High-tech Enterprises Economy High-tech Enterprises Economy Экономика высокотехнологичных производств 2542-0593 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 123157 10.18334/evp.6.2.123157 HZRQST Articles Статьи Research Article Improving the management processes of corporate educational projects in the field of electronic industry Совершенствование процессов управления корпоративными образовательными проектами в сфере электронной промышленности Ivanov Valeriy Viktorovich Иванов Валерий Викторович

доцент экономических наук, кафедра финансов и валютно-кредитных отношений - профессор

 vivanov13@mail.ru Artamonova Margarita Igorevna Артамонова Маргарита Игоревна

ассистент кафедры маркетинга и управления проектами

 margo_9909@mail.ru Far Eastern Branch of the Russian Foreign Trade Academy of the Ministry of Economic Development of the Russian Federation Всероссийская академия внешней торговли Министерства экономического развития Российской Федерации National Research University of Electronic Technology Национальный исследовательский университет Московский институт электронной техники 30 06 2025 6 2 VOL 6, NO2 (2025) ТОМ 6, №2 (2025) 163 180 14 04 2025 Copyright ©; 2025, Ivanov V.V., Artamonova M.I. Copyright ©; 2025, Иванов В.В., Артамонова М.И. 2025 Ivanov V.V., Artamonova M.I. Иванов В.В., Артамонова М.И. https://1economic.ru/lib/123157

The article considers current approaches to improving the management of corporate educational projects in the electronics industry. The authors analyze modern trends, including digitalization, personalization of learning and the use of artificial intelligence, and propose an innovative educational model developed at the National Research University of Electronic Technology. The model integrates agile methodologies, a practice-oriented approach and cooperation with industrial companies, paying special attention to the implementation of technologies such as a generative adversarial network for microcircuit design, neural network methods for defect analysis and immersive learning. A comparison of traditional and modern corporate training tools is carried; and their advantages and limitations are highlighted. Metrics for assessing the effectiveness of educational programs are proposed. They include the number of student projects with industrial partners and the company satisfaction index. The developed model is applicable to other high-tech industries and helps strengthen technological sovereignty.

В статье рассматриваются актуальные подходы к совершенствованию управления корпоративными образовательными проектами в сфере электронной промышленности. Авторы анализируют современные тренды, включая цифровизацию, персонализацию обучения и применение искусственного интеллекта, и предлагают инновационную образовательную модель, разработанную на базе НИУ МИЭТ. Модель интегрирует гибкие методологии, практико-ориентированный подход и сотрудничество с промышленными предприятиями, уделяя особое внимание внедрению технологий, таких как генеративно-состязательная сеть для проектирования микросхем, нейросетевые методы анализа дефектов и иммерсивное обучение. Проведено сравнение традиционных и современных инструментов корпоративного обучения, выделены их преимущества и ограничения. Предложены метрики для оценки эффективности образовательных программ, включая количество студенческих проектов с промышленными партнерами и индекс удовлетворенности компаний. Разработанная модель применима и для других высокотехнологичных отраслей и способствует укреплению технологического суверенитета

 corporate education microelectronics educational model artificial intelligence practice-oriented learning digital tools корпоративное образование микроэлектроника образовательная модель искусственный интеллект практико-ориентированное обучение цифровые инструменты 1. Алексеев В.Г. Инновационные образовательные технологии в подготовке инженерных кадров. - Санкт-Петербург : Лань, 2021. – 125-129 c. 2. Белов П. Г., Крылов А. А. Корпоративные университеты: современные модели и практики. - Москва : ИНФРА-М, 2022. – 52-90 c. 3. Белов П. Г. Управление корпоративным обучением: вызовы и решения. - Москва : Альпина Паблишер, 2023. – 45-50 c. 4. Васильев Е.Н. Применение VR-технологий в инженерном образовании // Высшее образование сегодня. – 2023. – № 5. – c. 45–51. 5. Глушков Д.В. Иммерсивные технологии в инженерном образовании // Высшее образование в России. – 2023. – № 2. – c. 45–58. 6. Иванов А.А., Петрова В.М. Цифровая трансформация корпоративного обучения: тренды и кейсы. - М.: Дело, 2021. – 245 c. 7. Кузнецова Т.П. Тенденции развития корпоративного обучения в высокотехнологичных отраслях // Корпоративные университеты. – 2022. – № 3. – c. 28–39. 8. Кузнецов Н.Д. Алгоритмы глубокого обучения с подкреплением // Информационные технологии. – 2021. – № 5. – c. 34–48. 9. Лелюх А.Б., Федорова Е.Н. Гибридный формат корпоративного образования: преимущества и перспективы // Наука и школа. – 2023. – № 3. – c. 266-276. 10. Петров Д.С., Смирнов И.А. Графовые нейронные сети: архитектуры и применение // Искусственный интеллект и принятие решений. – 2021. – № 4. – c. 45–62. 11. Смирнов В.В. Цифровые двойники в инженерном образовании // Образование 4.0: Материалы Междунар. науч.-практ. конф. Казань, 2023. – c. 112–118. 12. Трайнев В. А. Корпоративное обучение: цифровые технологии и управление. - Москва : Дашков и К°, 2023. – 35-47 c. 13. Smith J., Brown L. AI-Driven Corporate Education: Tools and Strategies. - Berlin: Springer, 2020. – 73-89 p. 14. Li J. The Chinese Education System: Policies and Innovations. - London : Routledge, 2020. – 152-178 p. 15. Miller R., Chen L. AI-based Adaptive Learning Systems in Technical Education // Journal of Engineering Education. – 2023. – № 2. – p. 345–362. – doi: 10.1002/jee.20547. 16. Cadence Academic Network. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cadence.com (дата обращения: 04.04.2025). 17. Корпоративное обучение: методы, организация и тренды — 2024. — 10 декабря. Checkoffice. [Электронный ресурс]. URL: https://checkoffice.ru/blog/poleznye-materialy/korporativnoe-obuchenie-metody-organizatsiya-i-trendy/ (дата обращения: 11.03.2025). 18. Три главных тренда корпоративного обучения в 2025 году [Электронный ресурс]. — 2024. — 7 ноября. Hh.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://hh.ru/article/3-glavnykh-tryenda-korporativnogo-obuchyeniya-v-2025-godu (дата обращения: 13.03.2025). 19. Обучение наращивает бюджеты. Коммерсант. [Электронный ресурс]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/7329396 (дата обращения: 12.03.2025). 20. Тренды корпоративного обучения 2025. Sf.education. [Электронный ресурс]. URL: https://blog.sf.education/trendy-korporativnogo-obucheniya-2025/ (дата обращения: 10.03.2025). 21. Самые популярные инструменты для вовлечения сотрудников в корпоративное обучение2024. — 4 марта. Skillbox. [Электронный ресурс]. URL: https://skillbox.ru/media/corptrain/stalo-izvestno-kakie-kanaly-i-formaty-dlya-onlayn-obucheniya-predpochitayut-rukovoditeli (дата обращения: 11.03.2025). 22. Корпоративное образование в 2025 году— 2025. — 31 января. Sostav. [Электронный ресурс]. URL: https://www.sostav.ru/publication/korporativnoe-obrazovanie-v-2025-godu-72899.html (дата обращения: 10.03.2025). 23. Synopsys University Program. [Электронный ресурс]. URL: https://www.synopsys.com (дата обращения: 15.03.2025). 24. Coursera – платформа онлайн-обучения. [Электронный ресурс]. URL: https://www.coursera.org (дата обращения: 14.03.2025). 25. EdX – онлайн-курсы от ведущих университетов. [Электронный ресурс]. URL: https://www.edx.org (дата обращения: 14.03.2025). 26. Udemy – платформа онлайн-курсов. [Электронный ресурс]. URL: https://www.udemy.com (дата обращения: 14.03.2025). 27. Udacity – обучение в сфере IT и технологий. [Электронный ресурс]. URL: https://www.udacity.com (дата обращения: 14.03.2025). 28. Xilinx (AMD) – платформы для разработки ПЛИС и адаптивных вычислений. [Электронный ресурс]. URL: https://www.xilinx.com (дата обращения: 20.03.2025).