Informatization in the Digital Economy Informatization in the Digital Economy Информатизация в цифровой экономике 2712-9306 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 123226 10.18334/ide.6.2.123226 HOAPIX Articles Статьи Research Article The effectiveness of Mivar expert systems in optimizing business processes and facilitating managerial decision-making Эффективность применения миварных экспертных систем в оптимизации бизнес-процессов и принятии управленческих решений https://orcid.org/0009-0007-2816-85173649-2731 Yakovleva Mariya Vladimirovna Яковлева Мария Владимировна

к.э.н., доцент кафедры «Менеджмент»

 mvyakovleva@bmstu.ru https://orcid.org/0009-0001-8767-8513 Aspieva Loli Magometovna Аспиева Лоли Магометовна

студентка кафедры «Менеджмент»

 loliaspieva2507@gmail.com Bauman Moscow State Technical University Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана 30 06 2025 6 2 VOL 6, NO2 (2025) ТОМ 6, №2 (2025) 297 324 11 04 2025 06 05 2025 Copyright ©; 2025, Yakovleva M.V., Aspieva L.M. Copyright ©; 2025, Яковлева М.В., Аспиева Л.М. 2025 Yakovleva M.V., Aspieva L.M. Яковлева М.В., Аспиева Л.М. https://1economic.ru/lib/123226

Over time, modern business processes become more complex and require companies to analyze large amounts of information. While traditional information systems efficiently store information, they cannot generate ready-made solutions for specific tasks. To overcome this limitation, the article provides a comparative analysis of standard systems and Mivar expert systems, which select optimal solutions even under multi-criteria conditions. The study's results demonstrate the potential of Mivar systems to be integrated into various industries and increase enterprise economic efficiency by automating complex analytical processes.

Современные бизнес-процессы с течением времени становятся сложнее и требуют от компаний анализа большого количества информации. Традиционные информационные системы эффективно хранят информацию, однако не способны генерировать готовые решения для конкретных задач. Чтобы преодолеть это ограничение, в статье проведен сравнительный анализ стандартных систем с миварными экспертными системами, которые подбирают оптимальные решения даже в условиях многокритериальности. Результаты исследования демонстрируют потенциал миварных систем для интеграции в различные отрасли, что может повысить экономическую эффективность предприятия за счет автоматизации сложных аналитических процессов.

 Mivar expert system Mivar technology management solution IT method Mivar approach business planning миварная экспертная система миварные технологии управленческие решения ИТ-методы миварный подход бизнес-планирование 1. Аксенова Ж.А., Ищенко О.В. Роль, преимущества и недостатки ERP-систем в развитии экономики // Естественно-гуманитарные исследования. – 2021. – № 4(36). – c. 18-22. – doi: 10.24412/2309-4788-2021-11264. 2. Цуканова О.А., Ярская А.А. Сущность и роль BI-систем в современной экономике // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. – 2021. – № 2. – c. 79-85. – doi: 10.17586/2310-1172-2021-14-2-79-85. 3. Абрамова Е.А., Воинова М.Е. CRM-система как фактор успешной реализации бизнес-процессов в современной компании // Сборник научных трудов вузов России «Проблемы экономики, финансов и управления производством». – 2019. – № 44. – c. 42-46. 4. Патракова А.О., Вьюшкова Е.В. Преимущества и недостатки ведения учета в «1С» // VIII всероссийская, научно-практическая конференция молодых ученых с международным участием amp;laquo;Россия молодаяamp;raquo;: Сборник материалов VIII всероссийской, научно-практической конференции молодых ученых с международным участием. Кемерово, 2016. – c. 197. 5. Варламов О.О. Роль и место миварных технологий в искусственном интеллекте – 2015. Nscf.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://2015.nscf.ru/TesisAll/1_Voenno-prikladnie_zadachi/12_337_VarlamovOO.pdf. 6. Варламов О.О., Чибирова М.О., Хадиев А.М., Антонов П.Д., Сергушин Г.С., Шошев И.А., Назаров К.В. Практикум по созданию миварных экспертных систем. - Москва: МИВАР, 2016. – 48-50 c. 7. Павлова Д.А. Миварные технологии. Применение миварных экспертных систем для решения практических задач // Современные наукоемкие технологии. – 2016. – № 5-1. – c. 62-65. – url: https://top-technologies.ru/ru/article/view?id=35856. 8. Адамова Л.Е., Варламов О.О., Осипов В.Г., Чувиков Д.А. Реализация миварного виртуального текстового консультанта для внутреннего консалтинга в банковской сфере // Модели мышления и интеграция информационно-управляющих систем (ММИИУС-2018): Материалы второй Международной научной конференции, посвящённой 25-летнему юбилею Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук. Нальчик, 2018. – c. 95-100.– url: https://elibrary.ru/item.asp?id=36918814. 9. Углянский Д.В., Федосеев Д.А., Чертилин А.А., Чувиков Д.А., Яковлева Г.Л. Создание миварной экспертной системы для скоринга в автостраховании // Интеллектуальные системы и информационные технологии - 2020 (amp;laquo;ИС amp;amp; ИТ-2020amp;raquo;, amp;laquo; ISamp;amp;ITamp;acute;20amp;raquo;): Труды международного научно-технического конгресса. Научное издание: в 2-х томах. Том 1. Дивноморское, 2023. – c. 295-303.– url: https://elibrary.ru/item.asp?id=43999058. 10. Кайнов П.И., Максаков А.А., Чувиков Д.А., Аксенов А.Н. Создание миварной экспертной системы для решения задач транспортной логистики // Интеллектуальные системы и информационные технологии - 2020 (amp;laquo;ИС amp;amp; ИТ-2020amp;raquo;, amp;laquo; ISamp;amp;ITamp;acute;20amp;raquo;): Труды международного научно-технического конгресса. Научное издание: в 2-х томах. Том 1. Дивноморское, 2020. – c. 287-295.– url: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43999057. 11. Солохов И.Р., Молчанов А.В., Грунин Н.С., Силантьева Е.Ю., Черненький М.В. О разработке миварной экспертной системы в логистических системах // Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления и обработки данных: Сборник статей II Всероссийской научной конференции. Москва, 2023. – c. 305-311.– url: https://www.elibrary.ru/item.asp?edn=bcrvry. 12. Грызин А.Н., Черников А.Д., Ходосов М.А., Калистратов А.П., Кучеренко М.А. БЗ МЭС для определения типа личности пользователя. / МИВАР´23. Сборник студенческих статей. - Москва: ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М», 2023. – 270-275 c. 13. Семенов А.А., Варламов О.О. Исследование способов подбора рекламных кампаний на основе сравнения многомерных векторов // Проблемы искусственного интеллекта. – 2020. – № 1(16). – c. 89-104. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-sposobov-podbora-reklamnyh-kampaniy-na-osnove-sravneniya-mnogomernyh-vektorov. 14. Потапова А.В. Применение миварного подхода при создании систем поддержки принятия решений для сферы государственных услуг // Онтология проектирования. – 2022. – № 2(44). – c. 245-262. – doi: 10.18287/2223-9537-2022-12-2-245-262. 15. Ким Х., Белоногов И.Б., Чувиков Д.А., Аладин Д.В., Адамова Л.Е. Создание базы знаний для миварной экспертной системы диагностики сахарного диабета // Интеллектуальные системы и информационные технологии - 2020 (ИС amp; ИТ-2020, ISamp;ITacute;20): Труды международного научно-технического конгресса. Научное издание: в 2-х томах. Том 1. Дивноморское, 2020. – c. 396-405.– url: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43999056. 16. Чурносов М.И., Алферов П.К., Кривошей И.В., Полоников А.В. Способ прогнозирования риска развития сахарного диабета второго типа у больных гипертонической болезнью. / Патент на изобретение RU 2521202 C1, 27.06.2014. Заявка № 2013116725/15 от 12.04.2013., 2014. 17. Аладина Е.В., Аладин Д.В. Создание логической интеллектуальной системы обеспечения ухода за растениями на основе миварных экспертных систем // Интеллектуальные системы и информационные технологии - 2020 (ИС amp; ИТ-2020, ISamp;ITacute;20): Труды международного научно-технического конгресса. Научное издание: в 2-х томах. Таганрог, 2020. – c. 304-311.– url: https://elibrary.ru/item.asp?id=47152956. 18. Повираева М.Л. О применении миварных экспертных систем для технического обслуживания и ремонта наземных комплексов управления дальнего космоса // Информация и образование: границы коммуникаций. – 2020. – № 12(20). – c. 131-133. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/o-primenenii-mivarnyh-ekspertnyh-sistem-dlya-tehnicheskogo-obsluzhivaniya-i-remonta-nazemnyh-kompleksov-upravleniya-dalnego-kosmosa. 19. Щукин А.С., Силантьева Е.Ю. Создание базы знаний миварной экспертной системы для подбора аналогов автомобильных запасных частей // Интеллектуальные системы и информационные технологии (ИС amp; ИТ-2020, ISamp;ITacute;20): Труды международного научно-технического конгресса. Научное издание: в 2-х томах. Таганрог, 2020. – c. 423-431.– url: https://elibrary.ru/item.asp?id=47172385. 20. Санду Р.А., Варламов О.О., Остроух А.В. Миварные автоматизированные системы управления технологическими процессами для нефтяной промышленности России // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. – 2011. – № 11. – c. 37-40. 21. Щеглов Д.С., Яковлева Г.Л. О возможности создания базы знаний для миварной экспертной системы подбора аналогов компьютерных компонентов и запасных частей // Фундаментальные основы физики, химии и механики наукоёмких технологических систем формообразования и сборки изделий: Сборник трудов научного симпозиума технологов-машиностроителей. Ростов-на-Дону, 2020. – c. 765-770.– url: https://elibrary.ru/item.asp?id=47192727. 22. Адамова Л.Е., Варламов О.О. Применение миварных технологий для внедрения в инженерном и экономическом образовании индивидуальных траекторий студентов // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. – 2020. – № 1(93). – c. 18-34. – doi: 10.35330/1991-6639-2020-1-93-18-34. 23. Адамова Л.Е., Сурикова О.В., Булатова И.Г., Варламов О.О. Применение миварной экспертной системы для оценки сложности текстов // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. – 2021. – № 2(100). – c. 11-29. – doi: 10.35330/1991-6639-2021-2-100-11-29. 24. Варламов О.О., Санду Р.А., Владимиров А.Н., Носов А.В., Оверчук М.Л. Миварный подход к созданию мультипредметных активных экспертных систем в целях обучения информационной безопасности и управления инновационными ресурсами в образовании // Известия ЮФУ. Технические науки. – 2010. – № 11. – c. 226-232. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/mivarnyy-podhod-k-sozdaniyu-multipredmetnyh-aktivnyh-ekspertnyh-sistem-v-tselyah-obucheniya-informatsionnoy-bezopasnosti-i-upravleniya. 25. Гузева Т.А., Варламов О.О., Егоров С.А. Управление образовательными программами в вузе на основе миварных экспертных систем // Интеллектуальные системы и информационные технологии-2021 (ИС amp; ИТ-2021, ISamp;ITacute;21): Труды международного научно-технического конгресса. Дивноморское, 2021. – c. 530-538.– url: https://elibrary.ru/item.asp?id=47198937. 26. Гаранов К.В., Самохвалов А.Э., Максаков А.А., Виноградова М.В., Лужевский Д.В. О создании миварной экспертной системы в области функционирования компьютерных сетей для их контроля и мониторинга в реальном времени // Фундаментальные основы физики, химии и механики наукоёмких технологических систем формообразования и сборки изделий: Сборник трудов научного симпозиума технологов-машиностроителей. Ростов-на-Дону, 2020. – c. 355-363.– url: https://elibrary.ru/item.asp?id=47187394. 27. Варламов О.О., Аладин Д.В. Успешное применение миварных экспертных систем для MIPRA-решения задач планирования действий робототехнических комплексов в реальном времени // Радиопромышленность. – 2019. – № 3. – c. 15-25. – doi: 10.21778/2413-9599-2019-29-3-15-25. 28. Волков А.С., Королев С.В., Сальников В.В., Галкин В.А. О разработке миварной экспертной системы для выбора средств технической защиты информации // Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления и обработки данных: Сборник статей II Всероссийской научной конференции. Москва, 2023. – c. 196-204.– url: https://elibrary.ru/item.asp?id=64319246. 29. Алёшин А.Д., Ларионова А.П., Коноваликова С.А., Балабас А.Г., Семкин А.П. БЗ МЭС для выбора систем по работе с озёрами данных и нейросетями. / МИВАР´23. Сборник студенческих статей. - Москва: ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М», 2023. – 227-234 c. 30. Пьянзин С.А., Белоногов И.Б., Булатова И.Г., Аксенова М.В. База знаний для миварной экспертной системы подбора аналогов строительных материалов // Интеллектуальные технологии и проблемы математического моделирования: Тезисы докладов III Всероссийской научной конференции. Ростов-на-Дону, 2020. – c. 43-44.– url: https://elibrary.ru/item.asp?id=47079173. 31. Мирсонов В.А., Стадник Е.Р., Столярова О.Д., Семенов Д.В., Черненький С.В. Бз мэс по подбору элементов соединения металлических пролетных строений. / МИВАР´23. Сборник студенческих статей. - Москва: ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М», 2023. – 296-303 c. 32. Титков М.Д., Осипов В.Г., Адамова Л.Е. Перспективы применения миварных технологий для оптимизации использования персонала на основе производственной программы и имеющихся материальных ресурсов // Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления и обработки данных: Сборник статей Всероссийской научной конференции. В 2-х томах. Том 1. Москва, 2022. – c. 100-104.– url: https://elibrary.ru/item.asp?id=49207570. 33. Воронцова А.В., Веревкина Д.В., Ванина П.В., Виноградова М.В., Ковалева Н.А. О разработке миварной экспертной системы для распределения рабочих задач между сотрудниками // Искусственный интеллект в автоматизированных системах управления и обработки данных: Сборник статей II Всероссийской научной конференции. Москва, 2023. – c. 205-211.– url: https://elibrary.ru/bdxuwy. 34. Березин И.С., Барашкова Е.С., Лузин Д.С., Ореликов М.Г., Белоногов И.Б. Миварная экспертная система подбора системы контроля и управления доступом для компаний // Интеллектуальные технологии и проблемы математического моделирования: Тезисы докладов III Всероссийской научной конференции. Ростов-на-Дону, 2020. – c. 31-32. 35. Чибирова М.О., Сергушин Г.С., Елисеев Д.В., Варламов О.О. «Облачная» реализация миварного универсального решателя задач на основе адаптивного активного логического вывода с линейной сложностью относительно правил «если-то-иначе» // Автоматизация и управление в технических системах. – 2013. – № 2(4). – c. 22-38.