Creative Economy Creative Economy Креативная экономика 1994-6929 2409-4684 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 122500 10.18334/ce.18.12.122500 EWDAIB Articles Статьи Research Article Public administration of mesosystems: the problem of increasing the efficiency of innovation-oriented cluster management by building a system of statistical reporting and statistical indicators Государственный менеджмент мезосистем: проблема повышения эффективности управления инновационно ориентированными кластерами через формирование системы статистической отчетности и статистических показателей https://orcid.org/0000-0002-7698-18752293-6075 Makarov Ivan Nikolaevich Макаров Иван Николаевич

Профессор кафедры Менеджмент и общегуманитарные дисциплины Профессор кафедры экономики и управления им. Н.Г. Нечаева

 excellennzz@gmail.com 8679-5097 Basharimov Yuriy Petrovich Башаримов Юрий Петрович

yu.basharimov@fa.ru https://orcid.org/0000-0002-7649-0566 Ryazantseva Elena Anatolevna Рязанцева Елена Анатольевна

Доцент, доцент кафедры «Математика и физика»

 elena_18_02_83@mail.ru 3722-0913 Filonenko Natalya Yuryevna Филоненко Наталья Юрьевна

Кандидат филологических наук. Доцент

 nyufilonenko@fa.ru 3014-6648 Fursova Natalya Valeryevna Фурсова Наталья Валерьевна

Старший преподаватель, кафедра менеджмент и общегуманитарные дисциплины

 chupacabra_91@mail.ru https://orcid.org/0000-0001-5486-6481 Koryakin Konstantin Sergeevich Корякин Константин Сергеевич

Аспирант

 k7s8t1@mail.ru Financial University under the Government of the Russian Federation, Lipetsk Branch Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Липецкий филиал) Елецкий государственный университет им И.А. Бунина RANEPA - Lipetsk Branch Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ, Липецкий филиал Lipetsk State Pedagogical P. Semenov-Tyan-Shansky University Липецкий государственный педагогический университет им. П.П. Семенова-Тян-Шанского Financial University under the Government of the Russian Federation (Lipetsk branch) Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (Липецкий филиал), Липецк, Россия Bunin Yelets State University Елецкий государственный университет им. И.А. Бунина, Елец, Россия 25 12 2024 18 12 VOL 18, NO12 (2024) ТОМ 18, №12 (2024) 3847 3866 18 12 2024 Copyright ©; 2024, Makarov I.N., Basharimov Yu.P., Ryazantseva E.A., Filonenko N.Yu., Fursova N.V., Koryakin K.S. Copyright ©; 2024, Макаров И.Н., Башаримов Ю.П., Рязанцева Е.А., Филоненко Н.Ю., Фурсова Н.В., Корякин К.С. 2024 Makarov I.N., Basharimov Yu.P., Ryazantseva E.A., Filonenko N.Yu., Fursova N.V., Koryakin K.S. Макаров И.Н., Башаримов Ю.П., Рязанцева Е.А., Филоненко Н.Ю., Фурсова Н.В., Корякин К.С. https://1economic.ru/lib/122500

The state's role in implementing effective industrial, regional and social policies includes the tasks of maintaining a competitive environment, ensuring general economic stability, economic growth of territories and the country as a whole, and overcoming crises, which are interrelated and can be partially solved through the development of cluster systems based on indicative management and public-private partnership. Effective management of industrial and other production resources available to cluster companies and the cluster as a whole requires not only skillful tools but also transparent independent regulatory mechanisms based on the use of timely, reliable and effective information, which should be provided by the management and statistical reporting of cluster member companies and the cluster as a whole. Based on the specifics of clusterization as a special system of relations between business and government, formed with the aim of intensifying the production of protected goods, the authors propose a set of indicators for assessing the effectiveness of clusters, including systems of indicators in connection with the following components financial, characterizing the intra-industry effectiveness of the cluster, characterizing the internal efficiency of the cluster and the degree of convergence of production, as well as characterizing the external effects of the cluster (environmental, in particular, the dynamics of the carbon footprint of production, the development of the territory, and the impact on social indicators). The article substantiates the need to create a statistical reporting system and statistical indicators of cluster member companies and clusters in general in order to increase the integrated efficiency of cluster management and identifies the possible main groups of such indicators. The article may be useful for cluster policy specialists, employees of statistical agencies, students, undergraduates and postgraduates in economics and management.

Государственная функция проведения эффективной промышленной, региональной и социальной политики включает в себя задачи поддержания конкурентной среды, обеспечения общеэкономической стабильности, экономического роста территорий и страны в целом и преодоления кризисов, которые являются взаимосвязанными и частично могут быть решены посредством развития кластерных систем на основе индикативного управления и государственно-частного партнерства. Эффективное управление промышленными и другими производственными ресурсами, имеющимися у предприятий кластера и кластера в целом, требует не только умелых инструментов, но и прозрачных независимых механизмов регулирования, построенных на использовании оперативной достоверной и эффективной информации, которую должна нести управленческая и статистическая отчетность предприятий – членов кластера и кластера в целом. Исходя из специфики формирования кластера как особой системы отношений бизнеса и власти, формируемой с целью интенсификации производства опекаемых благ, авторами в работе предложен комплекс показателей оценки эффективности кластера, включающий в себя системы показателей в разрезе следующих составляющих: финансовых, характеризующих внутриотраслевую эффективность кластера, характеризующих внутреннюю эффективность кластера и степень сопрягаемости производств, а также характеризующих внешние эффекта кластера (экологические, в частности, динамики углеродного следа производств, развития территории, влияния на социальные показатели). В статье обоснована необходимость формирования системы статистической отчетности и статистических показателей предприятий – членов кластера и кластеров в целом с целью повышения комплексной эффективности управления кластером, а также выявлены возможных наиболее важных групп подобных показателей. Статья может быть полезна специалистам по кластерной политике, работникам статистических органов, студентам, магистрантам и аспирантам экономических и управленческих специальностей.

 public-private partnership indicative planning cluster reporting statistical indicator management efficiency государственно-частное партнерство индикативное планирование кластер отчетность статистический показатель управление эффективность 1. Андреева Т.А. Совершенствование организационных механизмов реализации мультиагентных проектов в кластерных образованиях // Лидерство и менеджмент. – 2022. – № 2. – c. 553-566. – doi: 10.18334/lim.9.2.114207. 2. Андреева Т.А. Анализ существующих подходов к формированию и реализации совместных инновационных проектов в мезоэкономических системах на примере кластерных образований // Вопросы инновационной экономики. – 2024. – № 2. – c. 603-616. – doi: 10.18334/vinec.14.2.120989. 3. Бабаян Л.К. Роль региональных кластеров в обеспечении научно-технологического развития Российской Федерации // Креативная экономика. – 2024. – № 5. – c. 1091-1108. – doi: 10.18334/ce.18.5.120874. 4. Барбашина Е.А. Роль государственно-частного партнерства в управлении процессами инновационного развития экономики России // Вопросы инновационной экономики. – 1948. – № 1. – c. 119-130. – doi: 10.18334/vinec.11.1.111948. 5. Березкина А.О. Индикативное планирование - комплексный метод социально-экономического планирования развития экономической системы // Современные технологии в мировом научном пространстве: Сборник статей Международной научно-практической конференции: в 6 частях. Пермь, 2017. – c. 63-65. 6. Бровчак С.В., Смирнова А.А., Зотов И.А., Мингазов А.Р., Головко А.Д. Государственно-частное партнерство в финансовой модели социальной экономики // Экономика, предпринимательство и право. – 2022. – № 4. – c. 1377-1392. – doi: 10.18334/epp.12.4.114477. 7. Бродская И.А. Индикативное планирование: сущность, функции(к разработке российской концепции макроэкономического планирования) // Экономические науки. – 2014. – № 110. – c. 17-20. 8. Булетова Н.Е., Губин А.М. Моделирование межрегиональных интеграционных процессов: кластерный подход в условиях цифровизации // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 1. – c. 521-534. – doi: 10.18334/vinec.13.1.117060. 9. Бухвальд Е.М. Правовые основы государственно-частного партнерства в условиях реализации национальных проектов в Российской Федерации // Экономика, предпринимательство и право. – 2020. – № 3. – c. 503-516. – doi: 10.18334/epp.10.3.100564. 10. Вавилина А.В., Кириллова О.Ю., Малиновская М.И. Роль и перспективы государственно-частного партнерства в развитии региональной инфраструктуры России // Экономические отношения. – 2019. – № 2. – c. 1255-1270. – doi: 10.18334/rp.20.5.40684. 11. Габидуллина Ч.Ф. Стратегическое индикативное планирование и концептуальные модели управления устойчивым развитием региона // Экономика: вчера, сегодня, завтра. – 2020. – № 12-1. – c. 171-183. – doi: 10.34670/AR.2020.92.12.049. 12. Герцик Ю.Г., Дробот Е.В. Управление климатическими проектами в кластерных структурах с использованием методологии PRiSM // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 3. – c. 1365-1394. – doi: 10.18334/vinec.13.3.118669. 13. Глазьев С.Ю. В «тысячу первый» раз о выборе между стратегиями социально-экономической деградации страны и современного народнохозяйственного развития (заметки участника заседания экономического совета при президенте РФ) // Российский экономический журнал. – 2016. – № 3. – c. 3-17. 14. Глазьев С.Ю. Пандемический кризис помог укрепиться новому технологическому укладу // Научные труды Вольного экономического общества России. – 2020. – № 5. – c. 26-35. – doi: 10.38197/2072-2060-2020-225-5-26-35. 15. Данилов И.П., Ладыкова Т.И. Индикативное планирование регионов в системе стратегического планирования Российской Федерации // Проблемы и перспективы развития социально-экономического потенциала российских регионов: Материалы VI Всероссийской электронной научно-практической конференции. Чебоксары, 2017. – c. 180-189. 16. Данилов И.П., Ладыкова Т.И., Краснов А.Г. Методические положения мониторинга изменения макроэкономических параметров в процессе индикативного планирования // Oeconomia et Jus. – 2020. – № 1. – c. 9-16. 17. Довыденкова Т.С., Жирнова К.В., Маслова М.А. Индикативное планирование регионального социально-экономического развития в системе обеспечения экономической безопасности Российской Федерации // Актуальные проблемы и перспективы развития государственной статистики в современных условиях: Сборник докладов Международной научно-практической конференции: в 2 томах. Саратов, 2020. – c. 69-71. 18. Донцова О.И. Цифровая трансформация системы управления промышленными кластерами // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 2. – c. 897-910. – doi: 10.18334/vinec.12.2.114836. 19. Донцова О.И. Цифровая трансформация промышленных кластеров // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – № 11. – c. 4929-4942. – doi: 10.18334/epp.13.11.119669. 20. Дробот Е.В., Макаров И.Н., Некрасова Е.А., Кадильникова Л.В. Системы интересов и противоречий участников государственно-частного партнерства // Экономические отношения. – 2019. – № 3. – c. 2051-2060. – doi: 10.18334/eo.9.3.40925. 21. Дробот Е.В., Ярикова Е.В. Институциональный анализ организации государственно-частного партнерства в реализации инфраструктурных проектов // Экономические отношения. – 2019. – № 4. – c. 2989-3000. – doi: 10.18334/eo.9.4.40838. 22. Дробот Е.В., Макаров И.Н., Колесников В.В., Назаренко В.С., Некрасова Е.А., Широкова О.В. Государственно-частное партнерство и квазипартнерские формы в инновационном развитии национальной промышленности: институциональный анализ // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – № 3. – c. 1135-1150. – doi: 10.18334/vinec.11.3.113479. 23. Дробот Е.В., Макаров И.Н., Сухина Ю.В., Коротаева Е.Ю. Структуры кластерного типа в государственном менеджменте мезосистем // Экономика, предпринимательство и право. – 2024. – № 7. – c. 3499-3512. – doi: 10.18334/epp.14.7.121453. 24. Дробот Е. В., Макаров И. Н., Сухина Ю. В. [и др.] Новая кластерная парадигма и активная роль государства в управлении региональным развитием // Креативная экономика. – 2024. – № 10. – c. 2641-2652. – doi: 10.18334/ce.18.10.121908. 25. Животовская А.Г. Механизмы индикативного планирования промышленной политики // Проблемы и перспективы развития промышленности России: Сборник материалов Международной научно-практической конференции. Москва, 2017. – c. 91-96. 26. Исакова Г.К. Функции индикативного планирования в системе государственного управления: отечественный и зарубежный опыт // Аллея науки. – 2019. – № 2. – c. 489-493. 27. Календжян С.О., Першин А.А. Тенденции развития институциональной среды в рамках применения механизмов государственно-частного партнерства в современной России // Экономика, предпринимательство и право. – 2024. – № 4. – c. 1257-1270. – doi: 10.18334/epp.14.4.120889. 28. Краковская И.Н. Концепция обеспечения устойчивой конкурентоспособности промышленных кластеров России: основные положения // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – № 2. – c. 343-364. – doi: 10.18334/epp.13.2.116984. 29. Макаров И.Н. Государственно-частное партнерство в системе финансового взаимодействия государства и финансов корпораций как инструмент регулирования экономических и социальных процессов // Экономические отношения. – 2017. – № 1. – c. 87-96. – doi: 10.18334/eo.7.1.37395. 30. Макаров И.Н., Дробот Е.В., Авцинова А.А., Филоненко Н.Ю. Пространственное развитие России: проблемы межрегиональной дифференциации // Экономические отношения. – 2019. – № 4. – c. 2953-2964. – doi: 10.18334/eo.9.4.41347. 31. Макаров И.Н., Дробот Е.В., Володина А.И., Назаренко В.С., Волкова О.А., Сотников Н.Б. Государственно-частное партнерство и кластерные образования в составе инструментария государственной политики управления мезосистемами // Экономика, предпринимательство и право. – 2024. – № 4. – c. 1271-1282. – doi: 10.18334/epp.14.4.120859. 32. Мухорьянова О.А., Богданов Д.С., Шмыгалева П.В., Величенко Е.А., Белецкая Э.Г. Методические подходы к организации и оценке эффективности индикативного планирования и прогнозирования развития региона // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 5: Экономика. – 2018. – № 3. – c. 93-102. 33. Набокова А.Ш. Особенности применения индикативного планирования на региональном уровне // Социально-экономические науки и гуманитарные исследования. – 2016. – № 14. – c. 56-61. 34. Нагаева О.С. От ресурсного анклава к ресурсно-инновационному кластеру // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – № 11. – c. 4913-4928. – doi: 10.18334/epp.13.11.119585. 35. Першин А.А. Методологические подходы к оценке эффективности проектов государственно-частного партнерства // Экономика, предпринимательство и право. – 2024. – № 8. – c. 4587-4602. – doi: 10.18334/epp.14.8.121126. 36. Пудовкина О.Е., Иваев М.И., Сафронов Е.Г., Нарыжная Н.Ю. Кластеризация в промышленности как потенциал для развития технологичной экономики // Креативная экономика. – 2024. – № 2. – c. 323-336. – doi: 10.18334/ce.18.2.120385. 37. Ряпухина В.Н., Джорджевич А. Зарубежный опыт индикативного планирования: пример Франции // Наукоемкие технологии и инновации (XXIV научные чтения): Сборник докладов Международной научно-практической конференции. Белгород, 2021. – c. 585-589. 38. Самойленко А.Г. Особенности индикативного планирования в России // Новые информационные технологии а науке: Сборник статей Международной научно-практической конференции. Иркутск, 2019. – c. 116-117. 39. Сети создания стоимости как участники системы индикативного планирования // Креативная экономика. – 2024. – № 10. – c. 2625-2640. – doi: 10.18334/ce.18.10.121621. 40. Уткин А.И. Инновационная система сбалансированных показателей в управлении цифровой трансформацией социально-экономического развития регионального кластера // Вопросы инновационной экономики. – 2022. – № 3. – c. 1731-1746. – doi: 10.18334/vinec.12.3.116306. 41. Шаляпина М.А. Кросс-кластерная модель как перспективное направление социально-экономического развития региона (на примере Калининградской области) // Экономика, предпринимательство и право. – 2023. – № 3. – c. 767-784. – doi: 10.18334/epp.13.3.117361.