The relevance of the study lies in the feasibility of integrating AI technologies into the activities of central banks, taking into account their impact on financial and economic stability, security and social responsibility. The article presents the theoretical context of AI and defines its benefits for central banks. The risks for central banks associated with the adoption of AI are identified. The need to develop a risk management strategy for AI is argued. International standards in the area of AI, including systemic risk management, are considered. Taking into account existing international standards, a set of measures to manage the implementation of AI in central banks, including the development of security aspects, is proposed. The conclusion is drawn that international standards and best practices will enable central banks to better integrate AI into their governance structures and ensure its safe, responsible and ethical use.
Актуальность исследования заключается в целесообразности интеграции технологий ИИ в деятельность центральных банков с учетом их влияния на финансово-экономическую стабильность, безопасность и социальную ответственность. В работе представлен теоретический контекст ИИ и определены его преимущества относительно центральных банков. Идентифицированы риски центральных банков, связанные с принятием ИИ. Обоснована необходимость разработки стратегии управления рисками в области ИИ. Рассмотрены международные стандарты в области ИИ, содержащие системное управление рисками. Учитывая существующие международные стандарты предложен комплекс мер по управлению внедрением ИИ в центральных банках с учётом аспектов развития и безопасности. Сделан вывод, что международные стандарты и передовая практика позволят центральным банкам лучше интегрировать ИИ в свои структуры управления, гарантируя его безопасное, ответственное и этичное использование.