Journal of Economics, Entrepreneurship and Law Journal of Economics, Entrepreneurship and Law Экономика, предпринимательство и право 2222-534X BIBLIO-GLOBUS Publishing House 121944 10.18334/epp.14.11.121944 KQRQVX Articles Статьи Research Article Artificial intelligence in the corporate management system: evolution, innovation and prospects Искусственный интеллект в системе управления предприятием: эволюция, инновации и перспективы Dorogovtseva Anna Anatolevna Дороговцева Анна Анатольевна

Заведующий кафедрой, доктор экономических наук, доцент

 doroganna@mail.ru Ovcharenko Nikita Kirillovich Овчаренко Никита Кириллович

Аспирант

 nikita.ovcharenko.1999@gmail.com St. Petersburg State Technological Institute (Technical University) Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет) 30 11 2024 14 11 VOL 14, NO11 (2024) ТОМ 14, №11 (2024) 6259 6272 02 10 2024 24 10 2024 Copyright ©; 2024, Dorogovtseva A.A., Ovcharenko N.K. Copyright ©; 2024, Дороговцева А.А., Овчаренко Н.К. 2024 Dorogovtseva A.A., Ovcharenko N.K. Дороговцева А.А., Овчаренко Н.К. https://1economic.ru/lib/121944

The article analyzes the influence of artificial intelligence on the management methods of modern companies in the context of digitalization and global competition. The relevance of this topic is obvious, since the effectiveness of machine learning and large data processing technologies helps to make managerial decisions, since in a competitive environment there is a need to improve business processes. The authors provide an analysis of literary sources devoted to the historical development of artificial intelligence in the field of business management. Russian initiatives supporting the development of artificial intelligence are also highlighted. The article examines many applications of artificial intelligence, including the automation of everyday operations and the use of analytical tools to identify data patterns, and also provides examples of companies involved in the development of corporate software. The article may be of interest for further scientific research in the field of development of corporate management systems amidst digitalization. The results of the research can be used to help develop managerial staff.

Статья посвящена анализу влияния искусственного интеллекта на методы управления современными предприятиями в условиях цифровизации и глобальной конкуренции. Очевидна актуальность данной темы, так как эффективность машинного обучения и технологий обработки больших данных помогает в принятии управленческих решений, так как в условиях конкуренции возникает необходимость совершенствования бизнес-процессов. Авторами приведен анализ литературных источников, посвященных историческому развитию искусственного интеллекта в области управления предприятием. Также освещены российские инициативы, поддерживающие развитие искусственного интеллекта. Статья рассматривает множество применений искусственного интеллекта, в том числе автоматизацию повседневных операций и использование аналитических инструментов для выявления паттернов в данных, а также приводятся примеры компаний, занимающихся разработкой программных обеспечений для предприятий. Данная работа может быть интересна для дальнейших научных исследований в области развития системы управления предприятием в период цифровизации. Также материалы данной статьи могут быть использованы для работников, занимающих руководящие позиции, в рамках повышения квалификации

 artificial intelligence machine learning corporate management искусственный интеллект машинное обучение управление предприятием 1. Распоряжение Правительства РФ от 28 июля 2017 г. N 1632-р Программа «Цифровая экономика Российской Федерации». [Электронный ресурс]. URL: http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0.pdf (дата обращения: 21.12.2023). 2. Указ Президента РФ от 10.10.2019 года N490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации (вместе с Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года). [Электронный ресурс]. URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/942772dce30cfa36b671bcf19ca928e4d698a928/ (дата обращения: 21.12.2023). 3. Устинова О.Е. Искусственный интеллект в менеджменте компаний // Креативная экономика. – 2020. – № 5. – c. 885-904. – doi: 10.18334/ce.14.5.102145. 4. Двадцатов Р.В., Иванова И.В. История появления и развития искусственного интеллекта // Вопросы образования и науки: теоретический и методический аспекты: сб. научных трудов по материалам Междунар. Научно-практич. конф. (31 мая 2014 г.); под ред. А.А. Довлатова. Тамбов : ООО «Консалтинговая компания Юком». Тамбов, 2014. – c. 50–53. 5. NASA Framework for the Ethical Use of Artificial Intelligence (AI). 2021. [Электронный ресурс]. URL: https://ntrs.nasa.gov/api/citations/20210012886/downloads/NASA-TM-20210012886.pdf (дата обращения: 10.10.2024). 6. Применение искусственного интеллекта на финансовом рынке. [Электронный ресурс]. URL: https://cbr.ru/Content/Document/File/156061/Consultation_Paper_03112023.pdf (дата обращения: 15.03.2024). 7. Малыгин И.Г., Комашинский В.И., Михалев О.А. Предложения для концепции развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации // Транспорт Российской Федерации. – 2019. – № 4 (83). – c. 8-12. 8. Мескон М., Альберт М., Хедоури Фр. Основы менеджмента. / общ. ред. и вступ. ст. Л. И. Евенко; Акад. нар. хоз-ва при Правительстве РФ, Высш. шк. междунар. бизнеса. - Москва : Дело, 1998. – 799 c. 9. Вербицкая В.В., Соколова Я.А. Применение систем искусственного интеллекта в управлении предприятием // Материалы МСНК quot;Студенческий научный форум 2024quot;. – 2021. – № 8. – c. 104-107. 10. Наугольнова И.А. Эволюция подходов к управлению промышленным предприятием: роль инноваций в современных условиях // Креативная экономика. – 2023. – № 5. – c. 1763-1784. – doi: 10.18334/ce.17.5.118234. 11. Саханевич Д. Ю. Исследование подходов и методов применения искусственного интеллекта и машинного обучения в социально-экономических процессах // Вестник Омского университета. – 2020. – № 2. – c. 65–79. – doi: 10.24147/1812-3988.2020.18(2).65-79. 12. Шиболденков А.В., Панова Д.А. Анализ данных производственного процесса в реальном времени: инновационная аналитическая платформа с использованием технологии искусственного интеллекта компании Sight Machine Inc // Креативная экономика. – 2020. – № 12. – c. 3465-3478. – doi: 10.18334/ce.14.12.111489. 13. Кузнецова П.И. Совершенствование систем управления с использованием искусственного интеллекта // Электронная наука. – 2023. – № 3. – c. 1-5.