Journal of Economics, Entrepreneurship and Law Journal of Economics, Entrepreneurship and Law Экономика, предпринимательство и право 2222-534X BIBLIO-GLOBUS Publishing House 122587 10.18334/epp.15.3.122587 LHQMQL Articles Статьи Research Article Information and analysis tools as a means of realizing the innovative potential of labor rationing in the company Информационно-аналитический инструментарий как средство реализации инновационного потенциала нормирования труда на предприятии Pritchin Maksim Semenovich Притчин Максим Семенович

старший преподаватель кафедры «Экономика транспорта»

 Mpritchin@usurt.ru Rachek Svetlana Vitalevna Рачек Светлана Витальевна

д.э.н. профессор, зав. кафедрой «Экономика транспорта» УрГУПС

 SVRachek@usurt.ru Ural State University of Railway Transport Уральский государственный университет путей сообщения 31 03 2025 15 3 VOL 15, NO3 (2025) ТОМ 15, №3 (2025) 1575 1586 31 01 2025 Copyright ©; 2025, Pritchin M.S., Rachek S.V. Copyright ©; 2025, Притчин М.С., Рачек С.В. 2025 Pritchin M.S., Rachek S.V. Притчин М.С., Рачек С.В. https://1economic.ru/lib/122587

The article examines modern approaches to labor rationing in the context of digital transformation. Special attention is paid to the role of information and analysis tools in increasing the innovative potential of the labor rationing system in the company. Key aspects of the impact of digital technologies on the organization and management of work processes are identified. A comprehensive analysis of the factors contributing to the introduction of advanced labor rationing methods, including government participation, benchmark rationing, and the use of specialized software solutions, is presented. Promising areas of digitization are described. They are: digital modeling, systems integration, big data, and the Industrial Internet of Things. The basic model of labor resource rationing adapted to the challenges of the digital age is presented.

В статье исследуются современные подходы к нормированию труда в условиях цифровой трансформации. Особое внимание уделяется роли информационно-аналитических инструментов в повышении инновационного потенциала системы нормирования труда на предприятии. Раскрыты ключевые аспекты влияния цифровых технологий на организацию и управление трудовыми процессами. Приведен комплексный анализ факторов, способствующих внедрению передовых методов нормирования труда, включая государственное участие, эталонное нормирование и использование специализированных программных решений. Описаны перспективные направления цифровизации, такие как цифровое моделирование, интеграция систем, большие данные и промышленный интернет вещей. Представлена базовая модель нормирования трудовых ресурсов, адаптированная к вызовам цифровой эпохи

 labor rationing digital transformation innovation potential information and analysis tool digital modeling labor performance automation labor process management нормирование труда цифровая трансформация инновационный потенциал информационно-аналитические инструменты цифровое моделирование производительность труда автоматизация управление трудовыми процессами 1. Freema C. The National Systems of Innovation in historical perspective // Cambridge Journal of Economics. – 1995. – № 1. – p. 5. 2. IDC: цифровая трансформация. [Электронный ресурс]. URL: https://www.osp.ru/articles/2023/0125/13056776 (дата обращения: 24.01.2025). 3. McKinsey: можно роботизировать 45 % задач обычной компании. [Электронный ресурс]. URL: https://cio.osp.ru/news/250419-McKinsey-mozhno-robotizirovat-45-zadach-obychnoy-kompanii (дата обращения: 24.01.2025). 4. Saatçi E. Y., Ovaci C. Ready or Not, Here Comes the Digitalization: Assessment of Workforce Readiness and Change Perception // Istanbul business research. – 2022. – № 51. – p. 607-626. – doi: 10.26650/ibr.2022.51.806691. 5. Аннаоразов С., Ахмедова Г., Байымова С. Социально-экономические последствия технологического прогресса // Всемирный ученый. – 2024. – № 21. 6. Буевич А. П. Цифровая трансформация рынка труда: российский и мировой опыт // Экономика труда. – 2024. – № 6. – c. 785-798. – doi: 10.18334/et.11.6.121254. 7. Гао Сиян Определение цифрового труда на основе взглядов Маркса на труд // Экономическая вертикаль и горизонталь. – 2023. – № 8. – c. 12-19. 8. Генкин Б. М. Основания экономической теории и методы организации эффективной работы. - М. : Норма, 2007. – 400 c. 9. Дежкина И. П. Инновационный потенциал хозяйственной системы и его оценка (методы формирования и оценки). - М. : Инфра-М, 202. – 122 c. 10. Друкер Питер Ф. Практика менеджмента. - М. : ООО «И. Д. Вильямс», 2009. – 400 c. 11. Имайкина О. И. Анализ инновационного потенциала предприятия как инструменты определения его внутренних возможностей // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. – 2014. – № 3. – c. 211–223. 12. Коваленко А. А. Анализ рынка труда в российской федерации в условиях четвёртой промышленной революции // Экономика и бизнес: теория и практика. – 2021. – № 6-1. – c. 132-139. – doi: 10.24412/2411-0450-2021-6-1-132-139. 13. Коупленд Т., Коллер Т., Муррин Дж. Стоимость компаний: оценка и управление. - М.: Олимп-Бизнес, 2005. 14. Люлюченко М. В. Вопросы оценки инновационных экосистем мезоуровня // Вестник Алтайской академии экономики и права. – 2021. – № 9-1. – c. 75-80. 15. Миляева Л. Г., Белоусов Д. А. Оценка инновационного потенциала организаций: теоретические и методические аспекты. - Бийск : Изд-во Алт. гос. техн. ун-та, 2010. – 124 c. 16. Рачек С. В. Развитие трудового потенциала как фактор эффективной организации производства // Комплексные проблемы организации и управления на железнодорожном транспорте: Материалы научн.-практич. конф. «Фундаментальные и прикладные исследования – транспорту». – Екатеринбург: УрГУПС. Екатеринбург, 2000. 17. Романюк Е. В., Волошин А. И., Лисутин О. А., Трусевич Е. В. Влияние процессов цифровизации экономики на российский рынок труда // Экономика труда. – 2025. – № 1. – c. 11-24. – doi: 10.18334/et.12.1.122273. 18. СберУниверситет: Как развивается EDTECH в России и мире. [Электронный ресурс]. URL: https://sberuniversity.ru/upload/edutech/digest/Digest_21.pdf (дата обращения: 24.01.2025). 19. Се Яцзин Киберсоциальный подход к повышению эффективности труда в условиях цифровой экономики // Экономика труда. – 2024. – № 11. – c. 1791-1810. – doi: 10.18334/et.11.11.121951. 20. Се Я., Круглов Д. В. Современные тенденции и глобальные тренды в области занятости при переходе к цифровой экономике // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. – 2022. – № 1. – c. 103-107. 21. Се Я., Круглов Д. В. Эффективность труда в условиях развития цифровой экономики // Экономика труда. – 2024. – № 9. – c. 1375-1386. – doi: 10.18334/et.11.9.121626. 22. Синянская Е. Р. Нормирование труда в системе управления человеческим капиталом организации. / дис. … канд. экон. наук. - Екатеринбург : УрФУ, 2010. – 181 c. 23. Суханова А. В., Рачек С. В. Организация труда как фактор повышения эффективности использования трудовых ресурсов // Конкурентоспособность в глобальном мире. – 2017. – № 11. – c. 1480-1483. 24. Шабурова А. В., Самойлюк Т. А. Современные подходы к управлению человеческими ресурсами // Теория и практика общественного развития. – 2016. – № 2. – c. 47–48. 25. Шепеленко С. Г. Организация, нормирование и оплата труда на предприятии. - М. : ИКЦ «МарТ». Ростон-на-Дону : Издательство центр «МарТ», 2004. – 160 c. 26. Шкурина Л. В., Стручкова Е. В. Обеспечение производственной эффективности железнодорожного транспорта на основе предиктивной модели научной организации и нормирования труда // Наука и техника транспорта. – 2019. – № 1. – c. 85-91. 27. Шкурина Л. В., Даубаев К. Ж. Экономика труда и система управления трудовыми ресурсами на железных дорогах Российской Федерации и Республики Казахстан. / учеб. пособие. - М. : ФГБОУ «Учебно-методический центр по образованию на железнодорожном транспорте», 2015. – 352 c.