<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Russian Journal of Labour Economics</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Russian Journal of Labour Economics</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Экономика труда</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="print">2410-1613</issn>
<issn publication-format="electronic">2412-8929</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">121869</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/et.11.10.121869</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">IOCQOX</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Legal aspects of regulating labor relations amidst artificial intelligence implementation in the staff selection and redundancies</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Правовые аспекты регулирования трудовых отношений в условиях использования искусственного интеллекта при подборе и высвобождении персонала</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0002-2860-3981</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Musimovich</surname>
<given-names>Marina Viktorovna</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Мусимович </surname>
<given-names>Марина Викторовна</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>аспирантка базовой кафедры торгово-промышленной палаты Российской Федерации «Управление человеческими ресурсами»</p>
</bio>
<email>m.musimovich@mail.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">Plekhanov Russian University of Economics</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2024-10-31" publication-format="print">
<day>31</day>
<month>10</month>
<year>2024</year>
</pub-date>
<volume>11</volume>
<issue>10</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 11, NO10 (2024)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 11, №10 (2024)</issue-title>
<fpage>1591</fpage>
<lpage>1604</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2024-10-10">
<day>10</day>
<month>10</month>
<year>2024</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="">
<day></day>
<month></month>
<year></year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2024, Musimovich M.V.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2024, Мусимович М.В.</copyright-statement>
<copyright-year>2024</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Musimovich M.V.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Мусимович М.В.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2024-10-31"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/121869">https://1economic.ru/lib/121869</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>The research is devoted to the analysis of legal aspects of the application of artificial intelligence in the field of labor relations, with a focus on the processes of staff selection and redundancies. The problem of the discrepancy between the rapid development of artificial intelligence technologies and the existing regulatory framework is considered. 
The main legal acts regulating the development of artificial intelligence in Russia, including the National Strategy for the Development of Artificial Intelligence until 2030, are analyzed. The potential risks of applying artificial intelligence in labor relations are identified.

These risks are as follows: discrimination in the hiring process, violation of employees' rights, and problems of personal data protection. The controversial issue of granting artificial intelligence the status of a subject of labor relations is discussed. The study highlights the need to improve the legal regulation of the application of artificial intelligence in the workplace in order to ensure a balance between technological progress and the protection of employees' rights.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>Исследование посвящено анализу правовых аспектов применения искусственного интеллекта в сфере трудовых отношений, с фокусом на процессах подбора и высвобождения персонала. Рассматривается проблема несоответствия между стремительным развитием технологий искусственного интеллекта и существующей нормативно-правовой базой. Анализируются ключевые нормативные акты, регулирующие развитие искусственного интеллекта в России, включая Национальную стратегию развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. Выявляются потенциальные риски применения искусственного интеллекта в трудовых отношениях, такие как дискриминация при найме, нарушение прав работников и проблемы защиты персональных данных. Обсуждается дискуссионный вопрос о возможности наделения искусственного интеллекта статусом субъекта трудовых правоотношений. Исследование подчеркивает необходимость совершенствования правового регулирования использования искусственного интеллекта в сфере труда для обеспечения баланса между технологическим прогрессом и защитой прав работников.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>artificial intelligence</kwd>
<kwd>labor relations</kwd>
<kwd>legal regulation</kwd>
<kwd>recruitment</kwd>
<kwd>staff redundancy</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>искусственный интеллект</kwd>
<kwd>трудовые отношения</kwd>
<kwd>правовое регулирование</kwd>
<kwd>подбор персонала</kwd>
<kwd>высвобождение персонала</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Конституция Российской Федерации: [принята всенародным голосованием 12.12.1993 с изменениями, одобренными в ходе общероссийского голосования 01.07.2020] // СПС «Консультант Плюс Проф»</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. Трудовой кодекс Российской Федерации : Федеральный закон от 30.12.2001 N 197-ФЗ (ред. от 08.08.2024) // СПС «Консультант Плюс Проф»</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. О применении судами Российской Федерации Трудового кодекса Российской Федерации : Постановление Пленума Верховного Суда РФ от 17.03.2004 N 2 (ред. от 24.11.2015) // СПС «Консультант Плюс Проф»</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации: Указ Президента РФ от 10.10.2019 N 490 (ред. от 15.02.2024) // СПС «Консультант Плюс Проф»</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Апелляционное определение Московского городского суда от 23.01.2023 по делу N 33-801/2023 // СПС «Консультант Плюс Проф»</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Апелляционное определение Омского областного суда от 12.12.2018 N 33-8126/18 // СПС «Консультант Плюс Проф»</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Буянова А.В., Линькова Е.А. Новые вызовы цифровой среды в трудовых отношениях - практико-правовой анализ // Вестник экономической безопасности. – 2023. – № 1. – c. 30-35. – doi: 10.24412/2414-3995-2023-l-30-35.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Великанова С.С., Абрамзон Т.Е. Регулирование движения трудовых ресурсов в организации // Экономика и предпринимательство. – 2023. – № 8(157). – c. 919-924. – doi: 10.34925/EIP.2023.157.8.170.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Воробьева Р.А. К вопросу о корректности применения понятия «трудовая правосубъектность» по отношению к искусственному интеллекту // Проблемы трудового и социального права в условиях цифровой трансформации общества: Сборник научных статей. Минск, 2023. – c. 10-14.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Герасимова Н.А. Цифровые технологии управления персоналом // Трансформация механизмов устойчивого развития социально-экономической среды Российской Федерации: Материалы Всероссийской научной конференции. Москва, 2023. – c. 3-5.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Карсетская Е.В. Изменение условий трудового договора // Налоговая политика и практика. – 2024. – № 6(258). – c. 59-63.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Кулагина А.В. Оценка работников с помощью алгоритмов // Цифровые технологии и право: Сборник научных трудов II Международной научно-практической конференции: в 6 т. Казань, 2023. – c. 184-189.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Салтыкова А.Э. Внедрение роботизированных технологий в практику подбора персонала: преимущества и возможности для компании // Экономическая политика России: новая реальность и перспективы: Материалы работы Международной научно-практической конференции. Санкт-Петербург, 2022. – c. 143-148.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Тараканова В.В., Романенко А.И., Брыжина Е.С, Система управления охраной труда на предприятии // Наука Красноярья. – 2024. – № 1-3. – c. 16-29. – doi: 10.12731/2070-7568-2024-13-1-3-16-29.</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>