Russian Journal of Innovation Economics Russian Journal of Innovation Economics Вопросы инновационной экономики 2222-0372 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 122813 10.18334/vinec.15.2.122813 TPAGBP Articles Статьи Research Article Production entropy in the methodological, technological and pragmatic projections of the M3D model Производственная энтропия в методологической, технологической и прагматической проекциях модели М3D https://orcid.org/0000-0001-8594-02854272-7473 Efremova Elena Nikolaevna Ефремова Елена Николаевна

доцент кафедры бизнес-информатики и управления производством, кандидат экономических наук

 Elena-ef777@yandex.ru National University of Science and Technology MISIS Национальный исследовательский технологический университет МИСИС 30 06 2025 15 2 VOL 15, NO2 (2025) ТОМ 15, №2 (2025) 557 572 04 03 2025 13 05 2025 Copyright ©; 2025, Efremova E.N. Copyright ©; 2025, Ефремова Е.Н. 2025 Efremova E.N. Ефремова Е.Н. https://1economic.ru/lib/122813

The need to improve tools for assessing the state of production systems is caused by the formation of a new reality and the growing turbulence of the competitive environment. The article proposes a method for estimating the level of entropy of production systems based on the ternary model (M3D) of the production system, which is formed in a three-dimensional conceptual space by three groups of factors: labor (l), means of labor (k), and subject of labor (n). The production system is presented in the form of methodological, technological and pragmatic projections of the model. On the basis of the projections, the entropies of each of them and the production system are comprehensively evaluated. The proposed methodology for a comprehensive study of the state of production systems will allow to assess, analyze and influence the level of entropy of production systems in terms of technological, methodological and pragmatic entropies. The assessment methodology using 3D assessment matrices will improve the quality and structure of multifactorial assessment of the state of production systems on a full scale negentropy - entropy. Based on the assessment, the management will be able to determine the state of entropy of the production system and develop an optimal production development plan in terms of balance between the development of management methodology, technological aspects and projected results.

Необходимость в совершенствовании инструментов оценки состояния производственных систем вызвана формированием новой реальности и растущей турбулентностью конкурентной среды. В статье предлагается метод оценки уровня энтропии производственных систем на основе тернарной модели (М3D) производственной системы, которая сформирована в трехмерном концептуальном пространстве по трем группами факторов: труд (l), средства труда (k), предмет труда (n). Производственная система представлена в виде методологической, технологической и прагматической проекций модели. На основе проекций проводится оценка энтропий каждой из них и производственной системы комплексно. Предложенная методика комплексного исследования состояния производственных систем позволит оценивать, анализировать и воздействовать на уровень энтропии производственных систем в разрезах технологической, методологической и прагматической энтропий. Методика оценки с применением оценочных матриц 3D позволит повысить качество и структурность многофакторной оценки состояний производственных систем по полномасштабной шкале «негэнтропия - энтропия». На основе проведенной оценки для менеджмента предприятий появится возможность определения состояния энтропии производственной системы и разработки оптимального плана развития производства с точки зрения баланса между развитием методологии управления, технологический аспектов и прогнозируемых результатов.

 production entropy methodological entropy technological entropy pragmatic entropy evaluation matrix M3D model производственная энтропия методологическая энтропия технологическая энтропия прагматическая энтропия оценочная матрица модель М3D 1. Алексеев Г.Н. Энергоэнтропика. - М.: Знание, 1983. – 192 c. 2. Борейшо А.А. Латентное качество менеджмента: патологичность // Век качества. – 2019. – № 3. – c. 70-85. 3. Брасс А.А. Организационная энтропия и синергия ошибок // Научные труды Республиканского института высшей школы. Философско-гуманитарные науки. – 2018. – № 17. – c. 289-296. 4. Бурик Н.А. Методы оценки энтропии и анализа отраслевого развития экономики // Экономика и управление. – 2024. – № 4. – c. 418-424. – doi: 10.35854/1998-1627-2024-4-418-424. 5. Горчакова Е.Н. Системный анализ бизнес модели М3D на примере формирования ИТ-систем // Методы менеджмента качества. – 2019. – № 11. – c. 26-31. 6. Горчакова Е.Н. Тернарная система хозяйственной организации // Схiд. – 2008. – № 7. – c. 29-32. 7. Грыбык И.И., Хоменко А.И. Энтропийная методология оценки организационной структуры предприятий // Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. – 2013. – № 4. – c. 54-60. 8. Кан Е.Н. Дизайн-мышление как способ управления энтропией в эпоху «VUCA-BANI-SHIVA-мира» // Креативная экономика. – 202317. – № 9. – c. 3187-3200. – doi: 10.18334/ce.17.9.119039. 9. Карасев В.В., Карасева Е.И. Энтропия основных фондовых индексов как показатель неопределенности состояния экономики // Экономика. Право. Инновации. – 2023. – № 4. – c. 4-16. – doi: 10.17586/2713-1874-2023-4-4-16. 10. Катаргин Н.В. Этическая, эстетическая, энергетическая и экономическая оценка процессов изменения энтропии природных и социальных объектов // Хроноэкономика. – 2020. – № 2(23). – c. 32-37. 11. Клейнер Г. Системная структура экономики и экономическая политика // Проблемы теории и практики управления. – 2006. – № 5. – c. 8-21. 12. Колбачев Е.Б. Теория и организационно-экономические методы проектирования и управления производственными системами: Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук. / Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора экономических наук. - Москва, 2004. – 31 c. 13. Кондрат Н.Н. Подходы к оценке надёжности технической системы с помощью определения энтропии её структуры // Вестник Хакасского государственного университета им. Н.Ф. Катанова. – 2019. – № 1(27). – c. 21-23. 14. Курегян С.В., Лесницкая В.А. Информационная энтропия и экономическая система общества: некоторые интересные обусловленности // Вестник Коми республиканской академии государственной службы и управления. Теория и практика управления. – 2021. – № 2(32). – c. 84-87. 15. Радько С.Г. Энтропия как мера неопределенности в управлении трудовым потенциалом // Human Progress. – 2020. – № 2. – c. 5. – doi: 10.34709/IM.162.5. 16. Саночкина Ю.В. Совершенствование методов управления инновационными процессами в экономических системах. / Монография. - СПб.: ПЕТРОПОЛИС, 2020. – 54-55(160) c. 17. Шеннон К.Э. Работы по теории информации и кибернетике. - М.: Изд-во иностранной литературы, 1963. – 829 c. 18. Jaynes E.T. Entropy and search theory. / In book: Maximum-entropy and Bayesian methods in inverse problems. Fundamental theories of physics. Том 14. - Dordrecht, Netherlands: Springer, 1985. – 1-18 p.