зав отделом «Экономика знаний и опережающее региональное развитие», доктор экономических наук, профессор
первый проректор– проректор по научной работе, инновационной деятельности и стратегическому развитию, доктор экономических наук, профессор
доцент кафедры экономики и учетно-аналитических информационных систем института права, экономики и финансов, кандидат экономических наук, доцент
Modern industrial companies face the need to optimize resource management in the context of digital transformation and fierce market competition. The article discusses key areas for improving efficiency in the use of functional reserves, including the introduction of digital technologies, predictive analytics, and automated management systems. Special attention is paid to the use of artificial intelligence, digital twins, and inventory management platforms to minimize costs and increase production flexibility. Based on research data and practical cases, a comparative analysis of the effectiveness of various strategic resource management tools is conducted. The results show that the integration of intelligent systems into production and logistics processes can significantly reduce costs and improve forecasting accuracy. The article also discusses promising areas for further development of inventory management strategies to adapt to changing market conditions. The findings and recommendations can be used by companies to develop more effective resource management strategies.
Современные промышленные предприятия сталкиваются с необходимостью оптимизации управления ресурсами в условиях цифровой трансформации и высокой рыночной конкуренции. В данной статье рассматриваются ключевые направления повышения эффективности использования функциональных резервов, включая внедрение цифровых технологий, предиктивную аналитику и автоматизированные системы управления. Особое внимание уделено применению искусственного интеллекта, цифровых двойников и платформ управления запасами для минимизации издержек и повышения гибкости производства. Проведен сравнительный анализ эффективности различных инструментов стратегического управления ресурсами, основанный на данных исследований и практических кейсах. В результате установлено, что интеграция интеллектуальных систем в производственные и логистические процессы позволяет значительно сократить расходы и повысить точность прогнозирования. В статье также обсуждаются перспективные направления дальнейшего развития стратегий управления резервами, направленных на адаптацию к изменяющимся рыночным условиям. Полученные выводы и рекомендации могут быть использованы предприятиями для разработки более эффективных стратегий управления ресурсами.