Russian Journal of Labour Economics Russian Journal of Labour Economics Экономика труда 2410-1613 2412-8929 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 123167 10.18334/et.12.5.123167 WKBNCR Articles Статьи Research Article Human capital in the era of artificial intelligence Человеский капитал в эпоху искусственного интеллекта Lukichev Pavel Mikhaylovich Лукичев Павел Михайлович

профессор кафедры менеджмента организации, доктор экономических наук, профессор

 loukitchev20@mail.ru Baltic State Technical University «VOENMEH» named after D.F. Ustinov Балтийский государственный технический университет ВОЕНМЕХ им. Д.Ф. Устинова 31 05 2025 12 5 VOL 12, NO5 (2025) ТОМ 12, №5 (2025) 683 702 24 04 2025 Copyright ©; 2025, Lukichev P. M. Copyright ©; 2025, Лукичев П. М. 2025 Lukichev P. M. Лукичев П. М. https://1economic.ru/lib/123167

The increased application of artificial intelligence is the main catalyst for today's economic development. AI is gradually changing the role and importance of human capital in the economy. The article considers the origin of the concept of human capital. To study the current state of human capital, the author identifies the main factors influencing it. These factors are the education system, artificial intelligence, and labor migration. The article focuses on artificial intelligence. The author analyzes the impact of AI technologies on three levels: (1) the national economy, (2) companies, and (3) individual employees. The author introduces the concept of national human capital. Its value is determined by the knowledge and skills acquired in the education system, as well as by the availability of high-quality jobs that enable graduates to realize their potential. The author highlights Artificial Intelligence Agents as one of the latest technologies, noting that they can replace company personnel and enhance the labor potential of specialists. The article concludes that AI influences the quality of human capital and that developing AI models is possible only under the influence of a high level of human capital, necessitating its continuous improvement.

Расширение применения технологий искусственного интеллекта является сегодня основным катализатором экономического развития. Искусственный интеллект постепенно меняет роль и значение человеческого капитала в экономике. В начале статьи рассматривается генезис концепции человеческого капитала. Для исследования современного состояния человеческого капитала выделяются основные факторы влияния на него: система образования, искусственный интеллект, трудовая миграции. Данная статья акцентируется на искусственном интеллекте. Воздействие технологий искусственного интеллекта анализируется автором на трёх уровнях: 1) уровне национальной экономики, 2) уровне фирмы, 3) уровне отдельного работника. Автор вводит понятие «национальный человеческий капитал». Его ценность определяется как полученными в системе образования знаниями, умениями: навыками, так и наличием качественных рабочих мест, позволяющих реализовать потенциал выпускников. Среди последних технологий выделим «Агентов искусственного интеллекта» использование которых может как заменить персонал компаний, так и усилить трудовой потенциал специалистов. В статье делается вывод, что не только искусственный интеллект оказывает влияние на качества «человеческого капитала», но и развитие моделей ИИ возможно только под воздействием высокого уровня человеческого капитала, что определяет необходимость его постоянного совершенствования

 human capital artificial intelligence artificial intelligence agent education system quality job national human capital человеческий капитал искусственный интеллект агенты искусственного интеллекта система образования качественные рабочие места национальный человеческий капитал 1. Белова Ю. Ю., Н. А. Шматко Н. А. Разработка промышленных роботов в России: технологии и кадры. Наука. Технологии. Инновации. Экспресс-информация 14.02.2025. [Электронный ресурс]. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/1016053804.pdf (дата обращения: 15.02.2025). 2. ГОСТ Р 70949-2023 Технологии искусственного интеллекта в образовании. Применение искусственного интеллекта в научно-исследовательской деятельности. Варианты использования. – Москва. Российский институт стандартизации. 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://allgosts.ru/35/240/gost_r_70949-2023?ysclid=lryyyh4k6w701222747 (дата обращения: 05.03.2024). 3. Бондаренко Н. В., Варламова Т. А., Гохберг Л. М. Индикаторы образования: 2025. / статистический сборник; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». - М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2025. – 452 c. 4. Абрамов В.И., Гордеев В.В., Столяров А.Д. Цифровые двойники: характеристики, типология, практики развития // Вопросы инновационной экономики. – 2024. – № 3. – c. 691-716. – doi: 10.18334/vinec. 5. Лукичёв П. М., Чекмарев О. П. Влияние искусственного интеллекта на рынок труда в парадигме неравенства // Экономика труда. – 2025. – № 3. – c. 267-282. – doi: 10.18334/et.12.3.122851. 6. Лукичёв П. М., Чекмарев О. П. Влияние искусственного интеллекта на рынок труда в парадигме неравенства // Экономика труда. – 2025. – № 3. – c. 267-282. – doi: 10.18334/et.12.3.122851. 7. Маршалл А. Принципы экономической науки. - М., Издательская группа «Прогресс», 1993. 8. Панферов В. П. Роль управления знаниями в управлении человеческим капиталом инновационно-ориентированного предприятия // Экономика и эффективность организации производства. – 2019. – № 29. – c. 14-17. – url: http://vestnik.adygnet.ru/files/2021.1/6687/70-78.pdf. 9. Судова Т. Л. Человеческий капитал в наукоёмкой экономике. - Санкт-Петербург, 2001. 10. Хотеева К. Вложение в будущее. Чего рынок ждёт от ИИ в 2025 году. Коммерсант, 27;03. 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/7605032?ysclid=m8x6mxt9am434324280 (дата обращения: 27.03.2025). 11. Человеческий капитал. [Электронный ресурс]. URL: https://www.elibrary.ru/query_results.asp (дата обращения: 19.03. 2025). 12. Черкасова Л. И., Шаргунова Т. В. Развитие человеческого капитала в Ленинградской области // В XII Лужские научные чтения. Современное научное знание: Л83 теория и практика: материалы международной научной конференции, 22 мая 2024 г. / отв. ред. Т. В. Седлецкая. – Санкт-Петербург: ЛГУ им. А.С. Пушкина. Санкт-Петербург, 2024. – c. 327-331. 13. Babina T., Fedyk A., He A., Hodson J. Artificial intelligence, firm growth, and product innovation // Journal of Financial Economics. – 2024. – p. 103745. – doi: 10.1016/j.jfineco.2023.103745. 14. Becker G. S. Human capital. - New York: National Bureau of Economic Research, 1964. 15. Becker G. S. Human capital revisited. / Human capital: A theoretical and empirical analysis with special reference to education, third edition. - The University of Chicago Press, 1994. – 15-28 p. 16. Birkbeck A., Rowe L. // Journal of Family Business Management. – 2024. – № 4. – p. 727–734. – url: https://www.researchgate.net/publication/374618350_Navigating_towards_hyperautomation_and_the_empowerment_of_human_capital_in_family_businesses_a_perspective_article. 17. Cazzaniga M., Jaumotte M. F., Li L., Melina M. G., Panton A. J., Pizzinelli, C., Tavares M. M. M. Gen-AI: Artificial intelligence and the future of work. – International Monetary Fund, 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://www.imf.org/en/Publications/Staff-DiscussioNotes/Issues/2024/01/14/Gen-AI-Artificial-Intelligence-and-the-Future-of-Work-542379 (дата обращения: 17.11.2024). 18. Deming D. J., Ong C., Summers L. H. Technological disruption in the labor market. – National Bureau of Economic Research, 2025. – №. w33323. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33323/w33323.pdf (дата обращения: 12.04.2025). 19. Di Battista A., Grayling S., Hasselaar E., Leopold T., Li R., Rayner M., Zahidi S. Future of jobs report 2023. World Economic Forum, Geneva, Switzerland. [Электронный ресурс]. URL: https://www. weforum. org/reports/the-future-of-jobs-report-2023 – 2023 (дата обращения: 15.02.2025). 20. Drydakis N. Artificial intelligence capital and employment prospects // Oxford Economic Papers. – 2024. – № 4. – p. 901-919. – doi: 10.1093/oep/gpae005. 21. Future of Jobs Report 2025. World Economic Forum. January 2025/ Geneva, WEF. 2025. – 290 p. [Электронный ресурс]. URL: https://www.weforum.org/reports/the-future-of- (дата обращения: 14.02.2025). 22. Get used to it. The Economist. March 15th 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://www.economist.com/leaders/2025/03/13/with-manus-ai-experimentation-has-burst-into-the-open (дата обращения: 16.03.2025). 23. Hamilton A., Wiliam D., Hattie J. The Future of AI in Education: 13 things we can do to minimize the damage. – 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/publication/373108877_The_Future_of_AI_in_Education_13_Things_We_Can_Do_to_Minimize_the_Damage (дата обращения: 16.02.2024). 24. Hampole M., Papanikolaou D., Schmidt L. D., Seegmiller B. Artificial intelligence and the labor market. – National Bureau of Economic Research, 2025. – №. w33509. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nber.org/system/files/working_papers/w33509/w33509.pdf (дата обращения: 11.04.2025). 25. Huang Y. The Labor Market Impact of Artificial Intelligence: Evidence from US Regions //Available at SSRN 5137231. – 2025. Available at SSRN 5137231, 2025•papers.ssrn.com 26. Laupichler M. C., Aster A., Schirch J., Raupach T. // Computers and Education: Artificial Intelligence. – 2022. – p. 10010. – url: https://www.researchgate.net/publication/363869317_Artificial_intelligence_literacy_in_higher_and_adult_education_A_scoping_literature_review. 27. Leoni S. // Review of Political Economy. – 2025. – № 1. – p. 227-244. – url: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/09538259.2023.2245233. 28. Liu Y., Zhang Z. Unlocking operational efficiency: How AI human capital investment enhances data processing efficiency? // Economics Letters. – 2025. – p. 112147. – doi: 10.1016/j.econlet.2024.112147. 29. Lohr S. A.I. Is Prompting an Evolution, Not Extinction, for Coders. New York Times. February 20, 2025. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nytimes.com/2025/02/20/business/ai-coding-software-engineers.html (дата обращения: 03.03.2025). 30. Long D., Magerko B. What is AI literacy? Competencies and design considerations. Proceedings of the 2020 CHI conference on human factors in computing systems. – 2020. – P. 1-16. [Электронный ресурс]. URL: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3313831.3376727 (дата обращения: 03.01.2024). 31. Mincer J. Investment in human capital and personal income distribution // Journal of Political Economy. – 1958. – № 4. – p. 281-302. 32. Schultz T. W. Investment in human capital // The American Economic Review. – 1961. – № 1. – p. 1–17. 33. Schultz T. W. Human capital: Policy issues and research opportunities // Economic Research: Retrospect and Prospect. – 1972. – p. 1-84. 34. Sen A. K. Human capital and human capability // World Development. – 1997. – № 12. – p. 1959–1961. 35. Schuling around. The Economist. April 20th 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://www.economist.com/europe/2024/04/16/germany-is-flunking-the-education-test (дата обращения: 20.04.2024). 36. Sollosy M., McInerney M. // The International Journal of Management Education. – 2022. – № 3. – p. 100720. – url: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1472811722001227. 37. Tyson L. D., Zysman J. Automation, AI amp; work // Daedalus. – 2022. – № 2. – p. 256–271. – url: https://amacad.org/sites/default/files/daedalus/downloads/Daedalus_Sp22_AI%20%26%20Society_3.pdf#page=258.