Аспирант
The multiplicity of diverse project information of cross-border projects, the appearance of modern tools for increasing labor productivity in construction based on artificial intelligence technologies, and the increased dynamics of external changes create problems in managing the multidimensionality of project tasks, especially in cross-border projects. The lack of integrated management models and low efficiency of project activities, which results in the impossibility to make predictive management decisions due to the non-identification of project risks, lead to the need to develop a new conceptual project management model. Based on the theory of portfolio management and a systematic management approach, a system model of project management has been created. The model is based on the implementation of an integration management bus that applies the capabilities of neural network technologies and implements the principle of risk-based modeling, allowing the use of data-oriented, systemic and holistic approaches with the integration of risk management at all levels of management to improve the efficiency of cross-border construction. Based on a data-oriented approach in terms of project lifecycle phases and risk management of a construction project, a development project management model has been created that is ruled by a project lifecycle management subsystem. New management tools, including the development of key and target risk indicators, have been created. To improve the efficiency of project activities and increase labor productivity by creating barrier functions for the implementation of fatal risks in the form of a new conceptual project management model, a triple project risk control loop was created. The theoretical results of the study can be used as a technical task for building a software product for managing various areas of project management.
Множественность разносторонней проектной информации трансграничных проектов, появление современных инструментов повышения производительности труда в строительстве на основе технологий искусственного интеллекта, повышенная динамика внешних изменений создают проблемы управления многоаспектностью проектных задач, в особенности при реализации трансграничных проектов. Отсутствие интеграционных моделей управления и низкая эффективность проектной деятельности, сводящаяся к невозможности принятия предиктивных управленческих решений ввиду неидентификации проектных рисков, приводят к необходимости разработки новой концептуальной модели управления проектом. Используя теорию портфельного менеджмента и системный подход управления, создана системная модель управления проектами на основе внедрения интеграционной шины управления, использующей возможности нейросетевых технологий и реализующей принцип риск-ориентированного моделирования, позволяющий применять дата-ориентированный, системный и холистический подходы с интеграцией риск-менеджмента на всех уровнях управления для повышения эффективности трансграничного строительства. Разработана модель управления девелоперским проектом на основе дата-ориентированного подхода в разрезе проектных стадий жизненного цикла и риск-менеджмента объекта строительства, управляемая подсистемой управления жизненными циклами проектов. Созданы новые инструменты управления, включая разработку ключевых и целевых индикаторов риска. Создан тройной контур контроллинга проектных рисков с целью повышения эффективности проектной деятельности и повышения производительности труда благодаря созданию барьерных функций реализации фатальных рисков в виде новой концептуальной модели управления проектами. Теоретические результаты исследования могут быть использованы в качестве технического задания для построения программного продукта по менеджменту различных областей управления проектами