Russian Journal of Innovation Economics

Вопросы инновационной экономики

2222-0372

BIBLIO-GLOBUS Publishing House

122725

10.18334/vinec.15.2.122725

OPTVPY

Articles

Статьи

Research Article

Government regulation of artificial intelligence

Государственное регулирование применения искусственного интеллекта

https://orcid.org/0000-0001-9452-9332

9178-1317

Lukichyov

Pavel Mikhaylovich

Лукичёв

Павел Михайлович

профессор кафедры менеджмента организации, доктор экономических наук, профессор

loukitchev20@mail.ru

Baltic State Technical University VOENMEH named after D.F. Ustinov Балтийский государственный технический университет ВОЕНМЕХ им. Д.Ф. Устинова

30 06 2025

15 2

VOL 15, NO2 (2025)

ТОМ 15, №2 (2025)

413 432 20 02 2025 04 04 2025

2025

Lukichev P. M.

Лукичёв П.М.

https://1economic.ru/lib/122725

Artificial intelligence technologies have been actively used around the world since the creation of ChatGPT. Today, the creation and application of artificial intelligence models has become the main object of economic confrontation, primarily between China and the United States. The article provides a comparative analysis of a set of measures of government regulation of the artificial intelligence sphere in individual countries. This regulation is not only a factor limiting the use of artificial intelligence, but also a factor in its further development. The People's Republic of China and the United States are far ahead of other countries in the creation and application of large language models. China has undergone the most significant development of government regulation of artificial intelligence technologies. The European Union, while not producing its own large language models, has passed a series of laws to regulate the use of artificial intelligence from a consumer perspective. The article reveals the dilemma of priorities of government regulation of artificial intelligence. In interstate regulation, the characteristics of conformist and alternative approaches are revealed. The author substantiates the position on the need for not only national but also coordinated international efforts to regulate large language models.

Технологии искусственного интеллекта после создания ChatGPT активно используются по всему миру. На сегодняшний день создание и применение моделей искусственного интеллекта стало основным объектом экономического противостояния, прежде всего, между КНР и США. В статье проводится сравнительный анализ комплекса мер государственного регулирования сферы искусственного интеллекта в отдельных странах. Данное регулирование выступает не только фактором, ограничивающим применение искусственного интеллекта, но и фактором его дальнейшего развития. КНР и США значительно опережают другие страны в создании и применении больших языковых моделей. Китай проделал самую значительную эволюцию мер государственного регулирования технологий искусственного интеллекта. Европейский союз, хотя и не производит собственные большие языковые модели, принял целый комплекс законов по регулированию применения искусственного интеллекта с точки зрения потребителей. В статье выявлена «дилемма приоритетов» государственного регулирования применения искусственного интеллекта. В межгосударственном регулировании раскрыты особенности «конформистского» и «альтернативного» подходов. Автор обосновывает положение о необходимости не только национальных, но и согласованных международных усилий по регулированию больших языковых моделей.

government regulation artificial intelligence large language model economic sanctions USA China

государственное регулирование искусственный интеллект большие языковые модели экономические санкции США КНР

1. Дремлюга Р.И. Основы национального регулирования применения искусственного интеллекта: опыт Сингапура // Азиатско-тихоокеанский регион: экономика, политика, право. – 2022. – № 1. – c. 214-224. – doi: 10.24866/1813-3274/2022-1/214-224.

2. Лукичев П.М., Чекмарев О.П. Экономика искусственного интеллекта: перспективы и риски. Motivtrud.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://motivtrud.ru/PCost/research/ii20231.pdf (дата обращения: 02.02.2025).

3. Лукичев П.М. Государственное регулирование моделей искусственного интеллекта: необходимость и пределы макроэкономической политики // Вопросы инновационной экономики. – 2024. – № 4. – c. 1151-1168. – doi: 10.18334/vinec.14.4.121767.

4. Мамедьяров З.А. Регулирование искусственного интеллекта: первые шаги. Наука. Технологии. Инновации. Экспресс-информация. [Электронный ресурс]. URL: https://issek.hse.ru/mirror/pubs/share/886272540.pdf.

5. Abiri G., Huang Y. A red flag? China’s generative AI dilemma. Harvard journal of law technology. [Электронный ресурс]. URL: https://jolt.law.harvard.edu/digest/a-red-flag-chinas-generative-ai-dilemma (дата обращения: 20.02.2025).

6. Anderson H., Reem N., Tadayyon. Raft of California AI Legislation Adds to Growing Patchwork of US Regulation. [Электронный ресурс] URL: https://www.whitecase.com/insight-alert/raft-california-ai-legislation-adds-growing-patchwork-us regulation#:~:text=Senate%20Bill%20942%3A%20California%20AI%20Transparency%20Acttext=This%20Act%20outlines%20requirements%20for,are%20permitted%20for%20public%20use (дата обращения 20.02.2025)

7. Britten A. News // Significance. – 2023. – № 6. – doi: 10.1093/jrssig/qmad086.

8. White Paper on Trustworthy Artificial Intelligence. CAICT and JD Explore Academy. [Электронный ресурс]. URL: http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202107/P020210709319866413974.pdf (дата обращения: 10.02.2025).

9. Centre for Security Artificial Intelligence Released. Cset.georgetown.edu. [Электронный ресурс]. URL: https://cset.georgetown.edu/publication/ethical-norms-for-new-generation (дата обращения: 10.02.2025).

10.

10. Cheng J., Zeng J. Shaping AI’s future? China in global AI governance // Journal of Contemporary China. – 2023. – № 143. – p. 794-810. – doi: 10.1080/10670564.2022.2107391.

11.

11. Discussion Paper on Generative AI: Implications for Trust and Governance. - Singapore. Infocomm Media Development Authority of Singapore (IMDA). Aicadium and AI Verify Foundation. [Электронный ресурс]. URL: https://aiverifyfoundation.sg/downloads/Discussion_Paper.pdf (дата обращения: 02.02.2025).

12.

12. Edgerton D. The shock of the old: Technology and global history since 1900. - Oxford: Oxford University Press, 2007.

13.

13. EU: Council gives final approval to AI Act. Dataguidance.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.dataguidance.com/news/eu-council-gives-final-approval-ai-act#:~:text=On%20May%2021%2C%202024%2C%20the,Intelligence%20(the%20AI%20Act) (дата обращения: 20.02.2025).

14.

14. Garfinkel B., Anderljung M., Heim L., Trager R., Clifford B., Seger E. Goals for the Second AI Safety Summit. Centre for the Governance of AI. [Электронный ресурс]. URL: https://www.governance.ai/post/goals-for-the-second-ai-safety-summit (дата обращения: 20.02.2025).

15.

15. Gaske M.R. Regulation Priorities for Artificial Intelligence Foundation Models. Scholarship.law.vanderbilt.edu. [Электронный ресурс]. URL: https://scholarship.law.vanderbilt.edu/jetlaw/vol26/iss1/2/ (дата обращения: 20.02.2025).

16.

16. Guzik T.J., Sitek A. Global accord on the integration of artificial intelligence in medical science publishing: implications of the Bletchley Declaration // Cardiovascular Research. – 2023. – № 17. – p. 2681-2682. – doi: 10.1093/cvr/cvad170.

17.

17. Helfrich G. The harms of terminology: why we should reject so-called “frontier AI” // AI and Ethics. – 2024. – doi: 10.1007/s43681-024-00438-1.

18.

18. Leslie D., Perini A.M. Future Shock: Generative AI and the international AI policy and governance crisis // Harvard Data Science Review. – 2023. – № 5. – doi: 10.1162/99608f92.88b4cc98.

19.

19. Model AI governance framework. Pdpc. gov.sg. [Электронный ресурс]. URL: https://www.pdpc. gov.sg/-/media/Files/PDPC/PDF-Files/Resource-for Organisation/AI/SGModelAIGovFra mework2.pdf (дата обращения: 20.02.2025).

20.

20. Model AI Governance Framework for Generative AI. Fostering a Trusted Ecosystem. - Singapore. AI Verify Foundation. [Электронный ресурс]. URL: https://aiverifyfoundation.sg/wp-content/uploads/2024/05/Model-AI-Governance-Framework-for-Generative-AI-May-2024-1-1.pdf (дата обращения: 20.02.2025).

21.

21. Mollick E., Mollick E. Co-Intelligence. – Random House UK. - 2024

22.

22. No news is bad news. The Economist. [Электронный ресурс]. URL: https://www.economist.com/leaders/2024/05/16/canadas-law-to-help-news-outlets-is-harming-them-instead (дата обращения: 20.02.2025).

23.

23. Oxford Analytica. UK AI Summit will promote some global cooperation. Emerald Expert Briefings. [Электронный ресурс]. URL: https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/oxan-db284110/full/html (дата обращения: 02.02.2025).

24.

24. Park S. Bridging the Global Divide in AI Regulation: A Proposal for a Contextual, Coherent, and Commensurable Framework // ArXiv. – 2023. – doi: 10.48550/arXiv.2303.11196.

25.

25. Ryan-Mosley T. It’s time to talk about the real AI risks. MIT Technology Review. [Электронный ресурс]. URL: https://www.technologyreview.com/2023/06/12/1074449/real-ai-risks/ (дата обращения: 13.02.2025).

26.

26. Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence. A Presidential Document by the Executive Office of the President. [Электронный ресурс]. URL: https://www.federalregister.gov/documents/2023/11/01/2023-24283/safe-secure-and-trustworthy-development-and-use-of-artificial-intelligence (дата обращения: 19.02.2025).

27.

27. Schuett J. Defining the scope of AI regulations // Law, Innovation and Technology. – 2023. – № 1. – p. 60-82. – doi: 10.1080/17579961.2023.2184135.

28.

28. Sheehan M. China’s AI regulations and how they get made. Horizons: Journal of International Relations and Sustainable Development. [Электронный ресурс]. URL: https://www.cirsd.org/files/000/000/010/82/21e461a985f43655b1731b3c1b50cdccb631afaf.pdf (дата обращения: 16.02.2025).

29.

29. Shengchengshi Rengong, Zhineng Fuwu, Guanli Zanxing Banfa 生成式人工智能服务管理暂行办法 [Interim Measures for Administration of Generative Artificial Intelligence Services]. St. Council Gaz. [Электронный ресурс]. URL: https://www.gov.cn/gongbao/2023/issue_10666/202308/content_6900864.htmlA (дата обращения: 20.02.2025).

30.

30. Smuha N.A. From a ‘race to AI’to a ‘race to AI regulation’: regulatory competition for artificial intelligence // Law, Innovation and Technology. – 2021. – № 1. – p. 57-84. – doi: 10.1080/17579961.2021.1898300.

31.

31. Terzis P. Law and the political economy of AI production // International Journal of Law and Information Technology. – 2023. – № 4. – p. 302-330. – doi: 10.1093/ijlit/eaae001.

32.

32. The age of gunboat digital diplomacy. The Economist. [Электронный ресурс]. URL: https://www.economist.com/europe/2025/01/23/europe-faces-a-new-age-of-gunboat-digital-diplomacy (дата обращения: 20.02.2025).

33.

33. The Model AI Governance Framework first edition. Ai.bsa.org. [Электронный ресурс]. URL: https://ai.bsa.org/wp-content/uploads/2019/09/Model-AI-Framework-First-Edition.pdf (дата обращения: 20.02.2025).

34.

34. Trager R., Harack B., Reuel A., Carnegie A., Heim L., Ho L., Kreps S., Lall R., Larter O., Ó hÉigeartaigh S., Staffell S., Villalobos J.J., Villalobos J.J. International governance of civilian AI: A jurisdictional certification approach // ArXiv. – 2023. – doi: 10.48550/arXiv.2308.15514.

35.

35. Uncomfortably close. The Economist. [Электронный ресурс]. URL: https://www.economist.com/briefing/2025/01/23/chinas-ai-industry-has-almost-caught-up-with-americas (дата обращения: 20.02.2025).

36.

36. Vallor S., Luger E. A shrinking path to AI safety. Edinburgh Futures Institute. [Электронный ресурс]. URL: https://efi.ed.ac.uk/a-shrinking-path-to-safety-how-a-narrowly-technical-approach-to-align-ai-with-the-public-good-could-fail/ (дата обращения: 20.02.2025).

37.

37. Webster G., Creemers R., Kania E., Triolo P. Full Translation: China’s “New Generation Artificial Intelligence Development Plan” (2017). Digichina.stanford.edu. [Электронный ресурс]. URL: https://digichina.stanford.edu/work/full-translation-chinas-new-generation-artificial-intelligence-development-plan-2017/ (дата обращения: 02.02.2025).