Аспирант кафедры маркетинга и торгового дела
The article examines the possibilities of generative artificial intelligence in marketing research. The article provides a brief overview of existing approaches used in various fields. An analysis of the integration of relevant technologies into the marketing research process at each stage was conducted. From the formulation of hypotheses and data collection to their analysis and interpretation, options for implementing generative models are provided with specific examples. In addition, an assessment of the economic impact is made, including the calculation of cost reductions in man-hours and money. The article examines the potential risks associated with generative artificial intelligence and provides general recommendations for mitigating them, allowing for a more objective assessment of its role in marketing research and strategic decision-making.
Данная статья рассматривает возможности применения генеративного искусственного интеллекта при реализации маркетинговых исследований. В работе дан краткий обзор существующих подходов к использованию в различных областях, а также впервые предложен анализ интеграции соответствующих технологий в процесс маркетингового исследования на каждом этапе. От формулировки гипотез и сбора данных до их анализа и интерпретации — приводятся варианты внедрения генеративных моделей с конкретными примерами. Дополнительно проведена оценка экономических эффектов, включая расчёт снижения затрат в человеко-часах и денежных средствах. Кроме того, в статье рассмотрены потенциальные риски, связанные с применением генеративного искусственного интеллекта и даны общие рекомендации по их митигации, что позволяет более объективно оценить его роль в маркетинговых исследованиях и стратегических решениях