<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Shadow Economy</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Shadow Economy</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Теневая экономика</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="print">2541-7681</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">122487</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/tek.8.4.122487</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">GGCNYZ</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">The region's shadow economy: analytics and scale assessment</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Теневая экономика региона: аналитика и оценка масштабов</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2641-9454</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">7593-2214</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Chechenova</surname>
<given-names>Liana Mukhamedovna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Чеченова </surname>
<given-names>Лиана Мухамедовна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>профессор кафедры «Экономика транспорта», доктор экономических наук, доцент</p>
</bio>
<email>Liana1981-149@mail.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University (PGUPS)</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2024-12-24" publication-format="print">
<day>24</day>
<month>12</month>
<year>2024</year>
</pub-date>
<volume>8</volume>
<issue>4</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 8, NO4 (2024)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 8, №4 (2024)</issue-title>
<fpage>279</fpage>
<lpage>290</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2024-12-17">
<day>17</day>
<month>12</month>
<year>2024</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-12-24">
<day>24</day>
<month>12</month>
<year>2024</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2024, Chechenova L.M.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2024, Чеченова Л.М.</copyright-statement>
<copyright-year>2024</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Chechenova L.M.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Чеченова Л.М.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2024-12-24"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/122487">https://1economic.ru/lib/122487</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>An analysis of studies on the issue of estimating the level and volume of the shadow economy in Russia has revealed the presence of a significant share of the shadow sector: from 15 to 86%, depending on the regional affiliation. The significant differentiation of this value justifies the need for a methodological tool for assessing the shadow economy of a region, as well as the possibility of its potential applicability along with the differences in the social and economic situation of the regions of Russia. In addition, according to the results of the 3rd quarter of 2024, the number of people employed in the informal sector of the economy reached about 16 million, with an increase of 112% compared to the same indicator last year, which is 21% of the total employed population. According to the regional departments of the Federal State Statistics Service, the largest growth of informal employment was recorded in Moscow - 156% (up to 1 million people), St. Petersburg - 144% (up to 300 thousand people) and Sevastopol - 145%. The research purpose was to develop regulations for the assessment of the shadow economy in certain areas of economic activity in the region. The scientific and practical significance of the study lies in the possibility of applying methodological tools to assess shadowing in order to ensure the economic security of Russia's regions.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>Анализ исследований по вопросу оценки уровня и масштабов распространения теневой экономики в России показал наличие значительной доли теневого сектора – на уровне от 15 до 86% в зависимости от региональной принадлежности. Значительная дифференциация данного значения обосновывает необходимость наличия методического инструментария оценки теневизации экономики региона, а также возможность его потенциальной применимости наряду с различиями в социальном и хозяйственно-экономическом положении регионов России. Кроме того, по итогам 3 квартала 2024 г. численность населения, занятого в неформальном секторе экономики. достигла порядка 16 млн. человек, с ростом в 112% в сравнении аналогичным показателем прошлого года, что составляет 21% от совокупной численности занятого населения. По данным региональных подразделений ФСГС наибольший рост неформальной занятости установлен в г. Москва - 156% (до 1 млн. человек), г. Санкт-Петербург - 144% (до 300 тыс. человек), и г. Севастополь - 145%. Основной целью настоящего исследования является разработка регламента оценки теневого сектора экономики по отдельным направлениям хозяйственно-экономической деятельности региона. Научно-практическая значимость исследования заключается в возможности применения методического инструментария для оценки теневизации в целях обеспечения экономической безопасности регионов России.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>shadow economy</kwd>
<kwd>scale assessment</kwd>
<kwd>Russian region</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>теневая экономика</kwd>
<kwd>оценка масштабов</kwd>
<kwd>регионы России</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Аброскин А.С., Аброскина Н.А. Теневая экономика: проблемы построения отраслевых оценок // Вестник университета. – 2018. – № 6. – c. 88-92. – doi: 10.26425/1816-4277-2018-6-88-92.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Беркович М.И., Шурыгин А.А. Теневая экономика в России: экономико-статистическая оценка масштаба и меры по его сокращению в стране и регионах // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции прогноз. – 2021. – № 5. – c. 70-84. – doi: 10.15838/esc.2021.5.77.4.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Богомолова И.П., Хорев А.И., Королев М.И., Василенко И.Н., Шайкин Д.В. Исследование особенностей формирования теневой экономики, как фактора риска и угрозы экономической безопасности России // Теневая экономика. – 2023. – № 2. – c. 145-160. – doi: 10.18334/tek.7.2.117599.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Ria.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://ria.ru/20230608/yugra-1877096232.html (дата обращения: 16.12.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Данные статистического портала «Экспорт и импорт России по товарам и странам». Ru-stat.su. [Электронный ресурс]. URL: https://ru-stat.su/date-Y2020-2022/RU71100/import/world (дата обращения: 16.12.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Информационные ресурсы Управления Федеральной службы государственной статистики по Московской области. [Электронный ресурс]. URL: https://72.rosstat.gov.ru/.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Информационные ресурсы Федеральной службы государственной статистики. Gks.ru. [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru (дата обращения: 16.12.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Информационные ресурсы Федеральной налоговой службы по Московской области. Nalog.gov.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nalog.gov.ru/rn86/ (дата обращения: 16.12.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Информационные ресурсы портала «СПАРК-Интерфакс». Spark-interfax.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://spark-interfax.ru/ (дата обращения: 16.12.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Информационные ресурсы Федеральной таможенной службы РФ. Customs.gov.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://customs.gov.ru/folder/527 (дата обращения: 16.12.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Колесникова О.С. Оценка масштабов распространения теневой экономики в регионах России // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. – 2022. – № 4(72). – url: https://eee-region.ru/article/7218/.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Костин А.В. Методы оценки теневой экономики на региональном уровне // Регион: Экономика и Социология. – 2018. – № 3(99). – c. 21-37. – doi: 10.15372/REG20180302.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Куклин А.А., Агарков Г.А. Теневая экономика региона: особенности проявления и методы диагностики // Экономика региона. – 2005. – № 1(1). – c. 39-53.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Меньшиков А.С. Методы оценки количественной составляющей теневой экономики Российской Федерации // Теневая экономика. – 2020. – № 3. – c. 111-126. – doi: 10.18334/tek.4.3.110873.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Федорова М.А. К вопросу о методах оценки уровня теневой экономики национального хозяйства // Социально-экономические явления и процессы. – 2014. – № 8. – c. 114-119.</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>