Аспирант
Д.э.н., профессор
Д.э.н., доцент, профессор
The article presents a methodology for quantifying Russia's technological sovereignty, including six key indicators: patent autonomy, the intensity of Ramp;D spending, the share of high-tech industries in GDP, import dependence of critical goods, the share of high-tech exports, and human resources in the STEM sector. For comparability of heterogeneous metrics, a base-goal normalization algorithm is proposed. The algorithm turns each value into a fraction of the distance traveled from the baseline to the strategic guideline. The proposed composite index of technological sovereignty is calculated as a weighted sum of normalized values with a uniform distribution of weights with the possibility of their expert adjustment. Empirical testing based on data from 2017-2023 showed high dynamics of patent autonomy and steady growth in the share of STEM graduates with minimal progress in Ramp;D intensity and the share of high-tech exports in total exports. Import dependence of critical goods decreased in 2018-2020, but it returned to its baseline level by 2023. The index peaked (~18%) in 2020, then experienced stagnation with a partial recovery in 2023 (17.8%). The article offers recommendations for adjusting industrial policy: increasing Ramp;D financing through expanding budget and tax incentives; subsidizing the localization of critical industries and introducing differentiated customs preferences; creating infrastructure to support exports of high-tech products; developing dual education and STEM training programs; maintaining measures to stimulate patent activity; and institutionalizing annual monitoring of indicators and adaptive weight management in calculating the index.
В статье представлена методика количественной оценки технологического суверенитета России, включающая шесть ключевых показателей: патентную автономность, интенсивность расходов на НИОКР, долю высокотехнологичных отраслей в ВВП, импортозависимость критически важных товаров, долю высокотехнологичного экспорта и кадровый потенциал в STEM-сфере. Для сопоставимости разнородных метрик предложен алгоритм нормирования «база-цель», превращающий каждое значение в долю пройденного пути от исходного уровня до стратегического ориентира. Предложенный композитный индекс технологического суверенитета рассчитывается как взвешенная сумма нормированных значений при равномерном распределении весов с возможностью их экспертной корректировки. Эмпирическая апробация на данных 2017–2023 гг. показала высокую динамику патентной автономности и устойчивый рост доли STEM-выпускников при минимальном уровне прогресса НИОКР-интенсивности и доли высокотехнологичного экспорта в общем экспорте. Импортозависимость критичных товаров снизилась в 2018–2020 гг., но к 2023 г. вернулась к исходному уровню. Индекс достиг пика (~18 %) в 2020 г., затем пережил стагнацию с частичным восстановлением в 2023 г. (17,8 %). По результатам сформулированы рекомендации по корректировке промышленной политики: увеличение финансирования НИОКР через расширение бюджетных и налоговых стимулов; субсидирование локализации критичных производств и введение дифференцированных таможенных преференций; создание инфраструктуры поддержки экспорта высокотехнологичной продукции; развитие дуального образования и программ повышения квалификации в STEM; сохранение мер по стимулированию патентной активности; институционализация ежегодного мониторинга показателей и адаптивного управления весами в расчете индекса