профессор кафедры «Экономика транспорта»
профессор, заведующий кафедрой «Автоматика и телемеханика на железных дорогах», руководитель центра «Центр компьютерных железнодорожных технологий»,д.т.н.
On the basis of the existing methodological provisions for estimation of the volume of the shadow economy and the peculiarities of regional development, the main directions of the algorithm of estimation of the shadow economic activity are pointed out. The authors suggest solving the scientific problem of methodological support for the assessment of the scale of the shadow economy in the context of changing phenomena and processes that have occurred in the economic and social life of the Russian regions. The methods of comparative analysis of socio-economic indicators are applied. The analysed and assessed indicators are as follows: the level of per capita income, expenses of the population, and indicators of employment and unemployment. The article provides the assessment of the shadow economy by the number of economically active population, by comparing the total value of the gross regional product and tax revenues, and correlation and regression modeling. The results obtained are of applied nature, since they offer and justify methodological tools for assessing the shadow sector at the regional level, which can be attributed to a fragmentary assessment of regional economic security.
Освещены ключевые направления алгоритма оценки масштабов экономической деятельности вне правового поля на основе учета существующих методических положений оценки масштабов теневой экономики и особенностей регионального развития. Новизна настоящего исследования предполагает решение научной задачи методического обеспечения оценки масштабов теневой экономики в условиях меняющихся явлений и процессов, произошедших в экономической и социальной жизни регионов России. Используются методы сравнительного анализа социально-экономических показателей; уровня среднедушевых доходов и расходов населения; показателей занятости и безработицы; оценка теневой экономики по численности экономически активного населения, по сопоставлению совокупной величины валового регионального продукта и налоговых поступлений; корреляционно-регрессионное моделирование. Полученные результаты имеют прикладной характер, поскольку предлагают и обосновывают методический инструментарий оценки теневого сектора на уровне региона, что можно отнести к фрагментарной оценке региональной экономической безопасности