<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Journal of Economics, Entrepreneurship and Law</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Journal of Economics, Entrepreneurship and Law</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Экономика, предпринимательство и право</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="electronic">2222-534X</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">122116</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/epp.14.11.122116</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">IUNYHC</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Digital transformation of public administration</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Цифровая трансформация государственного управления</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">

<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Ryazantseva</surname>
<given-names>Margarita Vasilevna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Рязанцева</surname>
<given-names>Маргарита Васильевна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>доцент кафедры психологии и развития человеческого капитала, кандидат технических наук, доцент</p>
</bio>
<email>mriaz@yandex.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">The Financial University under the Government of the Russian Federation</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2024-11-30" publication-format="electronic">
<day>30</day>
<month>11</month>
<year>2024</year>
</pub-date>
<volume>14</volume>
<issue>11</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 14, NO11 (2024)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 14, №11 (2024)</issue-title>
<fpage>6951</fpage>
<lpage>6962</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2024-11-12">
<day>12</day>
<month>11</month>
<year>2024</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-11-15">
<day>15</day>
<month>11</month>
<year>2024</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2024, Ryazantseva M.V.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2024, Рязанцева М.В.</copyright-statement>
<copyright-year>2024</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Ryazantseva M.V.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Рязанцева М.В.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2024-11-30"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/122116">https://1economic.ru/lib/122116</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>Digital transformation is one of the five national development goals of the Russian Federation until 2030. In recent years, digital transformation has spread to all spheres of society; and public administration is no exception. With the development of technology, traditional approaches to administrative processes are being rethought, opening new horizons for improving the efficiency and transparency of government agencies. This article examines the opportunities and risks of digitizing public administration. The main strategies for digitalization of public administration are the application of artificial intelligence, big data and cloud technologies. The main motives for digital transformation in the public sector and possible areas of application of AI technologies in public administration are summarized. The main problems hindering digitalization in public administration are highlighted. They are as follows: staff shortage, lack of equipment, and high interest rates on loans. The article may be of interest to researchers, academic staff and students, as well as to all participants in the process of digital transformation of public administration.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>Цифровая трансформация является одной из пяти национальных целей развития Российской Федерации до 2030 года. В последние годы цифровая трансформация охватывает все сферы жизни общества, и государственное управление не является исключением. С развитием технологий происходит переосмысление традиционных подходов к административным процессам, что открывает новые горизонты для улучшения эффективности и прозрачности работы государственных органов. В статье рассматриваются возможности и риски цифровизации государственного управления. Основными стратегиями цифровизации государственного управления является использование технологий искуственного интеллекта (ИИ), больших данных (Big Data) и облачных технологий Обобщены основные мотивы цифровой трансформации в государственном и возможные сферы использования технологий ИИ в органах государственного управления. Выделены основные проблемы, препятствующие цифровизации в органах государственного управления: дефицит кадров, недостаток оборудования, высокие процентные ставки по кредитам. Данная статья может быть интересна научным работникам, преподавателям и студентам, а также полезна всем участникам процесса цифровой трансформации государственного управления</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>digital transformation</kwd>
<kwd>public administration</kwd>
<kwd>artificial intelligence</kwd>
<kwd>digital maturity</kwd>
<kwd>digital transformation risk</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>цифровая трансформация</kwd>
<kwd>государственное управление</kwd>
<kwd>искусственный интеллект</kwd>
<kwd>цифровая зрелость</kwd>
<kwd>риски цифровой трансформации</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Global Digitalization Index. 2024. HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD. [Электронный ресурс]. URL: https://www.huawei.com/en/gdi (дата обращения: 07.05.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Даллас А. Цифровизация в России: новые векторы развития в 2024 году. [Электронный ресурс]. URL: https://www.sostav.ru/blogs/277074/50927 (дата обращения: 07.05.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 16 марта 2024 г. №637-р «Стратегическое направление в области цифровой трансформации государственного управления»</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Катанандов С. Л., Ковалев А. А. Технологическое развитие современных государств: искусственный интеллект в государственном управлении // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. – 2023. – № 1. – c. 174–182.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Stiglitz J.E. Report by the Commission on the Measurement of Economic Performance and Social Progress. 2009. [Электронный ресурс]. URL: http://ec.europa.eu/eurostat/documents/118025/118123/Fitoussi+Commission+report (дата обращения: 23.10.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Южаков В.Н., Покида А.Н., Зыбуновская Н.В., Старостина А.Н. Цифровизация взаимодействия граждан и государства: оценка гражданами эффектов, рисков и перспектив // Вопросы государственного и муниципального управления. – 2023. – № 2. – c. 33-73. – doi: 10.17323/1999-5431-2023-0-2-33-73.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Красюкова Н.Л. Эффекты от цифровизации государственного управления на региональном уровне // Вопросы российского и международного права. – 2024. – № 1А. – c. 342-351. – doi: 10.34670/AR.2024.63.74.041.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Адамская Л.А. Внедрение искусственного интеллекта в систему государственного управления // Местное право. – 2024. – № 5. – c. 29-32.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. «Сбер» оценил долю утекших данных взрослых россиян в 90%. RBK. 6 ноября 2024 г. [Электронный ресурс]. URL: https://www.rbc.ru/finances/06/11/2024/672b2da59a79470df56c61e7 (дата обращения: 08.11.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. United Nations System White Paper on AI Governance: An analysis of the UN system’s institutional models, functions, and existing international normative frameworks applicable to AI governance. United Nations System. 02/05/2024. [Электронный ресурс]. URL: https://unsceb.org/sites/default/files/2024-05/United%20Nations%20System%20 (дата обращения: 23.10.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Указ Президента Российской Федерации от 29.10.2024 № 922</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Markson Т. Dowden: Embracing AI ‘only sustainable route’ to cutting civil service headcount. 29 февраля 2024. [Электронный ресурс]. URL: www.civilserviceworld.com/professions/article/ai-only-sustainable-route-to-cutting-civil-service-headcount-dowden-claims (дата обращения: 23.10.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Экспериментальные правовые режимы. [Электронный ресурс]. URL: https://www.economy.gov.ru/material/directions/gosudarstvennoe_upravlenie/normativnoe_regulirovanie_cifrovoy (дата обращения: 11.11.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Мишустин рассказал об эффекте от внедрения ИИ в экономику и госуправление. [Электронный ресурс]. URL: https://ria.ru/20240202/effekt-1924957864.html (дата обращения: 05.11.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15.</label>
<mixed-citation>15. AI Will Add $15 Trillion To The World Economy By 2030. [Электронный ресурс]. URL: https://www.forbes.com/sites/greatspeculations/2019/02/25/ai-will-add-15-trillion (дата обращения: 05.11.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16.</label>
<mixed-citation>16. Индекс интеллектуальной зрелости отраслей экономики, секторов социальной сферы и системы государственного управления Российской Федерации, НЦРИИ при Правительстве РФ. 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/infrastruktura-ii/2023_indeks_intellektualynoy_zrelosti_otrasley_ekonomiki_sektorov_socialynoy_sfery_i_sistemy (дата обращения: 05.11.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17.</label>
<mixed-citation>17. Детализация показателей ежегодной дополнительной потребности в кадрах с высшим образованием и компетенциями в сфере искусственного интеллекта по видам экономической деятельности на 2025 г. [Электронный ресурс]. URL: http://science-expert.ru/ai/results2025/view#ved (дата обращения: 23.10.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18.</label>
<mixed-citation>18. Гоц Р. Актуальное интервью Романа Гоц, основателя компании DатаРу. [Электронный ресурс]. URL: https://dataru.ru/company/news/interview-gots#cookies (дата обращения: 09.11.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19.</label>
<mixed-citation>19. Виноградова М. Серверные войны. Информационные технологии. Приложение №227 от 06.12.2023, стр. 10. [Электронный ресурс]. URL: https://www.kommersant.ru/doc/6380066 (дата обращения: 09.11.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<label>20.</label>
<mixed-citation>20. Абашкин В.Л., Богданов Т. В. Искусственный интеллект // Серия информационно-аналитических материалов ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. – 2024. – № 10.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<label>21.</label>
<mixed-citation>21. Плетнева С. МСП Банк резко повысит ставку по льготным кредитам высокотехнологичным компаниям. 26 сентября 2024. [Электронный ресурс]. URL: https://www.forbes.ru/finansy/522002-msp-bank-rezko-povysit-stavku-po-l-gotnym (дата обращения: 09.11.2024).</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>