руководитель Центра социально-экономических исследований, член-корреспондент РАН, д.э.н., д.ф.-м.н., профессор
ведущий научный сотрудник, кандидат экономических наук старший научный сотрудник, кандидат экономических наук
исследователь
The sharing economy is a new business model that is one of the results of the current global institutional transformations. At the same time, the transformation processes affect not only the external environment of companies, but especially the internal one, which requires the development of new management approaches. The purpose of this study was to develop an algorithm for the development of companies in the sharing economy based on the analysis of possible strategies. The information base of the study was scientific researches on this topic, the World Bank and Rosstat data, as well as Airbnb, Ostrovok, Uber, and Yandex-Taxi analytical reports. In the course of the research, the principles that should be taken into account when creating an algorithm for the development of such companies are proposed. It is shown that for the development of the sharing economy it is important to take into account the spread of the Internet, the share of the urban population, as well as the general level of economic development, which is confirmed both in the world and in Russian practice. The results of the comparison of the development stages of the sharing economy and types of companies by the level of competition and control on the platform are presented. It is shown which strategies become important at each stage in each type of company. An algorithm for the development of companies in the sharing economy has been developed directly based on the analysis of possible strategies. The algorithm takes into account the readiness of the environment for the development of a sharing economy company, the evolutionary stage to which this company corresponds, as well as the type of company according to the level of control and competition on the digital platform. The theoretical significance of the results obtained consists in determining the place of the sharing economy in the process of current institutional changes. The practical significance lies in the possibility of applying the developed algorithm to increase the transparency of the activities and development process of companies in the sharing economy.
Шеринг-экономика представляет собой новую модель хозяйствования, выступающую одним из результатов текущих глобальных институциональных преобразований. При этом процессы трансформации затрагивают не только внешнюю среду компаний, но, прежде всего, внутреннюю, что требует разработки новых подходов к управлению. Целью данного исследования является разработка алгоритма развития компаний шеринг-экономики на основе анализа возможных стратегий. Информационной базой исследования выступили научные исследования по данной тематике, а также данные World Bank, Росстат, аналитические отчеты компаний Айрбнб (Airbnb), Островок, Убер (Uber), Яндекс-Такси. В ходе исследования предложены и обоснованы принципы, которые следует учитывать при разработке алгоритма развития подобных компаний. Показано, что для развития шеринг-экономики важно принимать во внимание распространение интернет, долю городского населения, а также общий уровень экономического развития, что находит подтверждение как в мировой, так и в российской практике. Представлены результаты сопоставления этапов эволюции развития шеринг-экономики и типов компаний по уровню конкуренции и контроля на платформе. Показано, какие стратегии приобретают важность на каждом из этапов в каждом типе компаний. Непосредственно разработан алгоритм развития компаний шеринг-экономики на основе анализа возможных стратегий. При разработке алгоритма учтена готовность среды к развитию компании шеринг-экономики, эволюционный этап, которому соответствует данная компания, а также тип компании согласно уровню контроля и конкуренции на цифровой платформе. Теоретическая значимость полученных результатов состоит в определении места шеринг-экономики в процессе текущих институциональных изменений. Практическая значимость заключается в возможности применения разработанного алгоритма для повышения прозрачности деятельности и процесса развития компаний шеринг-экономики.