<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">High-tech Enterprises Economy</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">High-tech Enterprises Economy</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Экономика высокотехнологичных производств</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="print">2542-0593</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">123117</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/evp.6.1.123117</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">WWWCNW</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Forecasting system of technical and economic indicators of sample life cycle activities: structure, errors and verification</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Система прогнозирования технико-экономических показателей мероприятий жизненного цикла образца: структура, погрешности, верификация</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0957-4898</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Podolskiy</surname>
<given-names>Aleksandr Gennadyevich</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Подольский </surname>
<given-names>Александр Геннадьевич</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>доктор экономических наук, профессор, ведущий научный сотрудник, действительный член академии военных наук</p>
</bio>
<email>podolskijag@mail.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">The interregional nongovernment organization «Academy of military sciences»</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Межрегиональная общественная организация «Академия военных наук»</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2025-03-31" publication-format="print">
<day>31</day>
<month>03</month>
<year>2025</year>
</pub-date>
<volume>6</volume>
<issue>1</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 6, NO1 (2025)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 6, №1 (2025)</issue-title>
<fpage>83</fpage>
<lpage>102</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2025-03-24">
<day>24</day>
<month>03</month>
<year>2025</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-03-31">
<day>31</day>
<month>03</month>
<year>2025</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2025, Podolskiy A.G.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2025, Подольский А.Г.</copyright-statement>
<copyright-year>2025</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Podolskiy A.G.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Подольский А.Г.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2025-03-31"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/123117">https://1economic.ru/lib/123117</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>In the article, the process of forecasting technical and economic indicators of measures is considered. The generalized structure of the forecasting system is given and the relations between its components are shown. The classification of errors in forecasting technical and economic indicators into random, systematic, gross and subjective, as well as the reasons for their occurrence is given. 


The essence of point and interval forecasting of technical and economic indicators is described. The relationship of interval forecasting with uncertainty and efficiency of financial resources spending is shown.
Its practical importance, and the methodological apparatus for its implementation is presented. A refined interpretation of the concept of verification in relation to technical and economic indicators of actions is proposed. It is shown that it should take into account two aspects: the reliability of the forecast assessment and the effectiveness of spending financial resources on the implementation of the event. In order to take these aspects into account, a two-stage procedure is proposed, and the conditions for each stage and the necessary analytical apparatus are given.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>В статье процесс прогнозирования технико-экономических показателей мероприятий рассмотрен с системных позиций. Приведена обобщенная структура системы прогнозирования и показаны связи между ее составными частями. Дана классификация погрешностей прогнозирования технико-экономических показателей на случайные, систематические, грубые и субъективные, а также указаны причины их возникновения. Изложена суть точечного и интервального прогнозирования технико-экономических показателей. Показана связь интервального прогнозирования с неопределенностью и эффективностью расходования финансовых ресурсов, а также его практическая важность и приведен методический аппарат его осуществления. Предложена уточненная трактовка понятия «верификация» применительно к технико-экономическим показателям мероприятий. Показано, что она должна учитывать два аспекта – достоверность прогнозной оценки и эффективность расходования финансовых ресурсов на выполнение мероприятия. Для учета указанных аспектов предложена двухэтапная процедура и приведены условия проведения каждого этапа и необходимый для этого аналитический аппарат.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>sample</kwd>
<kwd>event</kwd>
<kwd>error</kwd>
<kwd>forecasting</kwd>
<kwd>forecasting system</kwd>
<kwd>technical and economic indicator</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>образец</kwd>
<kwd>мероприятие</kwd>
<kwd>погрешность</kwd>
<kwd>прогнозирование</kwd>
<kwd>система прогнозирования</kwd>
<kwd>технико-экономические показатели</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Саркисян С.А., Голованов Л.В. Прогнозирование развития больших систем. - М.: Статистика, 1975. – 192 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Дж. Кади Количественные методы в экономике. / Перевод с англ. - М.: Прогресс, 1977. – 247 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Четыркин Е.М., Калихман И.Л. Вероятность и статистика. - М.: Финансы и статистика, 1982. – 319 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Сухорученков Б.И. Прикладные методы математической статистики. - М.: Вузовская книга, 2022. – 195 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Яковлев В.П. Теория вероятностей и математическая статистика. / Учебное пособие для бакалавров – 4-е изд., пересм. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К^°», 2018. – 182 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Малугин В.А. Теория вероятностей и математическая статистика для менеджеров. - М.: Проспект, 2025. – 272 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. / 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Статистика, 1977. – 200 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Буравлев А.И., Буренок В.М., Лавринов Г.А., Подольский А.Г., Пьянков А.А. Методы военно-научных исследований систем вооружения. Военно-теоретический труд. - М.: Издательство «Граница», 2017. – 512 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Леонов А.В., Подольский А.Г., Пронин А.Ю. Системное проектирование высокотехнологичной продукции: методология и практика. / Монография. - М.: ИНФРА-М, 2024. – 384 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Гмошинский В.Г., Флиорент Г.И. Теоретические основы инженерного прогнозирования. - М.: Наука, 1973. – 304 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Экономические аспекты научно-технического прогнозирования. - М.: Экономика, 1975. – 222 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Агекян Т.А. Основы теории ошибок для астрономов и физиков. - М.: Наука, 1972. – 172 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Свешников В.А. Основы теории ошибок. - Ленинград: Изд-во Ленингр. Ун-та, 1972. – 122 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Моргенштерн О. О точности экономико-статистических наблюдений. - М.: Статистика, 1968. – 296 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Кобринский Н.Е., Кузьмин В.И. Точность экономико-математических моделей. - М.: Финансы и статистика, 1981. – 255 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. Третьяк Л.Н., Воробьев А.Л. Основы теории и практики обработки экспериментальных данных. - М.: Издательство Юрайт, 2017. – 217 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17.</label>
<mixed-citation>17. Тавадян А.А. Полосы неопределенности и вариантность экономики: Как прогнозировать и регулировать экономические процессы в условиях неопределенности. - М.: ФЛИНТА, 2019. – 104 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18.</label>
<mixed-citation>18. Вилкас Э.Й., Майминас Е.З. Решения: теория, информация, моделирование. - М.: Радио и связь, 1981. – 328 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19.</label>
<mixed-citation>19. Мушков А.Ю., Афанасьев А.Л., Куслин С.С. Модель процесса научно-технического прогнозирования // Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России. – 2024. – № 3. – c. 22-30.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<label>20.</label>
<mixed-citation>20. Пустыльник Е.И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. - М.: Наука, 1968. – 288 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<label>21.</label>
<mixed-citation>21. Большая экономическая энциклопедия. - М.: Эксмо, 2007. – 816 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B22">
<label>22.</label>
<mixed-citation>22. Толковый словарь русского языка: 80 000 слов и фразеологических выражений. / 4-е изд., дополнительное. - М.: Азбуковник, 1988. – 977 c.</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>