заведующий кафедрой социально-экономических дисциплин и сервиса, доктор экономических наук, доцент; профессор кафедры управления социально-экономическими системами, доктор экономических наук, доцент
The article substantiates the need to consider approaches to resource management for transport service organizations. The author formulates the concept of an integrated structured process for optimization of mobilization, accumulation and distribution of resource capabilities, including limitations in interaction with artificial intelligence technologies, highlighting their specific functions (critical optimality, flow continuity, substitution and substitutability, dual accumulation, and unlimited quality changes). The generally accepted definition of the resource management process has been clarified. The concept of a technological closed loop of spatial management in the field of service maintenance in the transport sector has been proposed. Management functions in the field of resource provision are examined. They are as follows: systematization of resources in a dual format using artificial intelligence technologies, spatial algorithmization and virtualization of management decisions in the field of resource provision using artificial intelligence technologies, and digital forecasting and remote regulation of management decisions in the field of resource provision with the application of artificial intelligence technologies. The following principles of the management system of resource provision within the framework of the application of artificial intelligence technologies are suggested: competent interaction of dual managerial influence on the resource provision mechanism with the use of artificial intelligence technologies, differentiation of resource provision in the real and virtual space of resource interaction, and digital transformation of managerial influence on the resource provision mechanism and managerial decision-making together with the use of artificial intelligence technologies. The methods of resource management in the context of digitalization and ensuring the functioning of the technological closure of the contour of spatial resource management of business entities in the field of after-sales services have been clarified. These methods are: exchange of temporarily available resources between participants of a regional industrial cluster using intelligent infrastructure technology, determination of the level and volume of the occupied type of resource using intelligent infrastructure technology, forecasting using intelligent infrastructure technology to provide closed-loop spatial control and taking into account the development of unmanned maintenance, and system management based on the inclusion of artificial intelligence technology and augmented reality technology already at the planning stage. It is proposed to consider the mechanism of managerial influence on the process of resource provision of the organization of transport services within the framework of building a technological closed loop of spatial management through the prism of traffic flow management within the framework of the organization of tourist flows and the formation of interregional transport clusters with the introduction of infrastructure for multimodal types of transport interaction. The article will be of interest to managers of transport and service organizations.
В статье обоснована необходимость рассмотрения подходов к управлению ресурсным обеспечением организаций сервисного обслуживания на транспорте и сформулировано понятие комплексного структурированного процесса оптимизации мобилизационных, накопительных и распределительных ресурсных возможностей, включая и ограничения во взаимодействии с технологиями искусственного интеллекта с выделением их специфических функций (критической оптимальности, поточной непрерывности, замещения и заменяемости, дуальной накапливаемости, неограниченного качественного изменения), уточнено общепринятое определение процесса управления ресурсным обеспечением; предложено и раскрыто понятие технологического замкнутого контура пространственного управления в области сервисного обслуживания в транспортной сфере. Предложены и раскрыты управленческие функции в области ресурсного обеспечения (систематизации ресурсов в дуальном формате с использованием технологий искусственного интеллекта; пространственной алгоритмизации и виртуализации управленческих решений в области ресурсного обеспечения с помощью технологий искусственного интеллекта; цифрового прогнозирования и удалённого регулирования принимаемых управленческих решений в области ресурсного обеспечения с использованием технологий искусственного интеллекта) и дополнены принципами системы управления ресурсным обеспечением в рамках использования технологий искусственного интеллекта (компетентного взаимодействия дуального управленческого воздействия на механизм ресурсного обеспечения с технологиями искусственного интеллекта; дифференциация ресурсного обеспечения в реальном и в виртуальном пространстве ресурсного взаимодействия; цифровая трансформация управленческого воздействия на механизм ресурсного обеспечения и принятие управленческого решения совместно с технологиями искусственного интеллекта). Уточнены методы управления ресурсами в условиях цифровизации и обеспечения функционирования технологической замкнутости контура пространственного управления ресурсным обеспечением хозяйствующих субъектов в сфере сервисного обслуживания (обмен временно свободными ресурсами между участниками регионального отраслевого кластера с помощью инфраструктурной интеллектуальной технологии; определение уровня и объёма занятого вида ресурса с помощью инфраструктурной интеллектуальной технологии; прогнозирование с помощью инфраструктурной интеллектуальной технологии обеспечения замкнутого контура пространственного управления и с учётом развития беспилотного обслуживания; системное управление на основе включения уже на этапе планирования технологии искусственного интеллекта технологии дополненной реальности). Механизм управленческого воздействия на процесс ресурсного обеспечения организации сервисного обслуживания на транспорте в рамках выстраивания технологического замкнутого контура пространственного управления предложено рассматривать через призму управления транспортными потоками в рамках организации турпотоков и формирования межрегиональных транспортных кластеров с запуском инфраструктуры мультимодальных видов транспортного взаимодействия. Предлагаемая статья будет интересна руководителям транспортных и сервисных организаций.