Russian Journal of Innovation Economics Russian Journal of Innovation Economics Вопросы инновационной экономики 2222-0372 BIBLIO-GLOBUS Publishing House 121767 10.18334/vinec.14.4.121767 JKBGIZ Articles Статьи Research Article Government regulation of artificial intelligence models: the need and limits of macroeconomic policy Государственное регулирование моделей искусственного интеллекта: необходимость и пределы макроэкономической политики Lukichyov Pavel Mikhaylovich Лукичёв Павел Михайлович

профессор кафедры менеджмента организации, доктор экономических наук, профессор

 loukitchev20@mail.ru Baltic State Technical University «VOENMEH» named after D.F. Ustinov Балтийский государственный технический университет ВОЕНМЕХ им. Д.Ф. Устинова 24 12 2024 14 4 VOL 14, NO4 (2024) ТОМ 14, №4 (2024) 1151 1168 21 09 2024 24 09 2024 Copyright ©; 2024, Lukichyov P.M. Copyright ©; 2024, Лукичёв П.М. 2024 Lukichyov P.M. Лукичёв П.М. https://1economic.ru/lib/121767

The article argues for the need to regulate artificial intelligence models at the national and international levels. The author analyzes the different approaches that exist in the field of AI regulation and reveals the inconsistency of regulatory goals among the public and leading companies in the field of AI. A particular regulatory problem is identified that arises from the use of advanced artificial intelligence models. The author substantiates the danger of creating a super league of players in the field of artificial intelligence. The invisibility property of large language models was also revealed. Trends in the creation of AI start-ups are analyzed; and differences between the Anglo-Saxon approach and the PRC approach to the creation of AI start-ups are revealed. The role of officials in the development and effectiveness of regulation of artificial intelligence technologies is revealed.

В статье обосновывается необходимость регулирования моделей искусственного интеллекта на национальном уровне и на международном уровне. Автор анализирует различные подходы, существующие в сфере регулирования искусственного интеллекта и раскрывает противоречивость целей регулирования у общественности, и у фирм-лидеров в сфере искусственного интеллекта. Выявлена особая регулятивная проблема, которая возникла из-за применения передовых моделей искусственного интеллекта. Автор обосновывает опасность создания Суперлиги игроков в сфере искусственного интеллекта. Также выявлена свойство невидимости, которой обладают большие языковые модели. Проанализированы тренды в создании стартапов в области искусственного интеллекта, выявлены различия между англосаксонским подходом и подходом КНР в создании стартапов в области ИИ. Раскрыта роль государственных служащих в эволюции и результативности регулирования технологий искусственного интеллекта

 government regulation artificial intelligence artificial intelligence risk macroeconomic policy государственное регулирование искусственный интеллект риски применения искусственного интеллекта макроэкономическая политика 1. Указ Президента Российской Федерации от 15.02.2024 № 124 2. Лукичев П. М. Государственное регулирование и дерегулирование аграрной сферы. - Санкт-Петербург, 2006. 3. Leslie D., Perini A. M. Future Shock: Generative AI and the international AI policy and governance crisis. – 2024.Ant 4. Petit N. Antitrust and artificial intelligence: a research agenda // Journal of European Competition Law amp; Practice. – 2017. – № 6. – p. 361-362. 5. Yeung K. Algorithmic regulation: A critical interrogation // Regulation amp; governance. – 2018. – № 4. – p. 505-523. 6. Generative AI could raise global GDP by 7%. [Электронный ресурс]. URL: https://www.goldmansachs.com/intelligence/pages/generative-ai-could-raise-global (дата обращения: 23.07.2024). 7. Future of Life Institute. (2023, March 22). Pause giant AI experiments: An open letter. [Электронный ресурс]. URL: https://futureoflife.org/wp-content/uploads/2023/05/FLI (дата обращения: 23.07.2024). 8. AI firms mustn’t govern themselves, say ex-members of OpenAI’s board. The Economist. June 1st 2024 9. Atanasov P. D., Karger E., Tetlock P. Full Accuracy Scoring Accelerates the Discovery of Skilled Forecasters //Available at SSRN 4357367. – 2023 10. Bostrom N. Ethical issues in advanced artificial intelligence // Science fiction and philosophy: from time travel to superintelligence. 2003. – p. 277-284. 11. Wiener N. Some Moral and Technical Consequences of Automation: As machines learn they may develop unforeseen strategies at rates that baffle their programmers // Science. – 1960. – № 3410. – p. 1355-1358. 12. Abiri G., Huang Y. A red flag? China’s generative AI dilemma // Harvard journal of law amp; technology. – 2023. – p. 15. 13. Shengchengshi Rengong Zhineng Fuwu Guanli Zanxing Banfa (生成式人工智能服务管理暂 行办法) [Временные меры по администрированию служб генеративного искусственного интеллекта] (обнародованы Администрацией киберпространства Китая 10 июля 2023 г., вступают в силу 15 августа 2023 г.) St. Council Gaz., 30 августа 2023 г., стр. 40. [Электронный ресурс]. URL: https://www.gov.cn/gongbao/2023/issue_10666/ (дата обращения: 22.07.2024). 14. Abrardi L., Cambini C., Rondi L. Artificial intelligence, firms and consumer behavior: A survey // Journal of Economic Surveys. – 2022. – № 4. – p. 969-991. 15. O’Коннелл М. Искусственный интеллект и будущее человечества. - Москва: Эксмо, 2020. – 272 c. 16. Chamberlain J. The risk-based approach of the European Union’s proposed artificial intelligence regulation: Some comments from a tort law perspective // European Journal of Risk Regulation. – 2023. – № 1. – p. 1-13. 17. Hacker P., Engel A., Mauer M. Regulating ChatGPT and other large generative AI models // Proceedings of the 2023 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. 2023. – p. 1112-1123. 18. Лукичев П. М., Чекмарев О.П. Экономика искусственного интеллекта: перспективы и риски. - Санкт-Петербург, 2023. – 188 c. 19. Anderljung, M., Barnhart, J., Leung, J., Korinek, A., O'Keefe, C., Whittlestone, J.,,.. amp; Wolf, K. (2023). Frontier AI regulation: Managing emerging risks to public safety. arXiv preprint arXiv:2307.03718 20. Лукичев П. М., Чекмарев О.П. Долгосрочные риски применения искусственного интеллекта в экономике // Вопросы инновационной экономики. – 2023. – № 4. – c. 2427–2442. 21. Of evils and evals. The Economist. October 28th, 2023 22. Think, then act. The Economist. October 28th, 2023 23. Ferri G., Gloerich I. Risk and harm: Unpacking ideologies in the AI discourse // Proceedings of the 5th International Conference on Conversational User Interfaces. 2023. – p. 1-6. 24. Rage against the machines. The Economist. April 27th, 2024 25. Stone P., Brooks R., Brynjolfsson E., Calo R., Etzioni O., Hager G.,,.. amp; Teller A. Artificial intelligence and life in 2030: the one-hundred-year study on artificial intelligence //arXiv preprint arXiv:2211.06318. – 2022 26. Kaminski M. E. Binary governance: Lessons from the GDPR'S approach to algorithmic accountability // Southern California Law Review. – 2019. – p. 1529–1616. 27. A new generation of AI tools and models is emerging. [Электронный ресурс]. URL: https://www.goldmansachs.com/intelligence/pages/a-new-generation-of-ai-tools (дата обращения: 25.08.2024). 28. Schuett J. Defining the scope of AI regulations // Law, Innovation and Technology. – 2023. – № 1. – p. 60–82. 29. Sheehan M. China’s AI regulations and how they get made // Horizons: Journal of International Relations and Sustainable Development. – 2023. – № 24. – p. 108–125. 30. Kang C., Satariano A. New York Times. March 4, 2023, Section A, Page 1 of the New York edition with the headline: A.I. Regulation Can Be Puzzle To Lawmakers. [Электронный ресурс]. URL: https://www.nytimes.com/2023/03/03/technology/artificial-intelligence-regulation-congress.html (дата обращения: 25.08.2024). 31. Silicon Valley Bank, “2020 Global Startup Outlook: Key Insights from the Silicon Valley Bank Startup Outlook Survey,” Silicon Valley Bank (2020): 3. [Электронный ресурс]. URL: https://www.svb.com/globalassets/library/uploadedfiles/content/trends_and_insights/ (дата обращения: 25.08.2024). 32. Zhang Shidong, “China Tops Global IPO Ranking in First Half as Issuers Leverage Capital Market Reforms, AI Frenzy,” South China Morning Post, July 4, 2023. [Электронный ресурс]. URL: https://www.scmp.com/business/china-business/article/3226489/china-tops-global (дата обращения: 25.08.2024). 33. The LLM summer sale. The Economist. June 15th, 2024 34. Black J., Murray A. D. Regulating AI and machine learning: setting the regulatory agenda // European journal of law and technology. – 2019. – № 3. 35. Фрэнк М., Рериг П., Принг Б. Что делать, когда машины начнут делать всё: Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу. - Москва: Эксмо, 2019. – 320 c.