Journal of International Economic Affairs Journal of International Economic Affairs Экономические отношения 2587-8921 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 122573 10.18334/eo.15.2.122573 EAWUEP Articles Статьи Research Article Modeling of real income indicators in the Russian Federation and European Union countries Моделирование показателей реального дохода в Российской Федерации и странах Европейского союза 7557-6935 Maksimtsev Igor Anatolevich Максимцев Игорь Анатольевич

ректор, профессор кафедры мировой экономики и международных экономических отношений, доктор экономических наук, профессор

 rector@unecon.ru https://orcid.org/0000-0002-2181-46587202-6571 Kostin Konstantin Borisovich Костин Константин Борисович

профессор кафедры мировой экономики и международных экономических отношений, доктор экономических наук, профессор

 kost_kos@mail.ru

Saint Petersburg State University of Economics Санкт-Петербургский государственный экономический университет 30 06 2025 15 2 VOL 15, NO2 (2025) ТОМ 15, №2 (2025) 347 374 30 01 2025 05 03 2025 Copyright ©; 2025, Maksimtsev I.A., Kostin K.B., Kurgina S.M. Copyright ©; 2025, Максимцев И.А., Костин К.Б., Кургина С.М. 2025 Maksimtsev I.A., Kostin K.B., Kurgina S.M. Максимцев И.А., Костин К.Б., Кургина С.М. https://1economic.ru/lib/122573

The article presents the results of factor analysis of indicators of real income of the population of the Russian Federation and the European Union on the basis of the authors' algorithm for their estimation. Based on the methodology of the least squares method, the authors' model for estimating the real income of the population of European countries is proposed. The results of the comparison of the two models described above are presented, on the basis of which the recommendations aimed at increasing the level of real income in the Russian Federation, the countries of the European Union and the world as a whole are formed.

В статье представлены результаты факторного анализа показателей реального дохода населения Российской Федерации и Европейского Союза на основе авторского алгоритма его оценки. На основе методологии метода наименьших квадратов предложена авторская модель оценки реального дохода населения европейских стран. Представлены итоги сопоставления двух вышеописанных моделей, на основании которых сформированы рекомендации авторов данной статьи, направленные на повышение уровня реального дохода в Российской Федерации, странах Европейского Союза и в мире в целом.

 real income factor analysis least squares method principal component method model Russian Federation European Union реальный доход населения факторный анализ метод наименьших квадратов метод главных компонент модель Российская Федерация Европейский Союз 1. Бобков В.Н., Гулюгин А.А. Основные показатели доходов и уровня жизни населения субъектов Российской Федерации. / В книге: Мониторинг доходов и уровня жизни населения России. - М.: РАН, 2022. – 1-167 c. 2. Полякова В.В., Шаброва Н.В. Статистика как наука. / В книге: Основы теории статистики. - Екатеринбург: Уральский университет, 2015. – 1-150 c. 3. Абдеев Э.И. Использование моделей множественной регрессии в определении влияния факторов на среднедушевые доходы населения Российской Федерации // Актуальные вопросы экономических наук. – 2016. – № 50-1. – c. 31-41. 4. Горбачева Н.В. Роль коэффициента Джини в анализе выгод и затрат государственно-частных партнерств в промышленности // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. – 2018. – № 5. – c. 64-93. 5. Костин К.Б. Разработка и исследование оптического адаптивного фильтра для подавления широкополосных активных помех в радиолокации. / Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. - Санкт-Петербург, 2004. – 15 c. 6. Костин К.Б. Разработка и исследование оптического адаптивного фильтра для подавления широкополосных активных помех в радиолокации. / Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук. - Санкт-Петербург, 2004. – 161 c. 7. Крепин В.К.Н. Тестирование стационарности панельных данных на примере анализа инфляции в странах экономического сообщества западноафриканских государств // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. – 2013. – № 1(69). – c. 21-27. – doi: 10.52452/18115942_2023_1_21. 8. Лукьянова Н.Ю., Солдатова С.Э. Роль статистического и экономико-математического моделирования в прикладных научных исследованиях // Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта. – 2013. – № 3. – c. 73-79. 9. Мазуров Т.Б., Падве В.А. Метод наименьших квадратов (статика, динамика, модели с уточняемой структурой) // Вестник СГУГиТ (Сибирского государственного университета геосистем и технологий). – 2017. – № 2. – c. 22-35. 10. Максимцев И.А., Костин К.Б., Кургина С.М. Методология оценки реальных доходов населения в отечественной и мировой экономике // Креативная экономика. – 2025. – № 1. – c. 73-92. – doi: 10.18334/ce.19.1.122469. 11. Мищенко А.В. Понятие ренты. основные признаки ренты как гражданско-правового договора // Вестник науки. – 2023. – № 10(67). – c. 307-311. 12. Наумик В.А., Тимофеева О.Г. Номинальные и реальные доходы населения в Российской Федерации: современное состояние // Развитие теории и практики управления социальными и экономическими системами: Материалы Восьмой международной научно-практической конференции. Петропавловск-Камчатский, 2019. – c. 102-106. 13. Сергеева Н.М. Проблема снижения реальных доходов населения Российской Федерации // Региональный вестник. – 2019. – № 23(38). – c. 82-83. 14. Ташполатова Б.Б., Данеев О.В. Корреляционно-регрессионный анализ динамики валового внутреннего продукта в Российской Федерации // Хроноэкономика. – 2018. – № 2(10). – c. 164-167. 15. Филиппова В.П., Горбачева И.О., Бочкова Т.А. Безработица: виды, формы и причины // Colloquium-Journal. – 2020. – № 12-7(64). – c. 43-44. – doi: 10.24411/2520-6990-2020-11833. 16. Фомина Е.Е. Факторный анализ и категориальный метод главных компонент: сравнительный анализ и практическое применение для обработки результатов анкетирования // Гуманитарный вестник. – 2017. – № 10(60). – c. 3. – doi: 10.18698/2306-8477-2017-10-473. 17. Ширяева Н.В., Мигурина А.П. Факторный анализ, его виды и методы // Экономика и социум. – 2015. – № 1-4(14). – c. 1310-1313. 18. Юкиш В.Ф. Факторный анализ доходов и занятости населения Российской Федерации // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. – 2016. – № 5-2. – c. 183-189. 19. Индекс финансовой грамотности россиян – 2024. НАФИ Аналитический центр. [Электронный ресурс]. URL: https://nafi.ru/analytics/indeks-finansovoy-gramotnosti-rossiyan-2024/ (дата обращения: 27.01.2025). 20. Матрица парных коэффициентов корреляции. Матсеместр. [Электронный ресурс]. URL: https://math.semestr.ru/regress/regres1.php (дата обращения: 27.01.2025). 21. Общие положения. Росстат. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/free_doc/new_site/vvp/metod.htm (дата обращения: 27.01.2025). 22. Data. World Bank Group. [Электронный ресурс]. URL: https://www.worldbank.org/ext/en/home?/ (дата обращения: 27.01.2025).