Journal of Economics, Entrepreneurship and Law Journal of Economics, Entrepreneurship and Law Экономика, предпринимательство и право 2222-534X BIBLIO-GLOBUS Publishing House 122398 10.18334/epp.14.12.122398 WKFHCA Articles Статьи Research Article Modern technologies for modeling business processes in project and survey activity: analysis and trends Современные технологии моделирования бизнес-процессов в проектно-изыскательской деятельности: анализ и тенденции https://orcid.org/0000-0002-9568-27745772-0169 Kurnikova Marina Viktorovna Курникова Марина Викторовна

к.э.н., доцент, доцент кафедры региональной экономики и управления

 mvkurnikova@gmail.com https://orcid.org/0009-0000-5840-6773 Egorov Dmitriy Sergeevich Егоров Дмитрий Сергеевич

аспирант 3 курса заместитель генерального директора

 eds063@mail.ru https://orcid.org/0000-0003-4333-71594051-7935 Mantulenko Valentina Vyacheslavovna Мантуленко Валентина Вячеславовна

к.п.н., доцент, и.о. заведующего кафедрой прикладного менеджмента

 mantoulenko@mail.ru Samara State University of Economics Самарский государственный экономический университет Samara State University of Economics Самарский государственный экономический университет ООО «СВЗК» 25 12 2024 14 12 VOL 14, NO12 (2024) ТОМ 14, №12 (2024) 7679 7694 24 12 2024 25 12 2024 Copyright ©; 2024, Kurnikova M.V., Egorov D.S., Mantulenko V.V. Copyright ©; 2024, Курникова М.В., Егоров Д.С., Мантуленко В.В. 2024 Kurnikova M.V., Egorov D.S., Mantulenko V.V. Курникова М.В., Егоров Д.С., Мантуленко В.В. https://1economic.ru/lib/122398

The implementation of modern business process modeling technologies in project and survey activity opens new horizons for enhancing the efficiency and competitiveness of organizations. This article presents a comprehensive analysis of business process modeling technologies and tools, conducted through a comparative approach. The article outlines the qualitative characteristics of traditional and modern methods of business process management in project and survey activity, enabling the formulation of scientifically grounded choices for optimizing workflows and adapting them to the specific nature of project and survey activity. The results of the analysis indicate that the integration of contemporary digital technologies, particularly Big Data analytics and cloud technologies, contributes to improved quality of managerial decisions, identification of bottlenecks, and optimization of workflows in project and survey activity. The authors emphasize the importance of flexibility and adaptability in project management, as well as the necessity of implementing innovative methods for successfully achieving project objectives. The recommendations presented in the article are directed towards project and survey organizations and public authorities seeking to optimize their processes and enhance the quality of the services provided.

Внедрение современных технологий моделирования бизнес-процессов в проектно-изыскательскую деятельность открывает новые горизонты для повышения эффективности и конкурентоспособности организаций. В данной статье представлен комплексный анализ технологий и инструментов моделирования бизнес-процессов, выполненные на основе сравнительного подхода. В статье представлены также качественные характеристики традиционных и современных методов управления бизнес-процессами в проектно-изыскательской деятельности, позволяющие сформулировать научно обоснованный выбор методов оптимизации рабочих процессов и адаптировать их к специфике проектно-изыскательской деятельности. Результаты анализа показывают, что интеграция современных цифровых технологий, в частности аналитики больших данных и облачных технологий, способствует улучшению качества управленческих решений, выявлению узких мест и оптимизации рабочих потоков в проектно-изыскательской деятельности. Авторы подчеркивают значимость гибкости и адаптивности в управлении проектами, а также необходимость внедрения инновационных методов для успешного выполнения проектных задач. Рекомендации, представленные в статье, адресуются проектно-изыскательским организациям и государственным структурам, стремящимся к оптимизации своих процессов и повышению качества предоставляемых услуг.

 business process modeling project and survey activity optimization digitization cloud technology Big Data моделирование бизнес-процессов проектно-изыскательская деятельность оптимизация цифровизация облачные технологии Big Data 1. Газизов Р.Р., Яхонтова И.М. Применение методов машинного обучения с целью оптимизации бизнес-процесов // Цифровизация экономики: направления, методы, инструменты: Сборник материалов V всероссийской научно-практической конференции, Краснодар, 16–21 января 2023 года. Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина. Красноярск, 2023. – c. 13-15. 2. Цыганов П.О., Горчакова Э.Р. Использование искусственного интеллекта российскими компаниями // Актуальные вопросы современной экономики. – 2021. – № 9. – c. 204-208. 3. Галушко Е.С., Галушко С.А. Вызовы современности как контекст проектов адаптации в сфере девелопмента коммерческой недвижимости // Современные проблемы инновационной экономики. – 2023. – № 10. – c. 72-75. – doi: 10.52899/978-5-88303-660-5_72. 4. Каменецкий М.И., Шефов А.А. Проектная деятельность в России: современные проблемы, потенциальные возможности, перспективы // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. – 2008. – № 6. 5. Суменкова О.А., Букаринова Т.В., Коркишко А.Н. Проблема определения стоимости проектно-изыскательских работ в нефтегазовом секторе и возможные пути решения // Инженерный вестник Дона. – 2020. – № 10. – c. 312-320. 6. Новиков И.Ю. Цифровой инжиниринг на этапах проектирования, сооружения и эксплуатации промышленных объектов // Комплексный инжиниринг в нефтегазодобыче: опыт, инновации, развитие: 5-я научно-практическая международная конференция, Самара, 16 июля – 17 2023 года / АО Гипровостокнефть. Акционерное общество «Институт по проектированию и исследовательским работам в нефтяной промышленности «Гипровостокнефть». Самара, 2023. – c. 385-420. 7. Афтонюк С.В., Кошовец Н.В., Азаров Н.И. Роль специализированных инжиниринговых услуг в повышении эффективности проектов строительства объектов нефтехимии и нефтепереработки // Химическая техника. – 2012. – № 1. – c. 42. 8. Купчинская М.А. Проектный менеджмент - эффективный метод управления // Бизнес-образование в экономике знаний. – 2020. – № 3. – c. 97-100. 9. Гаязов И.Р. Моделирование бизнес-процессов на предприятии с использованием современных технологий // Актуальные проблемы социально-экономического развития России. – 2015. – № 4. – c. 17-22. 10. Zareen S., Anwar S.M. BPMN extension evaluation for security requirements engineering framework // Requirements Engineering. – 2024. – № 2. – p. 261-278. – doi: 10.1007/s00766-024-00420-7. 11. da Silva I.B., Cabeça M.G., Barbosa G.F. et al. Lean Six Sigma for the automotive industry through the tools and aspects within metrics: a literature review // The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. – 2022. – № 3-4. – p. 1357-1383. – doi: 10.1007/s00170-021-08336-0. 12. Вандина О.Г. Теоретическое представление бизнес-процессов в строительстве // Экономические и гуманитарные науки. – 2012. – № 10. – c. 116-121. 13. Курникова М.В., Егоров Д.С. Особенности проектно-изыскательской деятельности как объекта управления // Проблемы развития предприятий: теория и практика. – 2023. – № 1-2. – c. 176-180. – doi: 10.46554/PEDTR-22-2023-2-pp.176. 14. Данилочкина Н.Г., Можарова О.А. Инжиниринг бизнес-процессов разработки конструкторской документации на новый объект // Актуальные проблемы социально-экономического развития России. – 2019. – № 3. – c. 30-35. 15. Гребешкова И.А., Фирстова И.А. Взаимосвязь бизнеса и кибербезопасности в условиях цифровизации экономики // Актуальные вопросы учета и управления в условиях информационной экономики. – 2022. – № 4. – c. 362-367. 16. Кочетова Л.В., Авдеева Е.А., Давыдова Т.Е. Процесс преобразования основного бизнеса в цифровой: преимущества и возможности // Экономика и предпринимательство. – 2023. – № 4. – c. 712-717. – doi: 10.34925/EIP.2023.153.4.136. 17. Радолов В.С., Чайников В.Н. Цифровая трансформация: стратегии для успеха организаций // Региональные проблемы преобразования экономики. – 2023. – № 12. – c. 71-81. – doi: 10.26726/1812-7096-2023-12-71-81. 18. Хаммер М., Чампи Д. Реинжиниринг корпорации. / [пер. с англ.]. - СПб.: Издательство С.-Петер- бургского университета, 1997. – 332 c. 19. Под ред. Беккера Й., Вилкова Л., Таратухина В., Кугелера М., Роземанна М. Менеджмент процессов. - М.: Эксмо, 2007. – 384 c.