Creative Economy Creative Economy Креативная экономика 1994-6929 2409-4684 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 122065 10.18334/ce.18.11.122065 HFJUNO Articles Статьи Research Article Economic and mathematical modeling of mining conditions and prospects О некоторых вопросах экономико-математического моделирования состояния и перспектив добычи полезных ископаемых https://orcid.org/0000-0001-6711-37371916-5027 Manokhin Evgeniy Viktorovich Манохин Евгений Викторович

заведующий кафедрой «Математика и информатика», к. ф.-м. н., доцент

 emanfinun@mail.ru https://orcid.org/0000-0002-6737-83537848-6685 Dobrynina Irina Vasilevna Добрынина Ирина Васильевна

заведующий кафедрой «Математический анализ», д. ф.-м. н., доцент

 ivdobrynina@rambler.ru https://orcid.org/0000-0002-6005-33882794-9979 Moiseeva Irina Gennadyevna Моисеева Ирина Геннадьевна

доцент кафедры «Экономика, финансы и гуманитарные дисциплины, кандидат психологических наук

 igmoiseeva@fa.ru Tula Branch of the Financial University under the Government of the Russian Federation Тульский филиал федерального государственного образовательного бюджетного учреждения высшего образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» Moscow Technical University of Communications and Informatics Московский технический университет связи и информатики Kaluga Branch of the Financial University under the Government of the Russian Federation Калужский филиал федерального государственного образовательного бюджетного учреждения высшего образования «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации» 30 11 2024 18 11 VOL 18, NO11 (2024) ТОМ 18, №11 (2024) 3107 3120 03 11 2024 07 11 2024 Copyright ©; 2024, Manokhin E.V., Dobrynina I.V., Moiseeva I.G. Copyright ©; 2024, Манохин Е.В., Добрынина И.В., Моисеева И.Г. 2024 Manokhin E.V., Dobrynina I.V., Moiseeva I.G. Манохин Е.В., Добрынина И.В., Моисеева И.Г. https://1economic.ru/lib/122065

In the article, the authors consider some issues of mathematical modeling related to mining, as well as the combinatorial method and some issues of combinatorial group theory from the point of view of their possible application in the regional economic analysis. In particular, the issue of constructing linear models used in the analysis of actual data of the Federal State Statistics Service related to mining is studied; and the advantages and disadvantages of linear and reducible models are noted. Special attention is paid to the combinatorial method recently used in economic analysis. On the one hand, its connections with linear models, and on the other hand, its algorithmic properties are traced. Possible prospects of further application of such a method are considered.

В данной статье авторами рассматриваются некоторые вопросы математического моделирования, связанные с добычей полезных ископаемых, а также комбинаторный метод и некоторые вопросы комбинаторной теории групп с точки зрения их возможного использования в экономическом анализе региона. В частности, изучается вопрос построения линейных моделей, применяемых при анализе фактических данных Федеральной службы государственной статистики, относящихся к добыче полезных ископаемых, отмечаются преимущества и недостатки линейных и сводящихся к ним моделей. Особое внимание уделяется комбинаторному методу, применяемому в последнее время в экономическим анализе, прослеживаются его связи с линейными моделями, с одной стороны, и алгоритмическими свойствами, с другой, рассматриваются возможные перспективы дальнейшего применения такого метода

 mathematical modeling minerals linear model combinatorial method математическое моделирование полезные ископаемые линейные модели комбинаторный метод 1. Безверхний B.Н., Добрынина И.В. Решение проблемы обобщенной сопряженности слов в группах Кокстера большого типа // Дискретная математика. – 2005. – № 3. – c. 123-145. 2. Жуков Р.А., Козлова Н.О., Хлынин Э.В., Городничев С.В. Оценка экологического состояния регионов ЦФО на основе экономико-математического моделирования приоритетных направлений охраны окружающей среды // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. – 2022. – № 4. – c. 465-479. 3. Жуков Р.А., Козлова Н.О., Хлынин Э.В., Городничев С.В. Экономико-математическое моделирование состояния и перспектив добычи полезных ископаемых в регионах ЦФО // Известия Тульского государственного университета. Науки о Земле. – 2022. – № 3. – c. 354-368. 4. Жуков Р.А., Прокопчина С.В., Плинская М.А., Желуницина М.А. Применение современных инструментальных средств для моделирования развития социо-эколого-экономических систем // Современная математика и концепции инновационного математического образования. – 2024. – № 1. – c. 167-172. – doi: 10.54965/24129895_2024_11_1_167. 5. Матчинов В.А., Моисеева И.Г., Савкина А.А. Индексная оценка объективных показателей качества жизни населения в контексте реализации национальных проектов в Калужской области // Креативная экономика. – 2024. – № 5. – c. 1059-1074. – doi: 10.18334/ce.18.5.120974. 6. Mullagalin I.Z., Khatmullina E.I. Some aspects of modeling in the planning and analysis of development // Georesources. – 2018. – № 3. – p. 165-167. – doi: 10.18599/grs.2018.3.165-167. 7. Общероссийский классификатор видов экономической деятельности ОК 029-2014 (КДЕС ред. 2). Normativ.kontur.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://normativ.kontur.ru/document?moduleId=1documentId=475522 (дата обращения: 15.06.2024). 8. Федеральная служба государственной статистики. [Электронный ресурс]. URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 05.09.2024). 9. Филлиппов Е.В., Чумаков Г.Н., Пономарева И.Н., Мартюшев Д.А. Применение интегрированного моделирования в нефтегазовой отрасли // Недропользование. – 2020. – № 4. – c. 386-400. – doi: 10.15593/2712-8008/2020.4.7. 10. Фролов В.Г., Каминченко Д.И. Апробация содержательной модели согласования интересов экономических субъектов промышленной политики добывающей и обрабатывающей отраслей в условиях цифровизации // Вопросы инновационной экономики. – 2021. – № 4. – c. 1905-1920. – doi: 10.18334/vinec.11.4.113901. 11. Фролов В.Г., Каминченко Д.И. Модель согласования и реализации экономических интересов субъектов промышленной политики в условиях цифровой экономики // Креативная экономика. – 2020. – № 12. – c. 3411-3426. – doi: 10.18334/ce.14.12.111257. 12. Фролов В.Г., Каминченко Д.И. Апробация акторно-деятельностной модели согласования интересов экономических и неэкономических субъектов промышленной политики в условиях цифровизации // Лидерство и менеджмент. – 2021. – № 4. – c. 503-520. – doi: 10.18334/lim.8.4.113877. 13. Пономарева Е.А., Царьков А.С. Проблемы и направления стратегического планирования развития территориальных образований // Регионология. – 2010. – № 3(72). – c. 45-52. 14. Apostolov H., Fischer M., Olivotti D., Dreyer S., Eigner M. Modeling framework for inte grated, Model-based development of product-Service systems // Procedia CIRP. – 2018. – p. 9-14. – doi: 10.1016/j.procir.2018.03.307. 15. Barykin S.E., Sergeev S.M., Kapustina I.V., Fedotov A.A., Matchinov V.A., De La Posa Plaza E., Mottaeva A.B., Sharkova A.V., Borisova A.Yu., Karmanova A.E. Еnvironmental sustainability and digital transformation of socio-economic: quality of life perspective // Journal of Environmental Assessment Policy and Management. – 2023. – № 1. – p. 2350001. – doi: 10.1142/S1464333223500011. 16. Ntlhabane S., Becker M., Charikinya E., Voigt M., Schouwstra R., Bradshaw D. Towars the development of an integrated modelling framework underpinned by mineralogy // Minerals Engineering. – 2018. – p. 123-131. – doi: 10.1016/j.mineng.2017.09.013. 17. Qiang L., Zhong H., Wang Y., Leng Y., Guo C. Integrated development optimization model and its solving method of multiple gas fields // Petroleum Exploration and Development. – 2016. – № 2. – p. 293-300. – doi: 10.1016/S1876-3804(16)30033-7.