Economic security

Экономическая безопасность

2658-7548

BIBLIO-GLOBUS Publishing House

121766

10.18334/ecsec.7.9.121766

AVLXVV

Articles

Статьи

Research Article

International experience in using data standards and identifiers for Big Data analytics

Международный опыт использования стандартов данных и идентификаторов для анализа Big Data

https://orcid.org/0000-0001-8803-048X

9029-7028

Aliev

Magsud Murad

Алиев

Магсуд Мурад

аспирант кафедры «Международные финансы»

maku.aliyev@gmail.com

MGIMO University Московский государственный институт международных отношений (Университет) Министерства иностранных дел Российской Федерации

30 09 2024

7 9

VOL 7, NO9 (2024)

ТОМ 7, №9 (2024)

2291 2304 24 09 2024 24 09 2024

2024

Aliev M.M.

Алиев М.М.

https://1economic.ru/lib/121766

The article examines international experiences in using data standards and identifiers for Big Data analytics. The article reviews the standards of regulatory data in the financial industry. Particular attention is paid to the standards of data used by financial regulators. An analytical review of the application of data standards in regulatory data pools is conducted. Using the example of the European Union, rules, initiatives and projects involving data standardization in the banking, insurance and capital markets segments are analyzed. The potential of data standards for Big Data analysis is determined. The capabilities of input data for Big Data algorithms are revealed. Cases of potential applications of Big Data analysis have been formed. The practical implementation of these cases will make it possible to compare analysis results by industry, geographical region and tool.

В работе исследован международный опыт использования стандартов данных и идентификаторов для анализа big data. Рассмотрены стандарты нормативных данных финансовой отрасли. Особое внимание уделено стандартам данных, используемых финансовыми регуляторами. Проведён аналитический обзор применения стандартов данных в нормативных пулах данных. На примере Европейского Союза проанализированы правила, инициативы и проекты, включающие стандартизацию данных в банковском секторе, страховании и сегментах рынка капитала. Определён потенциал стандартов данных для анализа big data. Выявлены возможности входных данных для алгоритмов big data. Сформированы кейсы потенциального применения анализа big data, практическая реализация которых позволит сравнивать аналитические результаты по отраслям, географическим регионам и инструментам.

big data financial market technologies data and identifier standards international experience

большие данные финансовый рынок технологии стандарты данных и идентификаторов международный опыт

1. Болонин А.И., Болонина С.Е., Лещенко Ю.Г. Мониторинг финансовых инноваций в статистике центральных банков // Информатизация в цифровой экономике. – 2023. – № 2. – c. 119-138. – doi: 10.18334/ide.4.2.118424.

2. Болонин А.И., Алиев М.М. Использование аналитики больших данных и искусственного интеллекта в центральных банках // Банковские услуги. – 2024. – № 5. – c. 12-17.

3. Болонин А.И., Алиев М.М., Исмаилов К.М. Технологии Big Data на финансовых рынках: практические аспекты // Экономическая безопасность. – 2024. – № 5. – c. 1093-1114. – doi: 10.18334/ecsec.7.5.121032.

4. Исмаилов К.М. Финансовые инновации в банковском секторе // Экономическая безопасность. – 2024. – № 6. – c. 1411-1428. – doi: 10.18334/ecsec.7.6.121198.

5. Лев М.Ю. Институциональные аспекты мониторинга цен с применением искусственного интеллекта в системе социально-экономической безопасности // Экономическая безопасность. – 2024. – № 4. – c. 923-950. – doi: 10.18334/ecsec.7.4.120894.

6. Лев М.Ю., Болонин А.И., Туруев И.Б., Лещенко Ю.Г. Концепция искусственного интеллекта в деятельности центральных банков: институциональные возможности // Экономическая безопасность. – 2024. – № 4. – c. 781-808. – doi: 10.18334/ecsec.7.4.120831.

7. Лещенко Ю.Г. Макроэкономическое воздействие соглашений «Базель III» на мировую банковскую систему // Российское предпринимательство. – 2018. – № 9. – c. 2345-2366. – doi: 10.18334/rp.19.9.39350.

8. Мамедов М.А., Алиев М.М. Анализ влияния финансовых технологий на банковский сектор экономики России // Финансы и управление. – 2022. – № 4. – c. 1-15. – doi: 10.25136/2409-7802.2022.4.38887.

9. Мамедов М.А., Исмаилов К.М., Болонин А.И. Анализ условий формирования цифровых банковских экосистем в России // Modern Economy Success. – 2022. – № 5. – c. 222-230.

10.

10. Панова Г.А. Фонд консолидации банковского сектора как инструмент повышения безопасности на рынке финансовых услуг // Экономическая безопасность. – 2020. – № 1. – c. 41-52. – doi: 10.18334/ecsec.3.1.110120.

11.

11. EU strategy on supervisory data in EU financial services. Simmons-simmons.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.simmons-simmons.com/en/publications/clb4xzjyz001otq0ok6vqqw6m/eu-strategy-on-supervisory-data-in-eu-financial-services (дата обращения: 20.09.2024).

12.

12. Financial Data Standards. Six-group.com. [Электронный ресурс]. URL: https://www.six-group.com/en/products-services/financial-information/data-standards.html (дата обращения: 20.09.2024).