Journal of Economics, Entrepreneurship and Law Journal of Economics, Entrepreneurship and Law Экономика, предпринимательство и право 2222-534X BIBLIO-GLOBUS Publishing House 122197 10.18334/epp.14.12.122197 KJRBUC Articles Статьи Research Article Developing the concept of digital twins Развитие концепции цифровых двойников https://orcid.org/0000-0002-8113-4523 Anisimov Aleksandr Yuryevich Анисимов Александр Юрьевич

кандидат экономических наук, доцент, заместитель директора по учебно-методической работе факультета информационных технологий, доцент кафедры информационного менеджмента им. профессора В.В. Дика

 anisimov_au@mail.ru https://orcid.org/0000-0003-0692-2391 Aleksakhin Aleksandr Nikolaevich Алексахин Александр Николаевич

кандидат педагогических наук, доцент, зав. кафедрой информационного менеджмента им. профессора В.В. Дика

 aleksahinalex555@gmail.com https://orcid.org/0009-0006-8432-8178 Aleksakhina Svetlana Aleksandrovna Алексахина Светлана Александровна

старший преподаватель кафедры цифровой экономики

 svetlanaaleksahina02@gmail.com https://orcid.org/0009-0004-7693-3349 Borodina Natalya Aleksandrovna Бородина Наталья Александровна

старший преподаватель кафедры информатики и информационно-коммуникационных технологий

 nataborodina@yandex.ru Moscow University for Industry and Finance “Synergy” Московский финансово-промышленный университет Синергия 25 12 2024 14 12 VOL 14, NO12 (2024) ТОМ 14, №12 (2024) 8171 8186 22 11 2024 26 11 2024 Copyright ©; 2024, Anisimov A.Yu., Aleksakhin A.N., Aleksakhina S.A., Borodina N.A. Copyright ©; 2024, Анисимов А.Ю., Алексахин А.Н., Алексахина С.А., Бородина Н.А. 2024 Anisimov A.Yu., Aleksakhin A.N., Aleksakhina S.A., Borodina N.A. Анисимов А.Ю., Алексахин А.Н., Алексахина С.А., Бородина Н.А. https://1economic.ru/lib/122197

The introduction of digital twins in the real sector of the economy is an important part of modern trends in the digital transformation of industry, which is based on the integration of information technologies into economic processes. In this regard, the purpose of the article was to study the trends and directions of the application of digital twins in industry and their role in modern digital industrialization. The objectives of the study were to determine the role of the introduction of digital twins in the real sector of the economy, to assess the trends in the use of digital twins in various industries, and to identify problems and limitations of their implementation. The following research methods were applied: analysis of scientific literature to study the theoretical aspects of the concept of digital twins, a systematic approach to identify trends and directions of their use in industry, and comparative analysis to assess the advantages and limitations of the introduction of digital twins in the real sector of the economy. As a result of the study, it was determined that digital twins are a potentially priority concept that can significantly increase production efficiency based on the concentration of analytical mechanisms on production processes in real time, as well as forecasting their future state in order to optimize operations and increase the stability of production systems. The research conducted allowed to determine that for the successful application of digital twins in the production process it is necessary to integrate a complex of digital technologies, including artificial intelligence, the Internet of Things and cloud technologies. According to the authors, the main barriers to the implementation of digital twins are the high complexity of digital technologies integration and significant resource costs.

Внедрение цифровых двойников в реальный сектор экономики является важной частью современных тенденций цифровой трансформации промышленности на основе интеграции информационных технологий в экономические процессы. В связи с чем целью статьи выступает исследование тенденций и направлений использования цифровых двойников в промышленности и их роли в современной цифровой индустриализации. В качестве задач исследования поставлены: определить роль внедрения цифровых двойников в реальный сектор экономики, оценить тенденции использования цифровых двойников в различных отраслях промышленности, а также выявить проблемы и ограничения их внедрения. В рамках исследования применялись методы анализа научной литературы для изучения теоретических аспектов концепции цифровых двойников, системного подхода для выявления тенденций и направлений их использования в промышленности, а также сравнительного анализа для оценки преимуществ и ограничений внедрения цифровых двойников в реальный сектор экономики. В результате исследования определено, что цифровые двойники – это потенциально приоритетная концепция, позволяющая значительно повысить эффективность производства на основе концентрации аналитических механизмов над состоянием производственных процессов в режиме реального времени, а также прогнозирования их будущего состояния с целью оптимизации операций и повышения устойчивости производственных систем. Проведённое исследование позволило установить, что для успешного применения цифровых двойников в производственном процессе необходима интеграция комплекса цифровых технологий, в том числе искусственного интеллекта, интернета вещей и облачных технологии. По мнению авторов, в качестве основных барьеров внедрения цифровых двойников выступают высокая сложность интеграции цифровых технологий и значительные ресурсные затраты.

 digital transformation digital twin Internet of things artificial intelligence cloud technology цифровая трансформация цифровые двойники интернет вещей искусственный интеллект облачные технологии 1. Grieves M. Digital twin: Manufacturing excellence through virtual factory replication. White Paper. [Электронный ресурс]. URL: https://www.researchgate.net/publication/275211047_Digital_Twin_Manufacturing_Excellence_through_Virtual_Factory_Replication. 2. Park Y., Woo J., Choi S. A cloud-based digital twin manufacturing system based on an interoperable data schema for smart manufacturing // International Journal of Computer Integrated Manufacturing. – 2020. – № 12. – p. 1259-1276. – doi: 10.1080/0951192X.2020.1815850. 3. Li X., He B., Zhou Y., Li G. Multisource model-driven digital twin system of robotic assembly // IEEE Systems Journal. – 2021. – № 1. – p. 114-123. – doi: 10.1109/JSYST.2019.2958874. 4. Glaessgen E., Stargel D. The digital twin paradigm for future NASA and US Air Force vehicles // 53rd AIAA/ASME/ASCE/AHS/ASC Structures, Structural Dynamics and Materials Conference. Reston, VA, 2012.– doi: 10.2514/6.2012-1818. 5. Vrabi R., Erkoyuncu J.A., Butala P, Roy R. Digital twins: understanding the added value of integrated models for through-life engineering services // Procedia Manufacturing. – 2018. – № 10. – p. 139-146. – doi: :10.1016/j.promfg.2018.10.167. 6. Дунина А.А. Цифровые двойники на производстве как одно из направлений цифровой трансформации экономики // Стратегии бизнеса. – 2022. – № 5. – c. 114-116. – doi: 10.17747/2311-7184-2022-5-114-116. 7. Фролова А.В., Копылова Л.Е. Цифровые двойники в высокотехнологичном производстве: новые инструменты цифровой экономики // Успехи в химии и химической технологии. – 2020. – № 1(224). – c. 32-33. 8. Попова Е.В., Никифоров Д.И. Процесс цифровизации производства. использование технологии цифровых двойников в промышленности // Экономика строительства. – 2020. – № 4(64). – c. 52-58. 9. Курганова Н.В., Филин М.А., Черняев Д.С., Шаклеин А.Г., Намиот Д.Е. Внедрение цифровых двойников как одно из ключевых направлений цифровизации производства // International Journal of Open Information Technologies. – 2019. – № 5. – c. 105-115. 10. Кокорев Д.С., Посмаков Н.П. Применение «Цифровых двойников» в производственных процессах // Colloquium-Journal. – 2019. – № 26-2(50). – c. 68-74. – doi: 10.24411/2520-6990-2019-10930. 11. Соколов Ю.А., Гусев С.А. Производственные системы с цифровым двойником // Металлообработка. – 2020. – № 5-6(119-120. – c. 53-67. – doi: 10.25960/mo.2020.5-6.53. 12. Жарасов Б.С., Абрамов В.И. Цифровые двойники в управлении производством: принципы создания, проблемы внедрения и перспективы развития // Современная экономика: проблемы и решения. – 2024. – № 6(174). – c. 80-94. – doi: 10.17308/meps/2078-9017/2024/6/80-94. 13. Национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации», паспорт программы разработан Минкомсвязи России во исполнение Указа Президента РФ от 7 мая 2018 г. № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» 14. Шпак П.С., Сычева Е.Г., Меринская Е.Е. Концепция цифровых двойников как современная тенденция цифровой экономики // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. – 2020. – № 1. – c. 57-68. – doi: 10.24147/1812-3988.2020.18(1).57-68. 15. Корниенко А.В., Мартынец Е.Р., Левенцов В.А. Система комплексных технологических решений с применением цифровых двойников производства // Горизонты экономики. – 2022. – № 6(72). – c. 68-74. 16. Пономарев К.С., Феофанов А.Н., Гришина Т.Г. Стратегия цифрового двойника производства как метод цифровой трансформации предприятия // Вестник современных технологий. – 2019. – № 4(16). – c. 23-30. 17. Гордеев В.В., Столяров А.Д., Абрамов В.И. Роль цифровых двойников в управлении производством и базовые принципы их создания // Экономика и управление: теория и практика. – 2024. – № 1. – c. 29-39. 18. Пономарев К.С., Феофанов А.Н., Грuшина Т.Г. Цифровой двойник производства - средство цифровизации деятельности организации // Автоматизация и моделирование в проектировании и управлении. – 2019. – № 2(4). – c. 11-17. – doi: 10.30987/article_5cf2d1c56f8944.09486334. 19. Бирев Л.Э., Белкин И.О. Цифровой двойник // Инновации. Наука. Образование. – 2021. – № 26. – c. 1375-1380. 20. Singh M., Fuenmayor E., Hinchy E.P., Qiao Y., Murray N., Devine D. Digital twin: Origin to future // Applied System Innovation. – 2021. – № 2. – doi: 10.3390/asi4020036. 21. Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. [Электронный ресурс]. URL: https://www.spbstu.ru/media/news/partnership/kamaz-spbpu-partnership-agreement/ (дата обращения: 31.10.2024). 22. Министерство цифрового развития Мурманской области. [Электронный ресурс]. URL: https://it.gov-murman.ru/news/478496/ (дата обращения: 31.10.2024). 23. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science (дата обращения: 25.11.2024).