<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.2 20190208//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.2/JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" article-type="research-article" dtd-version="1.2" xml:lang="en">
<front> <journal-meta>
<journal-id journal-id-type="publisher-id">Informatization in the Digital Economy</journal-id>
<journal-title-group>
<journal-title xml:lang="en">Informatization in the Digital Economy</journal-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Информатизация в цифровой экономике</trans-title>
</trans-title-group>
</journal-title-group>
<issn publication-format="print">2712-9306</issn>
<publisher>
<publisher-name xml:lang="en">BIBLIO-GLOBUS Publishing House</publisher-name>
</publisher>
</journal-meta><article-meta>
<article-id pub-id-type="publisher-id">121736</article-id>
<article-id pub-id-type="doi">10.18334/ide.5.3.121736</article-id>
<article-id custom-type="edn" pub-id-type="custom">ZPPLEE</article-id>
<article-categories>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
<subject>Articles</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
<subject>Статьи</subject>
</subj-group>
<subj-group subj-group-type="article-type">
<subject>Research Article</subject>
</subj-group>
</article-categories>
<title-group>
<article-title xml:lang="en">Artificial intelligence in the marketing of small and medium-sized businesses</article-title>
<trans-title-group xml:lang="ru">
<trans-title>Применение технологий искусственного интеллекта в маркетинге предприятий малого и среднего бизнеса</trans-title>
</trans-title-group>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0899-7100</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Shevchenko</surname>
<given-names>Igor Viktorovich</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Шевченко</surname>
<given-names>Игорь Викторович</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>заведующий кафедрой мировой экономики и менеджмента, профессор, доктор экономических наук</p>
</bio>
<email>decan@econ.kubsu.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>

<contrib contrib-type="author">
<contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0009-0008-3743-4685</contrib-id>
<name-alternatives>
<name xml:lang="en">
<surname>Khoruzhin</surname>
<given-names>Vladislav Igorevich</given-names>
</name>
<name xml:lang="ru">
<surname>Хоружин </surname>
<given-names>Владислав Игоревич</given-names>
</name>
</name-alternatives>
<bio xml:lang="ru">
<p>аспирант</p>
</bio>
<email>vladkhoruzhin260399@mail.ru</email>
<xref ref-type="aff" rid="aff1"/>
</contrib>
</contrib-group><aff-alternatives id="aff1">
<aff>
<institution xml:lang="en">Kuban State University</institution>
</aff>
<aff>
<institution xml:lang="ru">Кубанский Государственный Университет</institution>
</aff>
</aff-alternatives>        
        
<pub-date date-type="pub" iso-8601-date="2024-09-30" publication-format="print">
<day>30</day>
<month>09</month>
<year>2024</year>
</pub-date>
<volume>5</volume>
<issue>3</issue>
<issue-title xml:lang="en">VOL 5, NO3 (2024)</issue-title>
<issue-title xml:lang="ru">ТОМ 5, №3 (2024)</issue-title>
<fpage>445</fpage>
<lpage>458</lpage>
<history>
<date date-type="received" iso-8601-date="2024-07-25">
<day>25</day>
<month>07</month>
<year>2024</year>
</date>
<date date-type="accepted" iso-8601-date="2024-09-17">
<day>17</day>
<month>09</month>
<year>2024</year>
</date>
</history>

<permissions>
<copyright-statement xml:lang="en">Copyright ©; 2024, Shevchenko I.V., Khoruzhin V.I.</copyright-statement>
<copyright-statement xml:lang="ru">Copyright ©; 2024, Шевченко И.В., Хоружин В.И.</copyright-statement>
<copyright-year>2024</copyright-year>
<copyright-holder xml:lang="en">Shevchenko I.V., Khoruzhin V.I.</copyright-holder>
<copyright-holder xml:lang="ru">Шевченко И.В., Хоружин В.И.</copyright-holder>
<ali:free_to_read xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" start_date="2024-09-30"/>
</permissions>



<self-uri xlink:href="https://1economic.ru/lib/121736">https://1economic.ru/lib/121736</self-uri>
<abstract xml:lang="en"><p>Today, digitalization and artificial intelligence have great potential for Russian business.

 This is particularly evident in the automation and optimization of marketing processes, as AI tools performing analytical and creative functions become more accessible and adaptable. On the other hand, it is necessary to take into account the risks associated with a rapid transition to a new stage of digitalization.
In the article, the authors considered generative textual and graphical models of artificial intelligence, which, due to their accessibility and effectiveness of application, can be useful for optimization of marketing processes in Russian small and medium-sized businesses. The authors provide recommendations for improving the quality of communication with AI models through prompt, the language of communication with neural networks, and for evaluating the effectiveness of neural networks.</p>
</abstract>
<trans-abstract xml:lang="ru"><p>Цифровизация и технологии искусственного сегодня имеют значительный потенциал в развитии российского предпринимательства. Особенно заметно это отражается в автоматизации и оптимизации маркетинговых процессов в виду того, что инструменты ИИ, выполняющие аналитические и творческие функции становятся все более доступными и адаптивными. С другой же стороны, стоит обязательно учитывать риски, связанные с быстрым переходом к новому этапу цифровизации.
В статье авторами были рассмотрены генеративные текстовые и графические модели искусственного интеллекта, которые в силу своей доступности и эффективности применения могут быть полезны для оптимизации маркетинговых процессов на российских предприятиях малого и среднего бизнеса. Также, были даны рекомендации по повышению качества коммуникации с моделями ИИ через промпт, язык коммуникации с нейронными сетями, и рекомендации по оценке эффективности применения нейронных сетей.</p>
</trans-abstract>
<kwd-group xml:lang="en">
<kwd>artificial intelligence in marketing</kwd>
<kwd>marketing in SMEs</kwd>
<kwd>business process optimization</kwd>
<kwd>artificial intelligence in business</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="ru">
<kwd>искусственный интеллект в маркетинге</kwd>
<kwd>маркетинг в МСП</kwd>
<kwd>оптимизация бизнес-процессов</kwd>
<kwd>искусственный интеллект в предпринимательстве</kwd></kwd-group>
</article-meta>
</front>
<back> <ref-list>
<ref id="B1">
<label>1.</label>
<mixed-citation>1. Adobe Photoshop. [Электронный ресурс]. URL: https://www.adobe.com/ru/products/photoshop.html (дата обращения: 29.05.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2.</label>
<mixed-citation>2. ChatGPT. OpenAI. [Электронный ресурс]. URL: https://openai.com/chatgpt/ (дата обращения: 29.05.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3.</label>
<mixed-citation>3. Copilot. [Электронный ресурс]. URL: https://copilot.microsoft.com/ (дата обращения: 29.05.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4.</label>
<mixed-citation>4. Figma. [Электронный ресурс]. URL: https://www.figma.com/ (дата обращения: 29.05.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5.</label>
<mixed-citation>5. Gemini. [Электронный ресурс]. URL: https://gemini.google.com/ (дата обращения: 29.05.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6.</label>
<mixed-citation>6. Midjourney. [Электронный ресурс]. URL: https://www.midjourney.com/home (дата обращения: 29.05.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7.</label>
<mixed-citation>7. Антипко А.В. Какие задачи позволяет решать машинное обучение // Молодой ученый. – 2023. – № 5(452). – c. 4-6.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8.</label>
<mixed-citation>8. Вислова А.Д. Современные тенденции развития искусственного интеллекта // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. – 2020. – № 2(94). – c. 14-30. – doi: 10.35330/1991-6639-2020-2-94-14-30.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9.</label>
<mixed-citation>9. Вытеснит ли ИИ Маркетологов. Yandex.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://yandex.ru/q/tag/digital%20marketing/recent/?ysclid=lwudxivib143181606 (дата обращения: 29.05.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10.</label>
<mixed-citation>10. Каждый третий российский предприниматель использует ИИ в работе. Ferra.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://www.ferra.ru/news/techlife/kazhdyi-tretii-rossiiskii-predprinimatel-ispolzuet-ii-v-rabote-21-05-2024.htm?ysclid=lwucm6hjdz748416566 (дата обращения: 29.05.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11.</label>
<mixed-citation>11. Массель Л.В. Современный этап развития искусственного интеллекта (ИИ) и применение методов и систем в энергетике // Информационные и математические технологии в науке и управлении. – 2021. – № 4(24). – c. 5-20. – doi: 10.38028/ESI.2021.24.4.001.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12.</label>
<mixed-citation>12. Хисамова З.И., Бегишев И.Р. Сущность искусственного интеллекта и проблема определения правосубъектности // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Юриспруденция. – 2020. – № 2. – c. 96-106. – doi: 10.18384/2310-6794-2020-2-96-106.</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13.</label>
<mixed-citation>13. Чем отличаются ChatGPT и Gemini. Vc.ru. [Электронный ресурс]. URL: https://vc.ru/services/1018256-chatgpt-4-protiv-google-gemini-sravnitelnyi-obzor?ysclid=lz15jrf0cg419770795 (дата обращения: 29.05.2024).</mixed-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14.</label>
<mixed-citation>14. Нейросети. Яндекс. [Электронный ресурс]. URL: https://ya.ru/ai/index (дата обращения: 29.05.2024).</mixed-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>