<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Journal of Economics, Entrepreneurship and Law</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Journal of Economics, Entrepreneurship and Law</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Экономика, предпринимательство и право</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="electronic">2222-534X</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">122388</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/epp.15.3.122388</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">ELMDUR</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">The practice and problems of implementing artificial intelligence in business processes</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Практика применения и проблемы внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы компании</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0521-4588</contrib-id><contrib-id contrib-id-type="spin">3019-0783</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Udaltsova</surname>
<given-names>Natalya Leonidovna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Удальцова</surname>
<given-names>Наталья Леонидовна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>кандидат экономических наук, доцент Кафедры общего и проектного менеджмента факультет «Высшая школа управления»</p>
</bio>
<email>Udaltsova.nl@yandex.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">Financial University under the Government of the Russian Federation</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Финансовый Университет при Правительстве Российской Федерации</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2025-03-31" publication-format="electronic">
<day>31</day>
<month>03</month>
<year>2025</year>
</pub-date>
<volume>15</volume>
<issue>3</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 15, NO3 (2025)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 15, №3 (2025)</issue-title>
<fpage>1487</fpage>
<lpage>1500</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2024-12-21">
<day>21</day>
<month>12</month>
<year>2024</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="">
<day></day>
<month></month>
<year></year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2025, Udaltsova N.L.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2025, Удальцова Н.Л.</copyright-statement>
<copyright-year>2025</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Udaltsova N.L.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Удальцова Н.Л.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2025-03-31"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/122388">https://1economic.ru/lib/122388</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>The article examines the process of introducing and applying artificial intelligence in the business processes. In an environment of rapid technological change and intense competition, artificial intelligence is becoming an important tool for improving efficiency, optimizing operations, and enhancing customer loyalty.
The article discusses key issues such as high implementation costs, shortage of qualified personnel, problems with data quality and employee resistance, etc. 
The article develops practical recommendations for the successful implementation of artificial intelligence, including staff training, attracting external financing, creating efficient data processing systems, and organizing hybrid solutions for the integration of artificial intelligence.
The article will be useful for business leaders, digital transformation specialists, and IT managers who are planning to integrate artificial intelligence into their business processes or optimize existing solutions using it.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>Статья посвящена исследованию процесса внедрения и применения искусственного интеллекта в бизнес-процессы компаний. В условиях стремительных технологических изменений и высокой конкуренции, искусственный интеллект становится важным инструментом для повышения эффективности, оптимизации операций и улучшения взаимодействия с клиентами.
В статье рассмотрены ключевые проблемы, такие как высокие затраты на внедрение, недостаток квалифицированных кадров, проблемы с качеством данных и сопротивление сотрудников и другие. 
Новизна исследования заключается в разработке практических рекомендаций для успешного внедрения искусственного интеллекта, включая обучение персонала, привлечение внешнего финансирования, создание эффективных систем обработки данных и организацию гибридных решений для интеграции искусственного интеллекта.
Статья будет полезна руководителям компаний, специалистам по цифровой трансформации и IT-менеджерам, которые планируют внедрить искусственный интеллект в свои бизнес-процессы или оптимизировать существующие решения с его использованием.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>artificial intelligence</kwd>
<kwd>business process</kwd>
<kwd>staff shortage</kwd>
<kwd>employee resistance</kwd>
<kwd>costs</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>искусственный интеллект</kwd>
<kwd>бизнес-процесс</kwd>
<kwd>недостаток кадров</kwd>
<kwd>сопротивление сотрудников</kwd>
<kwd>затраты</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Указ Президента РФ от 10.10.2019 N 490 (ред. от 15.02.2024) «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года») // Собрание законодательства Российской Федерации. от 14 октября 2019 г. N 41. Ст. 5700</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Автоматизация, прогнозы, креатив: как большой бизнес использует искусственный интеллект. СБЕР Про. [Электронный ресурс]. URL: https://sber.pro/publication/avtomatizatsiya-prognozi-kreativ-kak-bolshoi-biznes-ispolzuet-iskusstvennii-intellekt/ (дата обращения: 19.12.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. ВЦИОМ: Внедрение искусственного интеллекта в бизнес выросло в два раза. Интернет-портал Российской газеты. [Электронный ресурс]. URL: https://rg.ru/2024/12/12/vciom-vnedrenie-iskusstvennogo-intellekta-v-biznes-vyroslo-v-dva-raza.html (дата обращения: 19.12.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. В кабмине отметили, что почти половина компаний в РФ применяют ИИ. Интерфакс. [Электронный ресурс]. URL: https://www.interfax.ru/russia/999378 (дата обращения: 19.12.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Глушнев А.В., Левченко Т.М. Искусственный интеллект как инструмент оптимизации бизнес-процессов // Обработка информации и математическое моделирование: Материалы Всероссийской научно-технической конференции. Новосибирск, 2024. – c. 150-155.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Дудина К.С., Сафонова А.С. Оптимизация бизнес-процессов с использованием искусственного интеллекта // Научный аспект. – 2024. – № 5. – c. 3812-3819.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Зырянова С.А., Потапов А.А., Исламгереева Я.С. Интеграция искусственного интеллекта в бизнес-процессы // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – № 1(142). – c. 11-17. – doi: 10.36871/ek.up.p.r.2024.01.03.002.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Искусственный интеллект – драйвер изменений экономики и финансов. Kept. [Электронный ресурс]. URL: https://assets.kept.ru/upload/pdf/2024/02/ru-artificial-intelligence-in-the-financial-and-economic-function-kept-survey.pdf (дата обращения: 19.12.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта. / Аналитический доклад. - М.: Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации, 2024.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Как искусственный интеллект помогает в разных отраслях экономики России. Рбк. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/economics/19/10/2023/65300e6c9a7947a4b7a98be4 (дата обращения: 19.12.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Мороз Д.А., Белодед Н.И. Искусственный интелект - ключ к повышению качества и эффективности // Актуальные проблемы социально-экономического развития современного общества: Материалы V международной научно- практической конференции. Киров, 2024. – c. 155-157.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Мунаев А.А., Мальсагов Б.С. Искусственный интеллект как катализатор бизнес-процессов // Digital Era: IV Всероссийская научно-практическая конференция. Грозный, 2024. – c. 123-126.– doi: 10.36684/128-1-2024-123-126.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Талько Д.А. Применение искусственного интеллекта для оптимизации бизнес-процессов в условиях цифровой трансформации общества // Управление информационными ресурсами: Материалы XX Международной научно-практической конференции. Минск, 2024. – c. 514-517.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Шайкова А.А. Проблемы внедрения ИИ в бизнес-процессы компаний // Научное сообщество студентов XXI столетия. Технические науки: Электронный сборник статей по материалам CXXXVIII студенческой международной научно-практической конференции. Новосибирск, 2024. – c. 112-116.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. Шевченко И.В., Поддубная М.Н. Использование искусственного интеллекта в деятельности компаний // Экономика: теория и практика. – 2024. – № 3(75). – c. 3-9,. – doi: 10.31429/2224042X_2024_75_3.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. Kumar A., Kumar A., Kumari S., Kumari S., Kumari N., Behura A.K. Artificial Intelligence: The Strategy of Financial Risk Management // Finance: Theory and Practice. – 2024. – № 3. – p. 174-182. – doi: 10.26794/2587-5671-2024-28-3-174-182.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17.</label>
<mixed-citation>17. Voronin A.N., Palenova V.V. Comparative analysis of communication strategies impact on the effectiveness of interaction with an AI chatbot // Perspectives of Science and Education. – 2024. – № 5(71). – p. 680-693. – doi: 10.32744/pse.2024.5.40.</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>