное законодательство в Китае и России // Юридическая наука в Китае и России. – 2017. – № 1. – c. 230-237. 10. Золаев Э. А. Экономика коррупции // Теневая экономика. – 2023. – № 2. – c. 161-170. – doi: 10.18334/tek.7.2.117963. 11. Кайгородцев А.А. Коррупция как угроза экономической безопасности России // Экономическая безопасность. – 2022. – № 4. – c. 1373-1390. – doi: 10.18334/ecsec.5.4.115052. 12. Куняшева А. А., Печерица Е. В. Судебно-экономическая экспертиза в расследовании коррупционных преступлений // Здоровье– основа человеческого потенциала: проблемы и пути их решения. – 2020. – № 3. – c. 1398-1404. 13. Косьмин А. Д., Кузнецов В. В. Онтология коррупции: понятие и содержание // Экономическая безопасность. – 2022. – № 3. – c. 1093-1108. – doi: 10.18334/ecsec.5.3.114849. 14. Кузьмин Н. А. Перспективы использования искусственного интеллекта в противодействии коррупции // Вестник Московского университета МВД России. – 2021. – № 3. – c. 154-156. – doi: 10.24412/2073-0454-2021-3-154-156. 15. Лионов А. Ю. Антикоррупционная политика Дании // Скиф. – 2020. – № 5-1. – c. 351-354. 16. Лялюк А. В., Богачёва Ж. Э. Нормативно-правовые и организационные аспекты проведения судебной налоговой экспертизы // АНИ: экономика и управление. – 2017. – № 1. – c. 112-115. 17. Маркелова Ю. В. Законодательные акты по борьбе с коррупцией в Китае // Science Time. – 2017. – № 1. – c. 265-270. 18. Осипов Г.В., Карепова С.Г., Некрасов С.В. Законодательный опыт борьбы с коррупцией в Соединенных Штатах Америки // Вопросы российского и международного права. – 2019. – № 6-1. – c. 122-131. 19. Сафонова Т. А. Определение степени влияния показателя коррупции в государственных органах по противодействию незаконному обороту наркотиков на уровень экономической безопасности региона // Экономическая безопасность. – 2023. – № 4. – c. 1493-1514. – doi: 10.18334/ecsec.6.4.118948. 20. Унижаев Н.В. Предложения по противодействию коррупции в образовательных учреждениях Российской Федерации // Теневая экономика. – 2023. – № 1. – c. 25-40. – doi: 10.18334/tek.7.1.117092. 21. Фазлиев И. Н., Майорова А. А., Олесиюк О. С. Коррупция как сдерживающий фактор устойчивого развития территорий // Теневая экономика. – 2024. – № 2. – c. 179-194. – doi: 10.18334/tek.8.2.121351. 22. Хмыз А. И. Использование возможностей искусственного интеллекта в судебной экспертизе // Вестник экономической безопасности. – 2022. – № 5. – c. 224-227.