<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Russian Journal of Innovation Economics</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Russian Journal of Innovation Economics</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Вопросы инновационной экономики</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="electronic">2222-0372</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">122752</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/vinec.15.2.122752</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">ZFTTNH</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Implementation of artificial intelligence tools in patent analytics</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Внедрение инструментов искусственного интеллекта в патентную аналитику</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-4678-9671</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">8676-6257</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="researcherid">B-8471-2016</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Shelepaeva</surname>
<given-names>Albina Khatmullovna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Шелепаева</surname>
<given-names>Альбина Хатмулловна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>доцент кафедры бизнес-информатики, кандидат педагогических наук</p>
</bio>
<email>akshelepaeva@fa.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>

<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0008-3074-4453</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Zharkova</surname>
<given-names>Alexandra Andreevna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Жаркова</surname>
<given-names>Александра Андреевна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>Должность, ученая степень, звание и др.	Студент юридического факультета</p>
</bio>
<email>zharkova002@yandex.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>

<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0006-0145-7020</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Oreshkina</surname>
<given-names>Daria Alexandrovna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Орешкина</surname>
<given-names>Дарья Александровна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>Студент юридического факультета</p>
</bio>
<email>oreshkina06@inbox.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">Financial University under the Government of the Russian Federation</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2025-06-30" publication-format="electronic">
<day>30</day>
<month>06</month>
<year>2025</year>
</pub-date>
<volume>15</volume>
<issue>2</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 15, NO2 (2025)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 15, №2 (2025)</issue-title>
<fpage>433</fpage>
<lpage>448</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2025-02-26">
<day>26</day>
<month>02</month>
<year>2025</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-03-31">
<day>31</day>
<month>03</month>
<year>2025</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2025, Shelepaeva A.Kh., Zharkova A.A., Oreshkina D.M.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2025, Шелепаева А.Х., Жаркова А.А., Орешкина Д.А.</copyright-statement>
<copyright-year>2025</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Shelepaeva A.Kh., Zharkova A.A., Oreshkina D.M.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Шелепаева А.Х., Жаркова А.А., Орешкина Д.А.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2025-06-30"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/122752">https://1economic.ru/lib/122752</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>The development of the sphere of artificial intelligence allows to develop new methods of work with data in various fields. The article considers the possibility of using promising methods for finding new solutions in the organization of patent activities. An increase in the number of applications, complication of criteria for their evaluation leads to high temporary costs and analysis in patent practice in manual and semi-automatic regime is not promising. 

The possibility of application of artificial intelligence tools is considered with respect to the stages of patent search. The study has shown that the combination of artificial intelligence and patent analysts allows to perform quantitative and qualitative analysis of patents and gives an opportunity to highlight the basic trends in technological solutions, study the competitive environment, evaluate the capabilities of the development strategy, etc.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>Развитие сферы искусственного интеллекта позволяет разрабатывать новые методы работы с данными в различных областях. В данной работе рассматривается возможность использования перспективных методов поиска новых решений в организации патентной деятельности. Увеличение количества заявок, усложнение критериев их оценивания приводит к большим временным затратам и проведение анализа в патентной практике в ручном и/или полуавтоматическим режиме – не перспективно. Существующие способы применения искусственного интеллекта акцентируют внимание на возможности автоматизации формирования заявок и прогнозирования их патентоспособности. В данной работе проанализирована возможность применимости инструментов искусственного интеллекта относительно каждого из этапов патентного исследования. Исследование показало, что совмещение методов искусственного интеллекта и патентной аналитики позволяют осуществить количественный и качественный анализ патентов и дают возможность, кроме оценки патентоспособности заявки, выделить основные тенденции в технологических решениях, изучить конкурентную среду, оценить возможности компании при разработке стратегии развития и т.д. Статья может быть интересна патентным аналитикам, разработчикам цифровых решений в области искусственного интеллекта, специализирующихся в сфере анализа патентных данных.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>artificial intelligence</kwd>
<kwd>patent</kwd>
<kwd>patent analysis</kwd>
<kwd>intellectual property</kwd>
<kwd>data analysis</kwd>
<kwd>innovative research</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>искусственный интеллект</kwd>
<kwd>патент</kwd>
<kwd>патентный анализ</kwd>
<kwd>интеллектуальная собственность</kwd>
<kwd>анализ данных</kwd>
<kwd>инновационные исследования</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Патенты в области искусственного интеллекта // Патенты и лицензии. Интеллектуальные права. – 2019. – № 3. – c. 10-12.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Patent Office Sustainability and the Role of Artificial Intelligence. Wipo.int. [Электронный ресурс]. URL: https://www.wipo.int/web/wipo-magazine/articles/patent-office-sustainability-and-the-role-of-artificial-intelligence (дата обращения: 05.11.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. ВОИС: Цифровизация в мире и будущее интеллектуальной Собственности // Информационное право. – 2019. – № 2. – c. 46-48.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Годовой отчет Федеральной службы по интеллектуальной собственности за 2023 год. - Москва: ФИПС, 2023. – 180 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Ким И.Э. Защита интеллектуальной собственности в условиях инновационной экономики: патент как способ защиты интеллектуальных прав // Правовая позиция. – 2021. – № 11(23). – c. 35-38.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Карпец И.И. Роль интеллектуальной собственности в стимулировании международной цифровой экономики: от теоретического осмысления к практическим решениям // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2024. – № 2-1. – c. 257-265. – doi: 10.34670/AR.2024.22.10.064.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Черненко А.М. Актуальные возможности и перспективы применения искусственного интеллекта в патентных исследованиях // Цифровые технологии и право: Сборник научных трудов II Международной научно-практической конференции: в 6 томах. Казань, 2023. – c. 382-396.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Игнатенко Е.А., Попова Л.И. Актуальные проблемы защиты патентных прав // Epomen. Global. – 2024. – № 54. – c. 95-100.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. World Intellectual Property Indicators 2024. Worldtradescanner.com. [Электронный ресурс]. URL: https://worldtradescanner.com/wipo-pub-941-2024-en-world-intellectual-property-indicators-2024.pdf (дата обращения: 14.01.2025).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Оморов Р.О. Интеллектуальная собственность и искусственный интеллект // E-Management. – 2020. – № 1. – c. 43-49. – doi: 10.26425/2658-3445-2020-1-43-49.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Калужский В.В. Патентоспособность решений, разработанных с использованием искусственного интеллекта // Евразийский юридический журнал. – 2024. – № 8(195). – c. 187-190.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Астанков К.С., Казакова Г.А., Николаев А.С. Современное состояние и тенденции трансфера перспективных технологий на основе аналитики экспертов «Gartner» // Инновации. – 2023. – № 6(296). – c. 71-77.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Кашеварова Н.А., Андреева А.А., Пономарева Е.И. Цифровые инструменты патентных исследований // Вопросы инновационной экономики. – 2020. – № 2. – c. 1059-1074. – doi: 10.18334/vinec.10.2.100816.</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>