Informatization in the Digital Economy Informatization in the Digital Economy Информатизация в цифровой экономике 2712-9306 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 122301 10.18334/ide.5.4.122301 KPYTPW Articles Статьи Research Article Digital and intellectual transformation of the Federal Customs Service of Russia amidst the technological (industrial) revolution Цифровая и интеллектуальная трансформация ФТС России в контексте технологической (промышленной) революции 6452-6059 Lyubkina Ekaterina Olegovna Любкина Екатерина Олеговна

доцент кафедры управления, кандидат экономических наук, доцент

 lbknk@yandex.ru https://orcid.org/0000-0002-6899-47053299-1321 Makrusev Viktor Vladimirovich Макрусев Виктор Владимирович

профессор кафедры управления, доктор физико-математических наук, профессор, почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации

 makrusev@mail.ru Russian Customs Academy Российская таможенная академия 24 12 2024 5 4 VOL 5, NO4 (2024) ТОМ 5, №4 (2024) 547 566 14 11 2024 09 12 2024 Copyright ©; 2024, Lyubkina E.O., Makrusev V.V. Copyright ©; 2024, Любкина Е.О., Макрусев В.В. 2024 Lyubkina E.O., Makrusev V.V. Любкина Е.О., Макрусев В.В. https://1economic.ru/lib/122301

The authors present the results of a study of the historiography of the early technological (industrial) revolution. Patterns that led to the spread of ideas about artificial intelligence were identified. The article presents the main results of the technological transformation of society, as well as comparative characteristics of the conditions of change within the framework of the concepts of Industry 4.0 and Industry 5.0. The task of standardization as the basis for the sustainable development of technological transformations is presented. On the examples of foreign countries and Russia, the experience of its solution is discussed. On the example of the Federal Customs Service of Russia, the article provides promising areas of its technological development in the context of standardization of artificial intelligence tools used in the work of customs authorities.

Авторами представлены результаты исследования историографии п технологической (промышленной) революции. Выявлены закономерности, обусловившие появление и широкое распространение идей искусственного интеллекта. В статье представлены основные результаты технологической трансформации общества, а также приведены сравнительные характеристики условий изменений в рамках концепций «Индустрия 4.0» и «Индустрия 5.0». В качестве базиса устойчивого развития технологических преобразований представлена задача стандартизации, опыт решения которой представлен на примерах зарубежных стран и России. По результатам исследования авторами представлены на примере деятельности Федеральной таможенной службы России перспективные направления ее технологического развития в условиях стандартизации инструментов и средств искусственного интеллекта, применяемых в работе таможенных органов.

 intellectualization artificial intelligence hybrid intelligence management paradigm standardization cognitive approach customs administration institutionalization development strategy интеллектуализация искусственный интеллект гибридный интеллект парадигмы управления стандартизация когнитивный подход таможенное администрирование институционализация стратегия развития 1. Макрусев В.В. Теория интеллектуализации систем и технологий управления. / Учебное пособие. - М.: Общество с ограниченной ответственностью «Проспект», 2024. – 296 c. 2. Любкина Е.О., Макрусев В.В. Фундаментальная проблема рассогласования темпов развития платформенных решений в системе таможенного администрирования // Креативная экономика. – 2023. – № 12. – c. 5063-5080. – doi: 10.18334/ce.17.12.119952. 3. Makrusev V., Nasibullin A., Vakhrushev V. Institutionalization of Intelligent Digital Customs // Advances in Intelligent Systems and Computing. – 2020. – p. 12-19. – doi: 10.1007/978-3-030-63322-6_2. 4. Маковецкий С.А. Продолжение эволюции: сравнение Индустрии 4.0 и Индустрии 5.0 в контексте современных требований // Бизнес. Образование. Экономика: Материалы Международной научно-практической конференции. Минск, 2023. – c. 81-85. 5. Розанова Н.М. Индустрия 5.0.: золотой век или прыжок в темноту // Вестник Института экономики Российской академии наук. – 2023. – № 6. – c. 61-77. – doi: 10.52180/2073-6487_2023_6_61_77. 6. Приказ Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии России от 25 июля 2019 г. №1732 «О создании технического комитета по стандартизации «Искусственный интеллект» // СПС «Консультант Плюс» 7. Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» // СПС «Консультант Плюс» 8. Любкина Е.О., Макрусев В.В. Искусственный интеллект в системе таможенного администрирования: теоретико-методологические положения и модели // Экономика. Информатика. – 2023. – № 2. – c. 257-275. – doi: 10.52575/2687-0932-2023-50-2-257-275. 9. Официальный сайт Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии России. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rst.gov.ru/. 10. Клейнрок Л. Вычислительные системы с очередями. - М.: Мир, 1979. – 600 c. 11. Абашкин В.Л., Абдрахманова Г.И. и др. Индикаторы цифровой экономики: 2024. - М.: ИСИЭЗ ВШЭ, 2024. – 276 c. 12. Макрусев В.В., Любкина Е.О. Методический инструментарий формирования терминосистем в области управления: потоковая и когнитивная модели // Экономический анализ: теория и практика. – 2022. – № 1(520). – c. 60-85. – doi: 10.24891/ea.21.1.60. 13. Громаков Е.И., Сидорова А.А. Современные технологии. Киберфизические системы. - Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2021. – 166 c. 14. Kamar E. Hybrid workplaces of the future // XRDS: Crossroads, The ACM Magazine for Students. – 2016. – № 2. – p. 22-25. – doi: 10.1145/3013488. 15. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. - М.: Издательство иностранной литературы, 1963. – 830 c. 16. Turing A. I.--Computing Machinery and Intelligence // Mind. – 1950. – № 236. – p. 433. 17. Вейценбаум Дж. Возможности вычислительных машин и человеческий разум. От суждений к вычислениям. - М.: Радию и связь, 1982. 18. Gardner H. Frames of Mind: The Theory of Multiple Intelligences. - New York, NY: BasicBooks, 1993. 19. Gardner H. Intelligence reframed: multiple intelligences for the 21st century. - New York, NY: BasicBooks, 1999. 20. Moravec H. Mind children: The future of robot and human intelligence. - Cambridge, Mass.: Harvard University Press, 1988. 21. Бойкова М.В., Макрусев В.В., Новиков В.Е. Концептуальные и проблемные аспекты развития теории экономики таможенного сервиса // Вестник Российской таможенной академии. – 2023. – № 4(65). – c. 9-23. 22. Любкина Е.О., Макрусев В.В. Отраслевые аспекты развития искусственного интеллекта: концептуальные противоречия и определяющие тенденции // Экономические науки. – 2024. – № 8. – c. 135-151. – doi: 10.14451/1.237.135. 23. Кнышов А.В., Лысенков К.Ю. Предоставление таможенных услуг как способ обеспечения взаимодействия между физическими и должностными лицами в воздушных пунктах пропуска // Экономика и управление: проблемы, решения. – 2024. – № 3(144). – c. 105-114. – doi: 10.36871/ek.up.p.r.2024.03.04.014.