Creative Economy

Креативная экономика

1994-6929 2409-4684

BIBLIO-GLOBUS Publishing House

123109

10.18334/ce.19.5.123109

XPUATL

Articles

Статьи

Research Article

Theory and practice of applying artificial intelligence in business processes

Актуальные вопросы теории и практики применения технологий искусственного интеллекта в бизнес-процессах

Ermakova

Svetlana Eduardovna

Ермакова

Светлана Эдуардовна

д.э.н., профессор

incor_@mail.ru

Enikeev

Igor Maratovich

Еникеев

Игорь Маратович

заместитель директора Департамента развития цифрового продукта и искусственного интеллекта «ГЭОТАР-Цифра», ООО «Консультант студента»

enikeevigor99@gmail.com

Enikeeva

Ekaterina Maratovna

Еникеева

Екатерина Маратовна

Бренд-менеджер ООО «Сознательное питание»

eenikeeva-24@edu.ranepa.ru

RANEPA Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

North-West Institute of Management of the Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration Северо-Западный институт управления - филиал федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего образования Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

31 05 2025

19 5

VOL 19, NO5 (2025)

ТОМ 19, №5 (2025)

1253 1274 15 04 2025

2025

Ermakova S.E., Enikeev I.M., Enikeeva E.M.

Ермакова С.Э., Еникеев И.М., Еникеева Е.М.

https://1economic.ru/lib/123109

The article provides an interdisciplinary review of artificial intelligence technology applications in business processes. The topic's relevance is driven by the rapid digital transformation of the economy and AI's growing impact on company performance. The article provides an overview of the historical development of AI, analyzes the theoretical basis for integrating AI into business processes, and examines its practical implementation in specific sectors. Additionally, the article assesses AI’s influence on organizational efficiency. According to the results, AI is becoming essential for enhancing productivity and competitiveness. However, it is also important to consider the ethical, legal, and organizational implications of this technology. The article proposes recommendations for successfully integrating AI into business practices and highlights promising directions for further research.

В статье представлен междисциплинарный обзор применения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессах. Актуальность темы обусловлена стремительной цифровой трансформацией экономики и ростом влияния ИИ на эффективность компаний. В работе представлен исторический обзор развития ИИ, анализ теоретических основ интеграции ИИ в бизнес-процессы и их практическое внедрение в отдельных секторах, а также оценка влияния ИИ на эффективность компаний. Результаты показывают, что ИИ становится ключевым фактором повышения производительности и конкурентоспособности, но одновременно возникает необходимость учитывать этические, правовые и организационные аспекты данной технологии. Предложены рекомендации по успешной интеграции ИИ в бизнес-практику и подчеркнуты перспективные направления дальнейших исследований

artificial intelligence business process digitalization digital transformation efficiency automation business analytics

искусственный интеллект бизнес-процессы цифровизация цифровая трансформация эффективность автоматизация и бизнес-аналитика

1. McKinsey Company. The State of AI in 2023: Generative AI’s breakout year. McKinsey Company. [Электронный ресурс]. URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai (дата обращения: 31.03.2025).

2. РБК. ИИ изменит занятость в 80% профессий в России — Минэкономразвития – Текст: электронный. Рбк. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/business/30/07/2024/66a7a35a9a79476982873df9 (дата обращения: 31.03.2025).

3. PwC. Sizing the Prize: What’s the real value of AI for your business and how can you capitalise?. [Электронный ресурс]. URL: https://www.pwc.com/gx/en/issues/analytics/assets/pwc-ai-analysis-sizing-the-prize-report.pdf (дата обращения: 31.03.2025).

4. Российская Федерация. Указ Президента РФ от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации». Официальный интернет-портал Президента России. [Электронный ресурс]. URL: http://www.kremlin.ru/acts/bank/44731 (дата обращения: 31.03.2025).

5. Al-Kasasbeh M., Khasawneh M., Kanaan R. // Future Business Journal. – 2025. – p. 31. – url: https://fbj.springeropen.com/articles/10.1186/s43093-025-00462-5.

6. Гринин Л.Е., Гринин А.Л., Гринин И.Л. ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: РАЗВИТИЕ И ТРЕВОГИ. ВЗГЛЯД В БУДУЩЕЕ. Статья первая. Информационные технологии и искусственный интеллект: прошлое, настоящее и некоторые прогнозы // Философия и общество. – 2023. – № 3. – c. 5-35. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-razvitie-i-trevogi-vzglyad-v-buduschee-statya-pervaya-informatsionnye-tehnologii-i-iskusstvennyy-intellekt.

7. Noor N. A. M., Mohd N. A., Abu Bakar N. F., Ismail A. R., Othman N. H., Yusof N. A. M. // Migration Letters. – 2024. – № 1. – p. 103-111. – url: https://migrationletters.com/index.php/ml/article/view/9216.

8. Gartner. Гиперавтоматизация. Gartner IT Glossary. [Электронный ресурс]. URL: https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/hyperautomation (дата обращения: 31.03.2025).

9. Dwivedi Y.K., Hughes D.L., Kar A.K. I Integration of Artificial Intelligence in the Organizational Adoption – A Configurational Perspective. ResearchGate. [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/publication/355844674_Integration_of_Artificial_Intelligence_in_the_Organizational_Adoption_-_A_Configurational_Perspective (дата обращения: 31.03.2025).

10.

10. Fügener A., Grahl J., Gupta A., Ketter W. Cognitive Challenges in Human–Artificial Intelligence Collaboration: Investigating the Path Toward Productive Delegation // Information Systems Research. – 2022. – № 2. – p. 678–696. – doi: 10.1287/isre.2021.1079.

11.

11. Волков М.М, Осадчий С.А. Применение искусственного интеллекта как инструмента развития бизнеса в условиях цифровой экономики // Индустриальная экономика. – 2024. – № 1. – c. 151-156. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-kak-instrumenta-razvitiya-biznesa-v-usloviyah-tsifrovoy-ekonomiki.

12.

12. Hillebrand L., Raisch S., Schad J. Managing with Artificial Intelligence: An Integrative Framework – Текст: электронный // Academy of Management Annals. – 2025. – № 1. – p. 343–375. – doi: 10.5465/annals.2022.0072.

13.

13. Глобальный отчет об искусственном интеллекте в финансах. Kpmg. [Электронный ресурс]. URL: https://kpmg.com/xx/en/our-insights/ai-and-technology/kpmg-global-ai-in-finance-report.html (дата обращения: 31.03.2025).

14.

14. Finance Watch. Artificial Intelligence in Finance: Challenges, Opportunities and Regulatory Developments. [Электронный ресурс]. URL: https://www.finance-watch.org/policy-portal/digital-finance/report-artificial-intelligence-in-finance/ (дата обращения: 31.03.2025).

15.

15. Кулаева К.В. Искусственный интеллект в бизнесе // Политика, экономика и инновации. – 2024. – № 1. – c. 1. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-biznese.

16.

16. Савин С.В., Мурзин А.Д. Роль искусственного интеллекта в создании новых бизнес-моделей в цифровой экономике: от цифровизации до полностью автоматизированных решений // Мир новой экономики. – 2024. – № 4. – p. 6-17. – url: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-iskusstvennogo-intellekta-v-sozdanii-novyh-biznes-modeley-v-tsifrovoy-ekonomike-ot-tsifrovizatsii-do-polnostyu.

17.

17. HR Adopts AI: Challenges and Opportunities. Shrm. [Электронный ресурс]. URL: https://www.shrm.org/topics-tools/news/all-things-work/ai-hr-challenges-opportunities (дата обращения: 31.03.2025).

18.

18. Российская Федерация. Вклад в приоритетную тему CSTD 2024–2025 гг. «Диверсификация экономик в мире ускоренной цифровизации». Конференция ООН по торговле и развитию (UNCTAD). [Электронный ресурс]. URL: https://unctad.org/system/files/non-official-document/cstd2024-25_d_c16_russia_en.pdf (дата обращения: 31.03.2025).

19.

19. Ермакова С.Э., Ковязин И.Е. Основные аспекты роботизации бизнес-процессов в сфере услуг здравоохранения // Вопросы инновационной экономики. – 2002. – № 1. – c. 433-448. – doi: 10.18334/vinec.10.1.100494.

20.

20. Ермакова С.Э., Машнинова Ю.В., Клочко М.В. Основные аспекты управления организациями здравоохранения в условиях цифровизации // Лидерство и менеджмент. – 2024. – № 3. – c. 1309-1324.