Journal of International Economic Affairs

Экономические отношения

2587-8921

BIBLIO-GLOBUS Publishing House

122266

10.18334/eo.15.1.122266

QSQOZN

Articles

Статьи

Research Article

Problems and prospects of applying artificial intelligence in foreign trade of Russian companies

Проблемы и перспективы применения искусственного интеллекта во внешнеторговой деятельности российских хозяйствующих субъектов

Kudrova

Nadezhda Anatolevna

Кудрова

Надежда Анатольевна

заведующий кафедрой международных экономических отношений, кандидат экономических наук, доцент

kudrova-n@list.ru

Kuzminyh

Yuliya Valeryevna

Кузминых

Юлия Валерьевна

профессор кафедры управления, доктор экономических наук, доцент

july_lta@rambler.ru

Saint Petersburg branch of Russian Customs Academy named after V.B.Bobkov Санкт-Петербургский имени В.Б. Бобкова филиал Российской таможенной академии

31 03 2025

15 1

VOL 15, NO1 (2025)

ТОМ 15, №1 (2025)

105 118 04 12 2024 05 12 2024

2025

Kudrova N.A., Kuzminyh Yu.V.

Кудрова Н.А., Кузминых Ю.В.

https://1economic.ru/lib/122266

The successful introduction of advanced digital technologies ensures the innovative character of economic development, which positively affects all its spheres, including foreign economic activity. The problematic issues of the introduction of advanced digital technologies into the activities of Russian companies participating in foreign economic activity require updating and supplementing in order to identify problematic areas of application of artificial intelligence in modern conditions of customs authorities' activity and conducting foreign economic activity. The article deals with the problem of determining the areas of application of artificial intelligence technologies in foreign economic activity. On the basis of scientific analysis, the strengths and weaknesses, opportunities and threats of the application of artificial intelligence in the field of interaction between customs authorities and Russian business, as well as in the process of foreign economic activity are studied. Promising directions for the introduction of advanced digital technologies into the activities of Russian companies participating in foreign economic activity have been identified. The materials of the article can be used by academic staff, graduate students, masters and undergraduate students studying the disciplines of International Business, World Economy and International Economic Relations, as well as specialists dealing with the application of artificial intelligence in the interaction of customs authorities and enterprises engaged in foreign economic activity.

Актуальность статьи определяется тем, что успешное внедрение передовых цифровых технологий обеспечивает инновационный характер развития экономики, благоприятно влияя на все ее сферы, включая и внешнеэкономическую деятельность. Проблемные вопросы внедрения передовых цифровых технологий в деятельность российских предприятий-участников внешнеэкономической деятельности требуют актуализации и дополнения с целью выявления проблемных мест применения искусственного интеллекта в современных условиях функционирования таможенных органов и ведения внешнеэкономической деятельности. В статье решается вопрос определения направлений применения технологий искусственного интеллекта во внешнеэкономической деятельности, на основе научного анализа проведено исследование сильных и слабых сторон, возможностей и угроз использования возможностей искусственного интеллекта в сфере взаимодействия таможенных органов и российского бизнеса, а также в процессе осуществления внешнеторговых операций. Определены перспективные направления внедрения передовых цифровых технологий в деятельность российских предприятий-участников внешнеэкономической деятельности. Материалы статьи могут быть использованы преподавателями вузов, аспирантами, магистрами и студентами, изучающих дисциплины «Международный бизнес», «Мировая экономика и международные экономические отношения», а также специалистами, занимающимися вопросами применения искусственного интеллекта для взаимодействия таможенных органов и бизнеса осуществляющего внешнеэкономическую деятельность

innovative development artificial intelligence customs authority foreign trade budget financing

инновационное развитие искусственный интеллект таможенные органы внешняя торговля бюджетное финансирование

1. Vatlina L.V., Plonikov V.A. Digitalization and innovative development of the economy // (date of access: November 21, 2024) – Electronic text

2. Global Innovation Index 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://www.wipo.int. (дата обращения: 21.11.2024).

3. National strategy for the development of artificial intelligence for the period until 2030 (as amended by Decree of the President of the Russian Federation dated February 15, 2024 No. 124). [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/ (дата обращения: 24.11.2024).

4. “Road map” for the development of “end-to-end” digital technology “Neurotechnologies and artificial intelligence”. Official website of the Ministry of Digital Development, Communications and Mass Communications of the Russian Federation. [Электронный ресурс]. URL: http://www.digital.gov.ru. (дата обращения: 22.11.2024).

5. Dorogovtseva A. A., Ovcharenko N. K. Artificial intelligence in the enterprise management system: evolution, innovation and prospects // Economics, entrepreneurship and law. – 2024. – № 11.

6. Дробот Е.В., Агаева Д.Р., Анисимова Е.Д. Оценка эффективности работы таможенных органов Российской Федерации: результаты социологического опроса // Экономические отношения. – 2016. – № 1. – p. 3-11. – doi: 10.18334/eo.6.1.37314.

7. Дробот Е.В., Потехина Н.В. Таможенно-тарифное регулирование внешнеторговой деятельности как инструмент обеспечения экономической безопасности // Экономические отношения. – 2017. – № 3. – p. 229-246. – doi: 10.18334/eo.7.3.37803.

8. Golub J., Van Loan C. Matrix Computations, World. - M., 2000.

9. Artificial intelligence has declined //. (date of access: November 23, 2024) – Electronic text

10.

10. Somov Yu.I. Current issues of using artificial intelligence in the activities of customs authorities // Bulletin of the Russian Customs Academy. – 2021. – № 2 (55).

11.

11. Zavgorodniy A.F., Kudrova N.A., Kuzminykh Yu.V. Information interaction of customs authorities of the EAEU member countries // Problems of modern economics. – 2024. – № 1. – p. 60-64.

12.

12. Pospelov D.A. Intelligent interfaces for new-generation computers. / Electronic computing equipment. Collection of articles. Issue 3. - M.: Radio and communication, 1989. – 4-20 p.

13.

13. Pospelov D.A. From a collective of automata to multi-agent systems// Proceedings of the International Seminar Distributed Artificial Intelligence and Multi-Agent Systems (DAIMAS'97, St. Petersburg, Russia, June 15-18, 1997). - P.319-325. (See also: Software products and systems. - 2003. - No. 2. - P.39-44)

14.

14. Pospelov D.A. Multi-agent systems - the present and the future // Information technologies and computing systems. – 1998. – № 1. – p. 14-21.

15.

15. Savinov Yu.A., Taranovskaya E.V. Artificial intelligence in international trade // Russian Foreign Economic Bulletin. – 2020. – № 4. – p. 58–71.

16.

16. Eremina E.A., Glushak N.V. Artificial intelligence as a factor in the development of Russian foreign economic activity // (date of access: November 24, 2024) – Electronic text

17.

17. Lonshakov L.M. Domestic and foreign experience in the use of intelligent technologies in customs authorities // Human Progress. – 2023. – № 4. – p. 8.

18.

18. Lukichev P.M. State regulation of artificial intelligence models: the need and limits of macroeconomic policy // Issues of innovative economics. – 2024. – № 4.

19.

19. Order of the Government of the Russian Federation dated May 23, 2020 No. 1388-r (as amended on July 12, 2024) “Strategy for the development of the customs service of the Russian Federation until 2030” (date of access: November 25, 2024) – Electronic text

20.

20. Smetanin A. S. Business management in the context of digital transformation based on artificial intelligence and big data: international experience and prospects for Russian management // Informatization in the digital economy. – 2024. – № 4.

21.

21. Federal Law of November 27, 2023 N 540-FZ (as amended on July 12, 2024) “On the federal budget for 2024 and for the planning period of 2025 and 2026” // (date of access: November 26, 2024) – Electronic text

22.

22. Khisamova Z.I., Begishev I.R. Legal regulation of artificial intelligence. Baikal Research Journal 2019. [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/pravovoe-regulirovanie-iskusstvennogo-intellekta (дата обращения: 26.11.2024).

23.

23. Khaimov H. Improving legislation on the regulation of artificial intelligence of citizens in a developed society // Bulletin of Science. – № 9 (78). – p. 224–226.

24.

24. Shirokovskikh S. A. Neural network technologies and artificial intelligence in the methodology for developing national projects of high-tech companies in the Asian region // Economics of Central Asia. – 2019. – № 3.

25.

25. Federal Law “On conducting an experiment to establish special regulation in order to create the necessary conditions for the development and implementation of artificial intelligence technologies in a constituent entity of the Russian Federation - the federal city of Moscow and amending Articles 6 and 10 of the Federal Law “On Personal Data” dated April 24. 2020 No. 123-FZ (latest edition) // (date of access: November 27, 2024) – Electronic text

26.

26. Яо Яо, Чжан Ян Сдерживающие факторы китайско-российской трансграничной электронной торговли // Креативная экономика. – 2020. – № 8. – p. 1725-1736. – doi: 10.18334/ce.14.8.110738.

27.

27. Ян Юйцин Логистическая организация бизнес-процессов трансграничной торговли с использованием международных транспортных коридоров // Экономика, предпринимательство и право. – 2024. – № 10. – p. 5811-5822. – doi: 10.18334/epp.14.10.121918.