<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Russian Journal of Housing Research</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Russian Journal of Housing Research</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Жилищные стратегии</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="print">2410-1621</issn>
<issn publication-format="electronic">2412-9089</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">123021</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/zhs.12.2.123021</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">ZESOWC</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Problems of forecasting the real estate market in the unstable macroeconomic environment</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Проблемы прогнозирования рынка недвижимости в условиях нестационарности макроэкономической среды</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-1986-308X</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">8290-5935</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Grushina</surname>
<given-names>Olga Valeryevna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Грушина </surname>
<given-names>Ольга Валерьевна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>профессор кафедры экономики строительства и управления недвижимостью, доктор экономических наук, доцент</p>
</bio>
<email>olga7771972@mail.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>

<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0007-6267-515X</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Domashchenko</surname>
<given-names>Oleg Viktorovich</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Домащенко  </surname>
<given-names>Олег Викторович</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>аспирант кафедры экономики строительства и управления недвижимостью</p>
</bio>
<email>domashchenkoo@inbox.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">Baikal State University</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Байкальский государственный университет</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2025-06-30" publication-format="print">
<day>30</day>
<month>06</month>
<year>2025</year>
</pub-date>
<volume>12</volume>
<issue>2</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 12, NO2 (2025)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 12, №2 (2025)</issue-title>
<fpage>163</fpage>
<lpage>184</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2025-03-03">
<day>03</day>
<month>03</month>
<year>2025</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="">
<day></day>
<month></month>
<year></year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2025, Grushina O.V., Domashchenko O.V.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2025, Грушина О.В., Домащенко О.В.</copyright-statement>
<copyright-year>2025</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Grushina O.V., Domashchenko O.V.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Грушина О.В., Домащенко О.В.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2025-06-30"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/123021">https://1economic.ru/lib/123021</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>The article examines the influence of various macro and microeconomic factors on real estate prices in an environment where the government actively uses macroeconomic tools to manage the economy, including monetary policy methods that regulate interest rates on borrowed capital in the country. The authors analyze the situation in the real estate market and identify non-stationary macroeconomic factors affecting the price of real estate. In particular, the article demonstrates the real impact of adjusting the key interest rate on price indicators in the real estate market and on the volume of supply and demand. The key interest rate, as an instrument of monetary policy, demonstrates the most noticeable impact on the housing market. The analyzed statistical data of the Russian economy convincingly show how changes in this parameter affect consumer activity and the supply of real estate. The article shows incorrect interpretations of the fundamental economic principle of the interaction of supply and demand in the real estate market. 
As a result of the study, a forecast of housing prices in the Russian Federation was made using the exponential smoothing method, taking into account the real impact of the key rate. The article will be of interest to students and postgraduates in the field of real estate economics, representatives of regional authorities, realtors, and development specialists.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>В статье поднимаются вопросы влияния различных макро- и микроэкономических факторов на цены на недвижимость, в условиях, когда государство активно использует макроэкономические инструменты для управления экономикой, включая методы денежно-кредитной политики, регулирующие процентные ставки по заемному капиталу в стране. Авторы поставили себе целью провести специфический анализ рынка недвижимости и анализ нестационарных макроэкономических факторов, оказывающих влияние на цену недвижимости. В частности, в статье продемонстрировано реальное влияние корректировки ключевой процентной ставки на ценовые показатели на рынке недвижимости, а также на объемы спроса и предложения. Ключевая процентная ставка, как инструмент монетарной политики, демонстрирует наиболее заметное воздействие на рынок жилья. Проанализированные статистические данные российской экономики убедительно показывают, как изменения этого параметра отражаются на покупательской активности и предложении недвижимости. Новизной в данном аспекте является обнаружение неверных интерпретаций фундаментального экономического принципа взаимодействия спроса и предложения на рынке недвижимости. 
В итоге исследования был произведен прогноз цен на жилье в Российской Федерации с использованием метода экспоненциальных сглаживаний с учетом реального влияния ключевой ставки. Статья будет интересна студентам и аспирантам направления экономики недвижимости, представителям региональных властей, риэлторам, специалистам в области девелопмента.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>real estate market</kwd>
<kwd>residential property value</kwd>
<kwd>mortgage lending</kwd>
<kwd>housing supply and demand</kwd>
<kwd>key interest rate</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>рынок недвижимости</kwd>
<kwd>стоимость жилой недвижимости</kwd>
<kwd>ипотечное кредитование</kwd>
<kwd>спрос и предложение жилья</kwd>
<kwd>ключевая ставка</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Бедин Б.М. Влияние ставки по ипотечным кредитам на стоимость жилой недвижимости // Baikal Research Journal. – 2022. – № 2. – doi: 10.17150/2411-6262.2022.13(2).31.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Бекмарзаев А.А. Методы прогнозирования цен на недвижимость на примере города Шымкент, Казахстан // Iii международная научная конференция по междисциплинарным исследованиям (sde-ir iii 2023): Сборник статей. Екатеринбург, 2023. – c. 262-265.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Валеева А.Х., Зарипов А.Э. Методы прогнозирования цен на недвижимость в городских условиях // Общество. – 2020. – № 2(17). – c. 47-51.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Грушина О.В. Жилищный вопрос в РФ: решение в рамках новой экономической парадигмы // Мир России. Социология. Этнология. – 2011. – № 2. – c. 125-141.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Хомкалов Г.В., Грушина О.В. Проблемы доступности жилья в контексте современных направлений развития методологии экономической науки // Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права). – 2011. – № 5. – c. 29. – url: http://brj-bguep.ru/reader/article.aspx?id=9698.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Как меняется стоимость жилья в России и за рубежом. Kommersant.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/7233569 (дата обращения: 26.02.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Ковалевская Н.Ю., Тюньков В.В. О выборе подходов к анализу рынка жилой недвижимости // Baikal Research Journal. – 2019. – № 2. – c. 14. – doi: :10.17150/2411-6262.2019.10(2).14.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Кубасова Т.И., Каверзина Л.А., Макарова Г.Н. Арендное жилье в России: предпосылки, проблемы и перспективы развития // Baikal Research Journal. – 2018. – № 4. – c. 11. – doi: 10.17150/2411-6262.2018.9(4).11..</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Кубасова Т.И. К вопросу формирования рынка доступного жилья на основе платежеспособного спроса населения // Baikal Research Journal. – 2015. – № 5. – c. 6. – doi: :10.17150/2411-6262.2015.6(5).11.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Обзор ситуации на рынке недвижимости в Российской Федерации по итогам 2024 года. Аудиторские и оценочные услуги. Аудит-Консалтинг. [Электронный ресурс]. URL: https://nsaudit.ru/economic-situation-412/ (дата обращения: 26.02.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Прайм. [Электронный ресурс]. URL: https://1prime.ru/20240220/843113644.html (дата обращения: 23.01.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Печенкина А.В. Выбор метода прогнозирования средней цены предложения на рынке жилья города Перми. Рынок недвижимости России: анализ и прогноз. [Электронный ресурс]. URL: http://realtymarket.org/iii-peterburgskij-ipotechnyj-forum/vybor-metoda-prognozirovaniya-srednej-tseny-predlozheniya-na-rynke-zhilya-goroda-permi.html (дата обращения: 21.02.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Пучковская П.Е. Методы прогнозирования цен на жилую недвижимость (на примере города Красноярска) // Вектор экономики. – 2024. – № 5(95). – url: :.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Рубинштейн Е.Д., Осипенко Н.С. Анализ рынка недвижимости и его прогнозирование // Теория и практика общественного развития. – 2015. – № 12. – c. 140-143.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Тельминова Н.В., Нечаев О.С. Современные проблемы государственного регулирования рынка недвижимости // Регион: системы, экономика, управление. – 2023. – № 1(60). – c. 66-71. – doi: 10.22394/1997-4469-2023-60-1-66-71.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. Чибикова Т.В. Высокоорганизованный рынок» и рынок недвижимости: особенности и отличия // Жилищные стратегии. – 2017. – № 1. – c. 37-50. – doi: 10.18334/zhs.4.1.37862.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17.</label>
<mixed-citation>17. Baldauf Markus Does climate change affect real estate prices? Only if you believe in it. Sauder School of Business. [Электронный ресурс]. URL: www.sciencedaily.com›releases/2019/11/191105140923.htm (дата обращения: 22.02.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18.</label>
<mixed-citation>18. SRG – Инвестиционно-консалтинговая группа. [Электронный ресурс]. URL: https://srgroup.ru/investment-activities/ (дата обращения: 22.02.2025).</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>