<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Shadow Economy</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Shadow Economy</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Теневая экономика</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="print">2541-7681</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">122524</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/tek.8.4.122524</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">HOXEMN</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Methodology for identifying small business activities with high probability of shadow payments</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Методический подход к выявлению видов деятельности в сфере малого предпринимательства с высокой вероятностью наличия теневых схем оплаты труда</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-8676-1561</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">1788-1967</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Gulyy</surname>
<given-names>Ilya Mikhaylovich</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Гулый </surname>
<given-names>Илья Михайлович</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>доцент кафедры «Экономика транспорта», кандидат экономических наук, доцент</p>
</bio>
<email>ilya.guliy@mail.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University (PGUPS)</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2024-12-24" publication-format="print">
<day>24</day>
<month>12</month>
<year>2024</year>
</pub-date>
<volume>8</volume>
<issue>4</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 8, NO4 (2024)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 8, №4 (2024)</issue-title>
<fpage>305</fpage>
<lpage>318</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2024-12-17">
<day>17</day>
<month>12</month>
<year>2024</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-12-24">
<day>24</day>
<month>12</month>
<year>2024</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2024, Gulyy I.M.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2024, Гулый И.М.</copyright-statement>
<copyright-year>2024</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Gulyy I.M.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Гулый И.М.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2024-12-24"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/122524">https://1economic.ru/lib/122524</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>The problem of identifying the places of tax and fee concealment is of permanent relevance and does not decrease its severity even in the context of the recent transition to digital accounting systems of control by government agencies. It remains extremely important for government agencies to create a methodological framework for a comprehensive and comprehensive analysis and assessment of types of activities, specific organizations and entrepreneurs who are at risk of concealing a part of taxes and fees. As a rule, most of the economic entities that use the practice of shadow activities and tax evasion resort to paying low wages to employees. This practice has existed in Russia for over 30 years. It is quite easy for economic entities due to the fact that employees of organizations and those employed by individual businessmen often do not require respect of their full legal rights to official employment and payment of official (legal) salaries. The article proposes a methodological approach to identifying the types of activities in the region that have a high risk of hiding the true amount of wages paid to employees. The approach is based on the hypothesis that in a given economic activity in a given region, wages in large and small enterprises cannot differ significantly by a multiple. The identification of types of activities and, as a result, organizations and businessmen in a particular type of business is based on a coefficient analysis of the wage ratio for a full range of organizations and in the field of small business. The results of the research are addressed to public authorities responsible for the implementation of measures within the framework of the general economic policy of the state to reduce the shadow sector of the economy.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>Проблема выявления мест сокрытия налогов и сборов является перманентно актуальной и не снижает своей остроты даже в условиях перехода в последние годы к цифровым системам учета и контроля со стороны государственных органов. Для государственных структур чрезвычайно важным остается создание методологической базы всестороннего и комплексного анализа и оценки видов деятельности, конкретных организаций, предпринимателей, подпадающих под риски сокрытия части налогов и сборов. Как правило, большая часть экономических субъектов, использующих практику теневой деятельности и ухода от налогообложения, прибегает к выплатам серых заработных плат наемным работникам. Такая практика в России существует уже более 30 лет, для субъектов экономики она достаточно проста в силу того, что работники организаций и занятые у индивидуальных предпринимателей зачастую не требуют соблюдения своих полных законных прав на официальное трудоустройство и выплаты официальных (белых) заработных плат. В статье предлагается методический подход к выявлению видов деятельности в регионе, которые обладают высоким риском сокрытия истинного размера заработной платы, выплачиваемой работникам. Подход основан на предположении (гипотезе), что в определённой сфере бизнеса в конкретном регионе уровень заработных плат в крупных компаниях и в малом бизнесе не может отличаться существенно, кратно. Выявление видов деятельности и, как следствие, организаций и предпринимателей в конкретном виде бизнеса, опирается на коэффициентный анализ соотношения заработных плат по полному кругу организаций и заработных плат в сфере малого предпринимательства. Результаты проведенного в статье исследования адресованы государственным структурам, уполномоченным и ответственным за реализацию мероприятий в рамках общей экономической политики государства по сокращению теневого сектора экономики.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>shadow wages</kwd>
<kwd>shadow small business</kwd>
<kwd>illegal salary identification</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>теневая заработная плата</kwd>
<kwd>теневой малый бизнес</kwd>
<kwd>выявление серых зарплат</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Абдуллина И.Р., Щеглов В.Ю. Теневой рынок труда России // Теневая экономика. – 2018. – № 2. – c. 47-53. – doi: 10.18334/tek.2.2.40568.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Богомолова И.П., Королев М.И., Хорев А.И., Василенко И.Н., Шайкин Д.В. К вопросам исследования «теневого» сектора оплаты труда: специфика, масштаб, мотивация, пути решения // Экономика труда. – 2023. – № 6. – c. 937-950. – doi: 10.18334/et.10.6.118114.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Журавлева Н.А., Никитин А.Б., Чеченова Л.М. Обеспечение экономической безопасности маневрового оператора порта на основе роста инвестиционного потенциала деятельности // Инновационные транспортные системы и технологии. – 2023. – № 4. – c. 94-107. – doi: 10.17816/transsyst20239494-107.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Журавлева Н.А., Никитин А.Б. Проблемы экономической безопасности транспортных систем в условиях глобальных киберугроз // Экономические науки. – 2018. – № 168. – c. 20-25.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Казанская Л.Ф., Чеченова Л.М. Подходы к оценке безопасности перевозок грузов железнодорожным транспортом // Бюллетень результатов научных исследований. – 2022. – № 2. – c. 211-222. – doi: 10.20295/2223-9987-2022-2-211-222.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Ларионов О.В. Теневой рынок труда Российской Федерации // Нормирование и оплата труда в строительстве. – 2019. – № 10. – c. 72-76.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Орлова О.А. «Серая» зарплата: проблемы и их разрешение // Инновационная экономика и право. – 2015. – № 1(1). – c. 105-111.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Павлюкова А.В. Теневой сектор экономики: проблема «серых зарплат» // Заметки ученого. – 2020. – № 12. – c. 254-257.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Перов Е.В. Методы оценки теневой экономики на предприятиях продовольственного сектора экономики. / Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук. - Вологда, 2003. – 24 c.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Статистика ЕМИСС. [Электронный ресурс]. URL: http://www.fedstat.ru (дата обращения: 25.12.2024).</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>