Leadership and Management Leadership and Management Лидерство и менеджмент 2410-1664 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 122723 10.18334/lim.12.4.122723 UDCLBQ Articles Статьи Research Article Development of a method to assess the organizational culture profile of an oil and gas company through text analysis of business documents based on innovative digital technologies Разработка метода оценки профиля организационной культуры нефтегазовой компании методом текстового анализа деловых документов на основе применения инновационных цифровых технологий https://orcid.org/0000-0001-6436-86629107-3319 Shiboldenkov Vladimir Aleksandrovich Шиболденков Владимир Александрович

заместитель заведующего кафедрой «Бизнес-информатика», кандидат экономических наук, доцент

 vshiboldenkov@bmstu.ru https://orcid.org/0000-0001-5173-13111293-4798 Nesterova Ekaterina Sergeevna Нестерова Екатерина Сергеевна

соискатель кафедры «Бизнес-информатика»

 kaynesterova@gmail.com https://orcid.org/0009-0006-7533-0233 Chekanskiy Andrey Vyacheslavovich Чеканский Андрей Вячеславович

соискатель кафедры «Бизнес-информатика»

 chekanskiy@yandex.ru https://orcid.org/0000-0001-5583-3964 Tarzhmanova Rysta Shynbolatovna Таржманова Рыста Шынболатовна

доцент кафедры Прикладная экономика Высшей школы управления

 rysty88@mail.ru Bauman Moscow State Technical University Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана Peoples' Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba Российский Университет Дружбы Народов имени Патриса Лумумбы 30 04 2025 12 4 VOL 12, NO4 (2025) ТОМ 12, №4 (2025) 879 898 10 02 2025 Copyright ©; 2025, Shiboldenkov V.A., Nesterova E.S., Chekanskiy A.V., Tarzhmanova R.Sh. Copyright ©; 2025, Шиболденков В.А., Нестерова Е.С., Чеканский А.В., Таржманова Р.Ш. 2025 Shiboldenkov V.A., Nesterova E.S., Chekanskiy A.V., Tarzhmanova R.Sh. Шиболденков В.А., Нестерова Е.С., Чеканский А.В., Таржманова Р.Ш. https://1economic.ru/lib/122723

This article provides a method to assess the organizational culture profile of an oil and gas company through text analysis of business documents based on innovative digital technologies In particular, the authors evaluate the profile of the company's organizational culture using a promising method with extensive experience in this field, such as computerized text analysis and mathematical linguistic tools in economics. In order to analyze the organizational culture based on the application of the above-mentioned method, the annual reports of oil and gas companies from five countries, such as the United Kingdom, the United States, Russia, India and China, are used. In particular, the authors examined the annual reports of oil and gas companies such as BP (British Petroleum), Chevron, Rosneft, Indian Oil, and CNPC. According to the results of the study, the types of organizational culture of companies in the period 2014-2022 were identified as adhocratic, clan, hierarchical and market. The results of the analysis of textual documentation of companies based on the use of computerized text analysis showed that the culture of companies has changed in six years, namely it has moved from a hierarchical market to a market-adhocratic one. The results of the study have potential applicability both for primary analysis and for monitoring the development of the organizational culture profile.

Данная статья посвящена исследованию оценки профиля организационной культуры компании методом текстового анализа деловых документов на основе применения инновационных цифровых технологий. В частности, авторы проводят оценку профиля организационной культуры компании перспективным методом с широким заделом в этой области как компьютеризированный анализ текста и инструментарий математической лингвистики в экономике. Для анализа организационной культуры на основе применения вышеуказанного метода используются годовые отчеты нефтегазовых компаний пяти стран, как Великобритания, США, Россия, Индия и Китай, а именно таких компаний, как BP (British Petroleum), Chevron, Роснефть, Indian Oil, CNPC соответственно. По итогам проведения исследования определены типы организационной культуры компаний, как адхократическая, клановая, иерархическая и рыночная в период 2014-2022 гг. Результаты анализа текстовой документации компаний на основе применения компьютеризированного анализа текста показали, что культура компаний изменилась за 6 лет, а именно перешла из рыночно-иерархической в рыночно-адхократическую. Результаты исследования обладают потенциальной применимостью как для первичного анализа, так и для мониторинга развития состояния профиля организационной культуры.

 organizational culture innovative digital technology computer text analysis company development strategy oil and gas company организационная культура инновационные цифровые технологии компьютерный анализ текста стратегия развития компании нефтегазовые компании 1. Горлачева Е.Н., Шиболденков В.А., Герцик Ю.Г. Когнитивная экономика. / Монография. - М.: Первое экономическое издательство, 2021. – 149-165 c. 2. Михненко П.А. Data mining как инструмент мультимодальной бизнес-аналитики: трансформация лексики годовых отчетов госкорпорации «Ростех» // Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. – 2022. – № 6(126). – c. 126-136. – doi: 10.21686/2413-2829-2022-6-126-136. 3. BP (British Petroleum). [Электронный ресурс]. URL: https://www.bp.com/en/global/corporate/investors/results-reporting-and-presentations/annual-report.html?ysclid=lnlh1544zx238389296 (дата обращения: 14.01.2025). 4. Chevron. [Электронный ресурс]. URL: https://www.chevron.com/annual-report (дата обращения: 14.01.2025). 5. Роснефть. [Электронный ресурс]. URL: https://www.Роснефть.com/Investors/Reports_and_presentations/Annual_reports/?ysclid=lnlha0v69s116577008 (дата обращения: 15.01.2025). 6. Indian Oil. [Электронный ресурс]. URL: https://iocl.com/contents/AnnualReportenglish_2021-22/index.html (дата обращения: 15.01.2025). 7. Cnpc. [Электронный ресурс]. URL: https://cnpcinvest.com/en/ar2020/AnnualReport_list (дата обращения: 15.01.2025). 8. Степанов А.А., Савина М.В. Корпоративная культура – детерминанта активизации инновационного поведения персонала организации // Креативная экономика. – 2019. – № 10. – c. 1929-1942. – doi: 10.18334/ce.13.10.41235. 9. Шиболденков В.А., Нестерова Е.С., Юсуфова О.М. Оценка значимости региональных экономических факторов и организационно-культурных профилей для цифровой бизнес-модели предприятия // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 4. – c. 2561-2582. – doi: 10.18334/vinec.12.4.115326. 10. Шиболденков В.А., Таржманова Р.Ш., Кондратенко Н.А., Шевчук Е.Р. Анализ инновационности корпоративной культуры организации: обзор подходов и моделей // Горизонты экономики. – 2024. – № 6(87). – c. 63-69. 11. Drogovoz P.A., Kashevarova N.A., Dadonov V.A., Sadovskaya T.G., Trusevich M.K. Industry 4.0 in Russia: Digital Transformation of Economic Sectors. / In book: Industry 4.0 in SMEs Across the Globe. - Boca Raton, Florida: CRC Press, 2021. – 191-207 p. 12. Федорова Е.А., Степнов И.М., Дроговоз П.А., Ращупкина А.А., Ремесник А.А. Влияние уровня раскрытия корпоративной социальной ответственности на цену акций: количественный и текстовый анализ // Экономический журнал Высшей школы экономики. – 2021. – № 3. – c. 423-451. – doi: 10.17323/1813-8691-2021-25-3-423-451. 13. Fedorova E.A., Grishchenko Yu.I., Grishchenko A.V., Drogovoz P.A. Evaluation of information disclosure in annual reports of extractive industry companies // Науковий Вiсник Нацiонального Гiрничого унiверситету. – 2021. – № 4. – p. 172-176. – doi: 10.33271/nvngu/2021-4/172. 14. Fedorova E., Drogovoz P., Popova A., Shiboldenkov V. Impact of RD, patents and innovations disclosure on market capitalization: Russian evidence // Kybernetes. – 2023. – p. 6078-6106. – doi: 10.1108/K-08-2021-0760. 15. Ma C., Cheok M.Y. The impact of financing role and organizational culture in small and medium enterprises: Developing business strategies for economic recovery // Economic Analysis and Policy. – 2022. – p. 26-38. – doi: 10.1016/j.eap.2022.04.009. 16. Orange Data Mining. [Электронный ресурс]. URL: https://orangedatamining.com/ (дата обращения: 06.02.2025). 17. Tixier A.J.P., Hallowell M.R., Rajagopalan B., Bowman D. Application of machine learning to construction injury prediction // Automation in construction. – 2016. – p. 102-114. – doi: 10.1016/j.autcon.2016.05.016.