профессор кафедры правового регулирования экономической деятельности, профессор кафедры социальной философии, доктор экономических наук, доцент
доцент кафедры правового регулирования экономической деятельности, кандидат юридических наук, доцент
Старший преподаватель кафедры правового регулирования экономической деятельности
The relevance of the research is due to the socio-economic necessity in view of the conflict between the effectiveness of processes and the rights of citizens amid the rapid digitalization of the social sphere. There are threats of digital inequality for vulnerable segments of the population. There is a need to increase the efficiency of using budget funds and reduce various types of errors in social payments. There are also theoretical and legal gaps in the process of digital transformation of the social security sector. The article diagnoses problems and reveals systemic gaps in the regulation of artificial intelligence: lack of legal status of artificial intelligence; fragmentation of the regulatory framework; and lagging legislation behind technological development. The article presents conceptual clarifications, in particular, a clear definition of the concepts of information and communication technologies in the social sphere (as a cluster of digital tools for working with information) and artificial intelligence in the social sphere (as a complex of machine learning technologies for solving social security problems). The interpretation of the concept of artificial intelligence as a legal phenomenon and an object of law, rather than a subject of legal relations, is substantiated. The article provides the conclusion about the practical feasibility of the developed recommendations and proposals, in particular, the possibility of implementing the Digital Social Assistant service, which require a study of technical capabilities, personal data protection, as well as an assessment of the amount of funds raised. The results obtained can be useful to specialists in the field of social security, experts in the field of artificial intelligence and information and communication technologies, practicing lawyers, as well as government authorities implementing projects for the digital transformation of the Russian economy.
Актуальность исследования обусловлена следующими ключевыми аспектами: социально-экономической необходимостью в виду наличия конфликта эффективности процессов и прав граждан в рамках стремительной цифровизации социальной сферы; возникновением угрозы цифрового неравенства для незащищенных слоёв населения, необходимостью повышения эффективности использования бюджетных средств и сокращения различного рода ошибок по соцвыплатам, а также наличием теоретико-правовых пробелов в процессе цифровой трансформации сферы социального обеспечения. В работе произведена диагностика проблем, выявлены системные пробелы в регулировании искусственного интеллекта: отсутствие юридического статуса искусственного интеллекта; фрагментарность нормативной базы; отставание законодательства от технологического развития. Научной новизной являются концептуальные уточнения, в частности, чёткое определение понятий информационно-коммуникационных технологий в социальной сфере (как кластера цифровых инструментов для работы с информацией) и искусственного интеллекта в социальной сфере (как комплекса технологий машинного обучения для решения задач соцобеспечения), обоснована трактовка понятия «искусственный интеллект», как правового феномена и объекта права, а не субъекта правовых отношений. Сделан вывод о практической реализуемости разработанных рекомендаций и предложений, в частности, возможности внедрения сервиса «Цифровой социальный помощник», которые требуют проработки технических возможностей, защиты персональных данных, а также оценки объемов привлечённых денежных средств. Полученные результаты могут быть полезны специалистам сферы социального обеспечения, экспертам в области искусственного интеллекта и информационно-коммуникационных технологий, практикующим юристам, а также государственным органам власти, реализующим проекты цифровой трансформации российской экономики